中国的rednote发布了开源的AI模型

中国社交媒体平台Rednote（也称为Xiaohongshu）上周五发布了首个开源大语模型（LLM）。该新模型称为“ Dots.llm1”，总共包含1420亿个参数，但据称对每个响应都只能激活140亿个参数。 

根据《南中国晨报》的亚洲新闻媒体，这种建筑可以帮助LLM的平衡Chatgpt等竞争对手的竞争对手提供成本效益，同时减少培训和推理的费用。

Rednote的内部人道情报实验室开发了LLM或“ HI Lab”，该实验室从公司以前的人工智能团队演变而来。 Rednote表示，其模型在中文理解方面优于其他开源系统，超过了阿里巴巴的QWEN2.5-72B教学和DeepSeek-V3。

没有用于训练的合成数据

Rednote发表了一份声明，以解释其LLM培训背后的标准。与市场上的其他一些型号不同，该公司断言在审议过程中没有使用合成数据。 

开发人员坚持认为dots.llm1在11.2万亿代币的非合成数据上进行了训练，一种方法是，Rednote表示，该模型必须实现更高的忠诚度和更可靠的结果。

该公司还开始在其平台上试用名为Diandian的AI研究助理。通过应用程序中的对话框启动的黛安迪安（Diandian）具有“深入研究”功能，并由Rednote的内部模型之一提供支持。尽管如此，该公司尚未确认该助手是否基于DOTS.LLM1。

LLM启动后，Rednote扩大了全球范围

Rednote的开源AI宣布是在该公司在香港开设新办公室的前一天，这是它在中国大陆以外的第一个。新地点位于堤道湾的商业区时代广场。 

“ Rednote的存在将改善本地内容创建者，品牌和组织之间的互动，并在香港，大陆和全球市场之间促进西方 - 西方文化交流和内容营销发展。

Rednote总部位于上海，是中国使用最广泛的社交媒体平台之一，每月有3亿个活跃用户。根据公司官员的规模，扩张是增加Rednote海外覆盖范围的计划的一部分，为美国潜在的Tiktok

中国人工智能公司选择开源技术

Rednote加入了中国公司的名单，这些公司已朝着使大型语言模型更加开源的AI。越来越多的公司试图反映出低成本高性能模型的成功，例如初创公司DeepSeek发布的模型。

今年早些时候， DeepSeek推出了其开源R1型号，该模型在几家应用商店中的下载量最高，以交付S tron G结果，这是与Western LLMS相关的成本的一小部分。

科技巨头阿里巴巴，腾讯和野兽已经对AI基础设施进行了大量投资。例如，阿里巴巴（Alibaba）已发布了QWEN系列的一部分，其中包括最新的QWEN3嵌入式模型。这些支持代码和语言检索的100多种语言。

阿里巴巴说，QWEN3模型在嵌入和重读系统中的效率和性能提高了。今年早些时候，阿里巴巴云的创始人王·简（Wang Jian）声称，大语言模型的进步超出了预期，并将继续这样做。

王提到像DeepSeek这样的初创公司是年轻创新者如何通过创造性方法解决问题的例子。

根据王的说法，阿里巴巴的Zerosearch展示了创新如何显着降低发展成本。 ZeroSearch于5月展示，旨在模拟培训期间搜索引擎行为，而无需进行实际的API呼叫。该公司声称这可以将培训成本降低多达90％。

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