梅塔說，它正在使AI民主化，但誰控制了它？

在過去的幾年中，梅塔（Meta）投資了數十億美元，並聘請了領先的科學家來建立強大的AI系統。它還建立了一個大型計算基礎架構，併發布了一組名爲Llama的大型語言模型，該模型是其最新的Llama 3，以與Openai的Chatgpt和Google的Gemini競爭。

梅塔（Meta）將其模型開源，以允許任何人自由訪問，使用和構建它們，並表示希望“打開” AI以使所有人受益。大多數人認爲這是使超級智能對世界更公平，共享和有用的大膽一步。他們說，公司的舉動將加快創新，幫助較小的球員競爭並防止AI壟斷。

另一方面，批評家說，梅塔（Meta）希望塑造AI的構建，使用和調節的方式，而不會通過提供工具而顯得太占主導地位，而是保持對生態系統的控制。該公司仍然決定何時以及如何發佈其模型，限制人們可以對其做的事情，並構建這些工具將在其中生存和成長的平臺。

這就提出了一個棘手但重要的問題：元是爲每個人創造更聰明的未來，還是悄悄地建立一種新的控制？不是通過武力或審查制度，而是通過微妙的影響，設計和依賴性的依賴。

元對每個人的人工智能投資

Meta正在將巨大的資源到人工通用情報（AGI），AI模型中，旨在思考，推理和學習像人類一樣。這些模型有一天將編寫代碼，回答問題，做出道德決定，解決業務問題，並在不重新編程的情況下適應新情況。

誰首先建立AGI的人將塑造數十億人與技術互動數十年的方式，而Meta希望在競爭中提前10個步驟。該公司從數十億用戶那裏收集大量數據，以幫助教授其人類如何表達思想，情感和意圖。每個模因，文本，圖像，語音錄製，視頻，“喜歡”和表情符號反應都是原始數據。

梅塔（Meta）每天在網上播放的人類生活中凌亂，情感上的，高度詳細的現實直接建立AGI。這樣，系統將瞭解人們說的話，他們怎麼說，當他們說的話，對誰說話以及他人的反應。

梅塔（Meta）最近將其公平的（基本AI研究）和Genai（生成AI）團隊合併爲一個集中式單元，專注於開發通用AI系統。這表明該公司正在超越更聰明的助手或更好的內容過濾器，重點關注溝通的新界面，組織知識的方式以及社會和經濟影響的形式。

梅塔說開放有助於進步

馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）說，梅塔（Meta）將與世界“自由地”與世界“自由分享”其AI模型，以更快的創新，更大的安全性以及AI使所有人受益的更具包容性的未來。 

大多數支持者說，這種開放性會引起更多創新，因爲來自不同背景的人們可以一起使用，測試和改進工具。他們不必等待一些大公司來決定接下來會發生什麼。最重要的是，他們聲稱錯誤和風險變得更容易捕獲，因爲該模型並沒有隱藏在公司牆後。 

然而，批評家認爲，儘管向公衆發佈了Llama 3的一部分，但Meta仍將最先進和最強大的版本鎖定在封鎖中。該公司仍然控制着具有最高智能和最大影響力的版本，而全世界都可以想象美洲駝可以做什麼。 

更重要的是，批評家說，這種策略有助於元數據改善其模型，而無需支付外部研究或用戶測試，因爲數以百萬計的人使用和測試工具。這也贏得了他們的公開和慷慨的稱讚。

梅塔（Meta）表示，它支持開放性，但其行爲講述了一個不同的故事。它賦予了一些工具，但將最強大的工具放回原處。因此，真正的問題是：這是真正的開源進步，還是僅僅是壟斷地保持領先地位的一種明智的方式？

META構建AI，從人們的數據中學習

Meta在訓練其功能強大的語言模型Llama 3時不需要遠。它具有數據金礦，並通過Facebook，Instagram，WhatsApp和線程訪問世界上最大的內容生態系統之一。 

該公司表示，它使用了公共網絡數據，計算機代碼，合成數據（人爲生成的內容）以及用戶在其平臺上創建的材料。這意味着從博客帖子到reddit線程再到您上傳到時間表上的圖像的任何內容都可能成爲用於訓練AI的材料的一部分。該模型可能建立在許多人從未有意同意爲之貢獻的基礎上。

藝術家，作家，音樂家和開發人員認爲，Meta和其他科技巨頭正在使用從未支付，信用或要求使用許可的創意內容來構建十億美元的AI系統。感覺就像是數字侵入，公司走進自己的空間，拿走自己想要的東西，並以創新的幌子從中獲利。

歐盟等地區的政府和官員開始關注。他們現在詢問此培訓數據的來源，用戶是否給予有意義的同意以及與GDPR這樣的隱私法律如何保持一致。他們還希望公司解釋如何處理敏感數據，受版權保護的內容和個人信息。

Meta的巨大數據優勢強調了建立AI未來的人與那些生活，聲音和創造的人之間的令人不安的權力失衡，使這一未來成爲可能。

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