OpenAI 计划与博通合作，计划于 2026 年进军 AI 芯片生产

ChatGPT 制造商 OpenAI 计划于 2026 年与半导体公司博通合作开始生产其首款 AI 芯片，但不会对外销售。

据报道，该计划旨在满足日益增长的计算能力和市场控制需求，而非单纯的扩张。OpenAI 和博通均未就此事发表官方评论，但《金融时报》援引知情人士的话称，该芯片将于明年准备就绪。

内部芯片将减少对 Nvidia 的过度依赖

对于OpenAI，生产硬件是一项巨大的飞跃，因为训练和运行大型语言模型会以惊人的速度消耗计算能力和cash。迄今为止，芯片制造巨头英伟达 (Nvidia) 基本上占据了大部分市场，其 GPU 可以处理数十亿次查询。

然而，依赖单一供应商并非明智之举，因为价格高昂，而且供应可能毫无预警地紧缩。最终，掌握主动权的是芯片制造商，而不是用户。

知情人士向英国《金融时报》，该芯片将由 OpenAI 内部使用，不会提供给外部客户。

去年有报道称，OpenAI 已开始寻找替代方案。

博通首席执行官陈福阳（Hock Tan）周四表示，公司预计2026财年的人工智能收入增长将“显著提升”，此前该公司已从一位未透露姓名的新客户那里获得了超过100亿美元的人工智能基础设施订单。受此消息影响，博通股价上涨了4%。

陈先生在财报电话会议上表示，上个季度有一位新潜在客户下了确定订单，使其成为合格客户。

Tan 进一步表示，另外四家公司正在与博通进行深入讨论，以设计自己的芯片。

整个行业的目标都很明确：减少对英伟达的依赖，削减成本，并优化内部工作负载。目标虽然简单，但路径却并非如此。

OpenAI 融入日益增长的行业趋势

OpenAI 加入这股潮流稍晚，落后于谷歌等业内同行。谷歌已经拥有自己的 Tensor 处理单元，而亚马逊则拥有 Graviton 和 Trainium 处理器。社交媒体巨头 Meta 也在推进专有 AI 芯片的研发。

设计、测试和制造硅片成本高昂，技术要求高，风险也很大。即使是最大的科技公司也曾遭遇过挫折。对于本质上是一家软件公司的 OpenAI 来说，挑战更是艰巨。

消息人士称，OpenAI 将很快完成其芯片设计，并将其交付给台积电进行生产。如果一切按计划进行，该芯片可能会改变公司的经济状况：降低运行成本、加快实验周期，并加强对基础设施的控制。然而，问题仍然存在。

这些芯片会永远留在OpenAI内部吗？还是说OpenAI有一天会加入谷歌和亚马逊的行列，销售AI专用硬件？ChatGPT、DALL·E和其他内部系统很可能是首批用户。

这样的合作揭示了一个更广泛的事实：人工智能不仅仅是精妙的算法或数据集，硬件——模型背后的引擎——也同样重要。谁控制了它，谁就对创新的步伐施加了影响。

分析人士将其比作早期的石油繁荣：芯片是燃料，而对供应链的控制决定了谁能胜出。从这个意义上讲，OpenAI 的决策不仅关乎技术，也关乎实力和战略。

这个行业正在快速发展。那些能够设计、构建和运行自有芯片的公司将拥有优势，这不仅体现在成本上，还体现在速度、灵活性和创新性上。OpenAI 与博通的合作或许充满挑战、充满风险且充满野心，但它可能标志着一个新阶段的开始：软件公司将掌控硬件，从而实现他们的 AI 梦想。

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