AI PC「風起」!巨頭競相角逐,誰能先扛起行業大旗?

來源 財華社

2024年,PC市場在需求回暖和AI PC推動下,似乎正煥發新的活力和生機!

近日,多家市場調研機構發佈了2023年全球PC市場出貨量報告。Canalys的數據顯示,2023年全年,PC市場出貨量總數為2.47億台,同比下降13%;Counterpoint Research的數據也顯示,2023年,全球PC市場的出貨量同比下降了14%。這表明,2023年PC廠商仍然處於寒冬之中。

但好消息是,全球PC市場在2023年第四季度迎來拐點,出現回暖迹象。Canalys的數據顯示,2023年Q4,全球PC市場出貨量同比增長3%,結束了連續七個季度的同比下滑。Counterpoint則表示2023年Q4,全球PC市場出貨量同比下降0.2%,有望迎來出貨量收縮周期拐點。

市場分析指出,全球PC市場已經到達底部,有望在2024年開始出現增長,且在生成式AI掀起的巨浪下,AI PC有望成為驅動PC市場增長的重要拉力。

PC廠商抱緊AI大腿

過去幾年,傳統的PC行業一直籠罩在銷量不振的陰霾中,但進入2024年,業界普遍認為,在經過長期調整後,今年PC市場大盤有望重回增長軌道。

市場對PC行業預期的改善,主要是基於幾大方面的考量。首先是,隨著全球經濟活動的恢復,商業和消費者信心可能會增強,從而帶動PC需求回暖。其次,聯想集團、惠普、戴爾等廠商庫存水平已回歸正常並接近健康水平。

更為重要的是,在生成式AI掀起的熱潮下,業界普遍認為,AI PC有望重新燃起了PC市場新的希望,並在2024開啓AI PC的元年。

從需求端來看,AI PC作為承載AI大模型的設備,能有效提高生產力,從傳統PC向AI PC升級將變得十分必要。且在AI普及之後,出於隱私、成本等方面的考慮,AI本地化的重要性也愈發凸顯。

Canalys指出,最初採用AI PC的,將僅限於特定的業務功能和精通技術的高級用戶,他們需要強大的硬件來運行密集的AI工作負載。但在接下來的五年里,在微調大型語言模型(LLM)和AI工具市場出現,以及由強大的AI集成定義的修改版操作系統推動下,AI PC的需求將激增。

此前,英特爾CEO帕特·基辛格對媒體表示,AI PC是未來幾年PC市場的一個關鍵轉折點。英偉達CEO黃仁勳也認為,電腦產業正在迎來再生契機,在下個十年,新型AI電腦將取代價值上兆美元的傳統電腦。

根據Canalys預測,在2024年出貨的PC中,AI PC佔比將會接近20%。到2027年,得益於換機動能和全新本地體驗,這一比例將迅速增長到60%以上。

為把握AI PC的發展趨勢,巨頭紛紛下場。2024年開年以來,AI PC便迎來多個重磅消息。

月初,微軟宣佈Windows個人電腦(PC)鍵佈局迎來重大變化引入Copilot鍵,其用戶將能夠一鍵喚出微軟的AI(人工智能)助手,首批配備新按鍵的設備將於本月上市。

此外,在近日舉行的CES展會上,AI PC是最大的焦點之一。CES開幕前一天,英偉達發佈了其最新的GeForce RTX 40系列顯卡;會上,英特爾宣佈以AI性能為看點的Arrow Lake處理器和Lunar Lake處理器將於2024年上市。

在終端產品領域,全球PC龍頭聯想集團也正加速AI PC的推進。據了解,目前,聯想集團已率先邁入「AI Ready」階段,並已發售了ThinkPad X1 Carbon、小新Pro16AI酷睿版等相關新品。今年,其搭載個人大模型的「AI On」新品也有望率先推出。

除此之外,戴爾、惠普、華碩等品牌廠商亦紛紛宣佈了自己的AI PC計劃。多番景象,似乎都預示著一個新的AI PC時代的到來。

「春江水暖鴨先知」,在二級市場,AI PC概念股已提前預熱。如,全球PC龍頭聯想集團(00992.HK)過去一年股價持續震蕩上行,全年飙升超8成,成為同期恒生指數成分股中表現最好的股票。

真正AI PC或還沒登場?

AI PC故事雖好,但一個新興行業的崛起不是一蹴而就的,而是一個漸進式的進程。

IDC日前發佈的業界首份《AI PC產業(中國)白皮書》中明確,AI PC的發展是一個不斷演進的過程,應分為AI Ready階段和AI On階段。

按聯想集團所披露的技術路線看,在AI Ready階段,主要聚焦芯片計算架構升級,使AI PC具備較高的本地AI推理算力;到AI On階段,AI PC將實現軟、硬件生態打通,内嵌AI本地大模型知識庫和豐富應用,生態體系已基本完善。

在聯想集團副總裁、中國區戰略及業務拓展副總裁阿不力克木·阿不力米提(阿木)看來,成熟的AI PC應具備五大特徵。一是要有基於大模型做的個人智能體,用戶可以與之進行自然交互;二是配置個人本地大模型和知識庫,能組合成個人大模型;三是配置混合AI算力;四是能通過插件連接AI原生應用的;五是有隱私和數據安全保護方案。

由此可見,能否在PC上裝進一個大模型,且能夠在邊緣私域環境下實現個人大模型的微調訓練,成為判斷AI PC邁向成熟階段的關鍵要素。

而要將大模型裝進PC之中,AI PC肯定會面臨多方面挑戰。首先,AI PC的實現需要強大的算力支持,少則百億參數,多則千億參數。一直以來,這都是英特爾、AMD、英偉達等芯片廠商的研究重點。

其次,目前用戶使用的都是雲端的公共大模型,而大模型要能夠針對個人實現「個性化」,具備本地算力幾乎是AI PC的必然條件。再者,數據安全和隱私是底線前提。

結語:

綜上所述,AI PC的爆發大勢所趨,將為行業進一步打開想象空間。為爭奪AI PC佈局先機,

英特爾、AMD、高通、聯想、戴爾、惠普等巨頭已經開始真刀真槍的對戰。對於它們而言,這是一場可能改變江湖地位的爭奪。

不過,雖然AI PC已經登上了歷史舞台,但目前發展尚不明朗,它的未來仍然充滿許多變數和疑問。站在AI PC時代的起點,未來誰能先扛起AI PC的大旗?一切也還是未知數。

免責聲明:僅供參考。 過去的表現並不預示未來的結果。
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