AI PC「風起」！巨頭競相角逐，誰能先扛起行業大旗？

2024年，PC市場在需求回暖和AI PC推動下，似乎正煥發新的活力和生機！

近日，多家市場調研機構發佈了2023年全球PC市場出貨量報告。Canalys的數據顯示，2023年全年，PC市場出貨量總數為2.47億台，同比下降13%；Counterpoint Research的數據也顯示，2023年，全球PC市場的出貨量同比下降了14%。這表明，2023年PC廠商仍然處於寒冬之中。

但好消息是，全球PC市場在2023年第四季度迎來拐點，出現回暖迹象。Canalys的數據顯示，2023年Q4，全球PC市場出貨量同比增長3%，結束了連續七個季度的同比下滑。Counterpoint則表示2023年Q4，全球PC市場出貨量同比下降0.2%，有望迎來出貨量收縮周期拐點。

市場分析指出，全球PC市場已經到達底部，有望在2024年開始出現增長，且在生成式AI掀起的巨浪下，AI PC有望成為驅動PC市場增長的重要拉力。

PC廠商抱緊AI大腿

過去幾年，傳統的PC行業一直籠罩在銷量不振的陰霾中，但進入2024年，業界普遍認為，在經過長期調整後，今年PC市場大盤有望重回增長軌道。

市場對PC行業預期的改善，主要是基於幾大方面的考量。首先是，隨著全球經濟活動的恢復，商業和消費者信心可能會增強，從而帶動PC需求回暖。其次，聯想集團、惠普、戴爾等廠商庫存水平已回歸正常並接近健康水平。

更為重要的是，在生成式AI掀起的熱潮下，業界普遍認為，AI PC有望重新燃起了PC市場新的希望，並在2024開啓AI PC的元年。

從需求端來看，AI PC作為承載AI大模型的設備，能有效提高生產力，從傳統PC向AI PC升級將變得十分必要。且在AI普及之後，出於隱私、成本等方面的考慮，AI本地化的重要性也愈發凸顯。

Canalys指出，最初採用AI PC的，將僅限於特定的業務功能和精通技術的高級用戶，他們需要強大的硬件來運行密集的AI工作負載。但在接下來的五年里，在微調大型語言模型（LLM）和AI工具市場出現，以及由強大的AI集成定義的修改版操作系統推動下，AI PC的需求將激增。

此前，英特爾CEO帕特·基辛格對媒體表示，AI PC是未來幾年PC市場的一個關鍵轉折點。英偉達CEO黃仁勳也認為，電腦產業正在迎來再生契機，在下個十年，新型AI電腦將取代價值上兆美元的傳統電腦。

根據Canalys預測，在2024年出貨的PC中，AI PC佔比將會接近20%。到2027年，得益於換機動能和全新本地體驗，這一比例將迅速增長到60%以上。

為把握AI PC的發展趨勢，巨頭紛紛下場。2024年開年以來，AI PC便迎來多個重磅消息。

月初，微軟宣佈Windows個人電腦（PC）鍵佈局迎來重大變化引入Copilot鍵，其用戶將能夠一鍵喚出微軟的AI（人工智能）助手，首批配備新按鍵的設備將於本月上市。

此外，在近日舉行的CES展會上，AI PC是最大的焦點之一。CES開幕前一天，英偉達發佈了其最新的GeForce RTX 40系列顯卡；會上，英特爾宣佈以AI性能為看點的Arrow Lake處理器和Lunar Lake處理器將於2024年上市。

在終端產品領域，全球PC龍頭聯想集團也正加速AI PC的推進。據了解，目前，聯想集團已率先邁入「AI Ready」階段，並已發售了ThinkPad X1 Carbon、小新Pro16AI酷睿版等相關新品。今年，其搭載個人大模型的「AI On」新品也有望率先推出。

除此之外，戴爾、惠普、華碩等品牌廠商亦紛紛宣佈了自己的AI PC計劃。多番景象，似乎都預示著一個新的AI PC時代的到來。

「春江水暖鴨先知」，在二級市場，AI PC概念股已提前預熱。如，全球PC龍頭聯想集團（00992.HK）過去一年股價持續震蕩上行，全年飙升超8成，成為同期恒生指數成分股中表現最好的股票。

真正AI PC或還沒登場？

AI PC故事雖好，但一個新興行業的崛起不是一蹴而就的，而是一個漸進式的進程。

IDC日前發佈的業界首份《AI PC產業（中國）白皮書》中明確，AI PC的發展是一個不斷演進的過程，應分為AI Ready階段和AI On階段。

按聯想集團所披露的技術路線看，在AI Ready階段，主要聚焦芯片計算架構升級，使AI PC具備較高的本地AI推理算力；到AI On階段，AI PC將實現軟、硬件生態打通，内嵌AI本地大模型知識庫和豐富應用，生態體系已基本完善。

在聯想集團副總裁、中國區戰略及業務拓展副總裁阿不力克木·阿不力米提（阿木）看來，成熟的AI PC應具備五大特徵。一是要有基於大模型做的個人智能體，用戶可以與之進行自然交互；二是配置個人本地大模型和知識庫，能組合成個人大模型；三是配置混合AI算力；四是能通過插件連接AI原生應用的；五是有隱私和數據安全保護方案。

由此可見，能否在PC上裝進一個大模型，且能夠在邊緣私域環境下實現個人大模型的微調訓練，成為判斷AI PC邁向成熟階段的關鍵要素。

而要將大模型裝進PC之中，AI PC肯定會面臨多方面挑戰。首先，AI PC的實現需要強大的算力支持，少則百億參數，多則千億參數。一直以來，這都是英特爾、AMD、英偉達等芯片廠商的研究重點。

其次，目前用戶使用的都是雲端的公共大模型，而大模型要能夠針對個人實現「個性化」，具備本地算力幾乎是AI PC的必然條件。再者，數據安全和隱私是底線前提。

結語：

綜上所述，AI PC的爆發大勢所趨，將為行業進一步打開想象空間。為爭奪AI PC佈局先機，

英特爾、AMD、高通、聯想、戴爾、惠普等巨頭已經開始真刀真槍的對戰。對於它們而言，這是一場可能改變江湖地位的爭奪。

不過，雖然AI PC已經登上了歷史舞台，但目前發展尚不明朗，它的未來仍然充滿許多變數和疑問。站在AI PC時代的起點，未來誰能先扛起AI PC的大旗？一切也還是未知數。