輝達柏林GTC發布AI工廠方案，黃仁勳推進企業智能體與機器人應用

TradingKey - 10 月 21 日，輝達（NVDA）執行長黃仁勳在柏林 GTC 大會上介紹了 AI 基礎設施、企業智慧體及機器人等領域的新進展，並表示 Vera Rubin 已進入全面量產階段。此次發布重點涵蓋算力部署與應用開發，旨在推動企業將 AI 投入實際業務。

AI工廠最快14天完成現場部署，計劃2027年初交付

基礎設施方面，輝達推出模組化 AI 工廠方案 DSX POD，將運算設備、網路、電力及液冷系統提前在合作夥伴工廠完成整合與測試，再運往客戶現場安裝。

據輝達介紹，在現場已經具備電力等配套條件的情況下，該方案可以將部署時間從約六個月縮短至最快 14 天。合作夥伴包括戴爾、慧與科技、聯想、施耐德電機和 Vertiv，預計 2027 年初開始交付。上述時間指現場部署環節，並不涵蓋資料中心從零建設的全過程。

從商業角度看，縮短設備安裝與調校週期，有助於客戶更早投入算力營運。但能否加快投資回收，仍取決於專案配套進度、算力利用率及實際需求，不能僅憑部署提速做出判斷。

推出智慧體安全架構，幫助企業接入內部業務

企業應用方面，輝達發布 OpenShell 安全 AI 代理參考架構，透過隔離執行環境、控制權限及持續監測，管理代理對資料與工具的存取。

這套架構將模型推論、任務編排和安全執行分配給不同計算元件，目標是讓企業能在權限可控的條件下，把代理導入業務流程。

輝達同時介紹了 Agent Knowledge Foundation，為代理提供文件解析、資訊檢索和結構化資料處理等能力，協助其使用企業內部知識。相比通用問答，這些功能更接近處理客戶資料、業務紀錄和資料庫等實際任務所需的基礎工具。

這些發布顯示，輝達正透過硬體、模型與軟體工具擴大企業 AI 業務涵蓋範圍。不過，產品發布與客戶大規模採用之間仍有距離，後續需要觀察實際部署及商業營收貢獻。

自動駕駛與機器人合作擴大，部分產品明年推出

在汽車領域，輝達圍繞 Hyperion 平台展示了輔助駕駛、自動駕駛及機器人計程車相關合作。其中，Volvo 汽車採用 Hyperion 與 Alpamayo 技術架構，為輝達進一步進入汽車運算市場提供了具體應用案例。

機器人方面，公司介紹了擁有 31 個自由度的 Agile ONE SN 人形機器人參考平台，預計 2027 年推出。配套工具涵蓋資料採集、模型訓練、模擬與執行，協助開發者將機器人從模擬環境帶到現實場景。

醫療領域，輝達還介紹了與西門子醫療合作的自適應放射治療方向，結合醫學影像、數位分身及即時運算，輔助治療規劃與調整。這些合作拓寬了 AI 運算的應用範圍，但各專案的監管、交付及商業化進度仍需分別追蹤。