尽管价格下跌22%,但AI代币Bittensor的开发活动在6月激增3600%

来源 Fxstreet
  • Bittensor 在更广泛的加密市场面临卖压时加速下跌。
  • Bittensor 在开发活动中是最大的赢家,6 月份增长了 3,600%。
  • 加密 AI 领域仍然相对低迷,最大的代币 TAO 在 6 月份录得负收益。

Bittensor (TAO) 是市值最大的人工智能 (AI) 代币,在周日面临 352 美元的拒绝后,维持看跌偏向。TAO 当前交易价格为 324 美元,周二盘中跌幅超过 3%。

尽管月度收益大幅下滑,但对该代币的兴趣仍然相对较高,CoinGlass 数据显示,Bittensor 期货未平仓合约 (OI) 稳定在约 2.49 亿美元。

Bittensor 开发活动在时间上增长 36 倍 

Santiment 的开发活动指标跟踪“加密货币项目随时间推移的有意义编码工作水平”,在 6 月份增长了超过 3,600%。

根据 Santiment 的数据,关键属性包括 GitHub 上的活动,如代码更新和新功能开发,同时过滤掉不太重要的元素,包括评论、分叉和问题跟踪。

Bittensor 在这一领域领先于其他协议,Celestia (TIA) 的开发活动增长了 3,216%。其他 AI 代币也录得显著改善,包括 Near Protocol (NEAR),其活动激增 3,100%,以及 Internet Computer (ICP),其增长了 2,779%。

区块链开发活动 | 来源 Santiment 

尽管 Bittensor 的开发活动有所增加,但 6 月份价格总体下跌,TAO 的月度收益下降了 22.2%,如 CryptoRank 数据所示。

Bittensor 月度收益 | 来源:CryptoRank

收益的下滑打破了两个月的看涨趋势,在此期间,Bittensor 的收益在 5 月份平均为 59%,在 6 月份略高于 21%。至于季度收益,TAO 在第二季度的价格上涨了 50%,相比之下第一季度下降了 49%。

Bittensor 月度收益 | 来源:CryptoRank

Bittensor 是最大的加密 AI 代币,市值接近 29 亿美元。该协议在该领域中脱颖而出,开发了一种语言,用于编写众多去中心化商品市场或在统一代币系统下支持的子网。

这使得子网能够通过 Bittensor 区块链进行交互,创建统一的计算基础设施。正是这种独特的基础设施吸引了开发者构建利用 AI 力量的去中心化应用程序,类似于以太坊在加密行业早期所发挥的作用,支持智能合约。

技术展望:TAO 面临 12% 的潜在下跌 

Bittensor 发出看跌信号,受相对强弱指数 (RSI) 的支撑,自 4 月和 5 月初达到超买区域以来,一直保持在中线以下的下行趋势。

该 AI 代币在约 352 美元的阻力位下方,50 日指数移动平均线 (EMA) 和 100 日 EMA 汇聚时建立的阻力位,显著不利于多头,尤其是 200 日 EMA 在 372 美元处显示出另一个障碍。

如果疲软的市场情绪未能改善,交易者继续进行去风险活动,最小阻力路径可能仍然向下,从而增加 Bittensor 下跌近 12% 至 287 美元的下一个关键支撑位的可能性,该支撑位在 6 月 22 日被测试。

尽管如此,交易者可能希望调整他们的看跌预期,因为资金流动指数 (RSI) 在 44 上升,表明风险偏好情绪正在增强。如果 TAO 在接下来的交易中需求增加,突破 352 美元的短期阻力可能会增强交易者对上涨趋势的信心,并随后扩大代币在 400 美元心理阻力位以上的看涨空间。

加密货币指标 FAQs

每种加密货币的开发人员或创建者决定可以铸造或发行的令牌总数。这些资产中只有一定数量的资产可以通过挖矿、押注或其他机制来开采。这是由底层区块链技术的算法定义的。另一方面,流通供应也可以通过燃烧代币或错误地将资产发送到其他不兼容的区块链地址等行为来减少。

市场资本化是某种资产的流通供应量乘以该资产的当前市场价值的结果。

交易量是指在规定的交易时间内(例如24小时)买卖双方之间交易或交换的特定资产的代币总数。它用于衡量市场情绪,这一指标结合了中心化交易所和去中心化交易所的所有交易量。交易量的增加通常意味着对某种资产的需求,因为越来越多的人在买卖加密货币。

融资利率是一个概念,旨在鼓励交易员建立头寸,并确保永久合约价格与现货市场相匹配。它定义了交易所的一种机制,以确保未来价格和指数价格定期支付趋同。当融资利率为正时,永续合约的价格高于市价。这意味着多头交易者向空头交易者支付费用。另一方面,负融资利率意味着永久价格低于市价,因此持有空头头寸的交易者向持有多头头寸的交易者支付费用。






免责声明:仅供参考。 过去的表现并不预示未来的结果。
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