Openai首席執行官Sam Altman認爲,隨着技術的重塑,人工智能將在明年最早開始提供真正的原創想法。
阿爾特曼(Altman)在他的最新文章《柔和的奇異性》(The Wentle Singularity)中列出了他如何看到AI在未來十年半的時間裏重塑了我們的世界。真正的形式,他激起了人們對人工通用智能(AGI)的興奮,這表明Openai處於邊緣,同時也警告期望立即到達。
他的著作通常會勾勒出一個未來的素描,在該未來中,阿格(Agi)提高了傳統的勞動力,能源生產和社會結構的概念,並經常提出有關Openai自己的研發(R&D)優先事項的提示。
阿爾特曼(Altman)斷言,到2026年,我們將“看到可以找出新見解的系統的到來”。儘管他沒有defi所需的內容,但Openai領導層的最新聲明表明,人們對使模型產生有關世界的新穎思想的重點促進了人們的重點。
4月,當Openai推出其O3和O4-Mini推理引擎時,聯合創始人和Presi dent Greg Brockman將其描述爲研究人員使用的第一個模型,以激發真正的新概念。綜上所述,這些公告暗示,在未來的一年中,OpenAI可能會加速制定能夠開創性發現的AI的努力。
在這一任務中,Openai遠非獨自一人。競爭組織將資源轉向培訓模型,以幫助科學家制定原始假設。 5月,Google發表了一份有關Alphaevolve的技術論文,AI編碼助理據說提出了針對高級Mathematic挑戰的創新策略。
埃裏克·施密特(Eric Schmidt)支持的Future House聲稱其AI經紀人已經成爲真正的科學發現。同月,Anthropic引入了一項研究支持計劃,旨在用AI爲科學研究提供動力。
即使這些努力的一小部分成功,它們也可以自動化研究週期的關鍵階段,在藥物開發,材料科學及其他方面開放廣闊的市場。
儘管有這些野心,但提供真實的創造力仍然是一個巨大的障礙。今年早些時候,擁抱Face的首席科學官托馬斯·沃爾夫(Thomas Wolf)認爲,今天的AI缺乏提出真正突破的有見地的問題。
肯尼斯·斯坦利(Kenneth Stanley)以前是OpenAI的研究負責人,他在接受TechCrunch採訪時對此表示懷疑,他說現有模型沒有產生原始假設。
從那以後,斯坦利(Stanley)創立了Lila Sciences,這是一家深技術初創公司,獲得了2億美元,以建立一個專注於假設產生的AI驅動實驗室。據他介紹,核心困難在於賦予模型對新穎性和相關性的欣賞,這些品質構成了每個偉大的科學問題。
奧特曼的預測是否通過,仍然不確定。但是,如果他過去的博客文章有任何跡象,他們可能會暗示Openai的戰略方向打算接下來。 1月,Altman宣佈2025年“代理年”,此後不久,該公司介紹了其前三個AI代理 - 操作員,深入研究和法典。
通過同樣的令牌,這篇最新文章可能正在預覽即將到來的AI工具浪潮,而不僅僅是遵循指示或自動化任務,而是提出以前從未考慮過的見解。
如果Openai成功,結果可能會遠遠超出技術的範圍,從而改變了我們在科學驅動的每個領域的探索,理解和創新的方式。
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