AI到2026年可以超越 Bitcoin 開採：研究
博士候選人Alex de Vries-Gao的一項研究表明，AI可能很快在能源消耗中超越了 Bitcoin 開採。新的分析聲稱，到2025年底，AI可以使用全球數據中心所消耗的所有功率的一半。
De Vries-Gao的研究得出的結論是，到今年年底，AI可以吸引與一些中型歐洲國家一樣多的電力，而且數字只會增加。人工智能已經佔數據中心使用的功率的五分之一，但是在沒有大型科技公司的情況下，確定確切的數字仍然很棘手，該公司共享有關其AI模型消耗多少能量的數據。
在2023年和2024年，採用生成AI應用程序引起了媒體對這些應用程序不斷增長的功率需求的關注。隨着電力需求增加以支持這些應用程序，技術公司在擴大數據中心的努力方面面臨“電力能力危機”。
de vries-gao基於“三角剖分”技術進行預測
人工智能有電源問題。儘管科技巨頭湧入了數十億美元的發展，但他們撞到了與籌碼，算法或人才無關的牆。問題是基本的：電網無法處理即將發生的事情。下面鏈接的最新雜誌詳細說明了原因。 pic.twitter.com/0l4jxjgebv
- 諾米·普林斯（@nomiprins） 2025年5月28日
De Vries-Gao根據AI和其他研究人員試圖瞭解AI的能耗時，根據AI使用的專業計算機芯片的供應鏈進行了預測。研究人員發現，儘管提高了效率，AI的能源食慾的增長足夠快，可以保證更加審查。
爲了解決這個問題，de vries-gao使用了他所謂的“三角剖分”技術。
研究人員轉向了公開可用的設備詳細信息，分析師的估計以及公司的收入電話，以估算AI的硬件生產以及硬件可能使用的能源。
De Vries-Gao計算瞭如何生產專門的AI設備，並將其與有關這些設備消耗多少電量的信息進行了比較。荷蘭祖國一樣燃燒了電力。
“這就是我們知道，近年來，Google和Microsoft的碳足跡都在關注AI時都在增長。但是，公司通常不會分解數據以表明AI的特殊性。”
-數字學家的創始人Alex de Vries-Gao
上週，與諮詢公司ICF的另一份報告預測，到本十年末，美國的能源需求增長了25％，這在很大程度上要歸功於AI，傳統數據中心和Bitcoin採礦。
上週在MIT技術評論中發表的另一篇文章在塔貝爾AI新聞中心的支持下，聲稱仍然很難對AI的能源消耗和產生的環境影響做出籠統的預測。
META計劃用汽油爲巨型AI數據中心供電
梅塔（Meta）在5月中旬宣佈，它正在路易斯安那州建立一個新的AI數據中心，以至於當地公用事業公司計劃建立三家新的燃氣發電廠，以提供足夠的能源。但是，倡導者和立法者向元提出了有關如何清理數據中心能源消耗的污染的答案。
元寫了一封信，要求關於數據中心將使用多少能量的答案。他還尋求有關將要產生的溫室氣體排放的答案。這封信指出，面對Meta的氣候承諾，燃氣動力的新數據中心飛行了。
懷特豪斯參議員還指出，在迫切需要公司責任的時候，梅塔（Meta）的後滑行在2020年的氣候承諾中造成更廣泛的經濟傷害。
負擔得起能源聯盟執行董事洛根·伯克（Logan Burke）聲稱，很難弄清楚像梅塔（Meta）這樣的設施對社區的好還是壞，而不瞭解對電氣系統，賬單和水的可能影響。
但是，Meta堅持認爲，它將繼續將其用電與可再生能源的支持相匹配，其中包括一項致力於在路易斯安那州提供1,500兆瓦的新太陽能和電池資源的承諾。
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