Los futuros del Dow Jones caen ante la decepción de las ganancias tecnológicas y las apuestas por una subida de la Fed
- Los futuros de los índices estadounidenses bajan, ya que unos resultados y previsiones débiles de Amazon, Intel y Alphabet lastraron el sentimiento general del mercado.
- El PIB del tercer trimestre creció un 3.4%, superando las estimaciones gracias a la estabilidad del gasto del consumidor y la inversión en IA.
- La Reserva Federal mantuvo las tasas de interés sin cambios, mientras los mercados valoran en un 75% la posibilidad de una subida en diciembre.
Los futuros del Dow Jones bajan ligeramente un 0.05% y cotizan alrededor de 52.490, mientras que los futuros del S&P 500 caen un 0.90% hasta alrededor de 7.680 y los futuros del Nasdaq 100 retroceden más de un 2% hasta cerca de 28.960.
Los futuros de las acciones estadounidenses bajaron con fuerza, ya que los decepcionantes informes de resultados de importantes compañías tecnológicas pesaron fuertemente sobre el sentimiento del mercado. Durante la negociación previa a la apertura, las acciones de Amazon bajan más de un 7% después de que la compañía no alcanzara las estimaciones de ganancias ni de ingresos, al tiempo que anunció un aumento significativo de los gastos de capital para satisfacer el incremento de la demanda de servicios de IA. Intel se hundió casi un 23% tras presentar una débil previsión para el próximo trimestre, que atribuyó al debilitamiento de la demanda en el mercado de ordenadores personales. Por su parte, SanDisk retrocedió casi un 4% pese a presentar resultados mejores de lo esperado tanto en ingresos como en ganancias.
Esta debilidad previa a la apertura se produce después de una sesión regular con pérdidas el jueves, durante la cual el Nasdaq Composite, de fuerte componente tecnológico, cayó un 1.38%, mientras que el Promedio Industrial Dow Jones y el S&P 500 bajaron un 0.25% y un 0.3%, respectivamente. Alphabet, la empresa matriz de Google, se desplomó un 12.6% tras informar de unos ingresos más débiles de lo esperado en búsquedas y publicidad, lo que intensificó la preocupación de los inversores por las posibles disrupciones impulsadas por la IA en su negocio principal.
La economía estadounidense en general mostró un impulso resistente, con un crecimiento del PIB de EE.UU. a un ritmo anualizado del 3.4% en el tercer trimestre. Esta cifra superó las expectativas del mercado del 3.2%, impulsada en gran medida por la estabilidad del gasto del consumidor y las fuertes inversiones en infraestructura de IA. A la luz de estas condiciones macroeconómicas, los mercados financieros siguen anticipando un mayor endurecimiento de la política monetaria. Según la herramienta FedWatch de CME, los operadores están valorando aproximadamente en un 75% la probabilidad de una subida de tasas de 25 puntos básicos en diciembre, ligeramente por debajo del 84.2% del día anterior.
Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
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