CoreWeave与甲骨文股价遭抛售:AI基础设施债务风险正在上升吗?

来源 Tradingkey

TradingKey - 2026年10月,部分AI基础设施相关股票和债券承压,CoreWeave(CRWV)与甲骨文(ORCL)股价遭到抛售。

截至10月21日收盘,CoreWeave较10月1日收盘价下跌约30.2%,甲骨文同期下跌约6.5%。市场开始重新评估高资本开支模式的融资风险。

两家公司的风险结构不同:CoreWeave面临较直接的融资压力,甲骨文则需要应对AI投资带来的现金流压力。

此外,Meta(META)第三季度营收同比增长26%至646亿美元,但349.1亿美元的资本开支超过327.9亿美元的经营现金流,自由现金流为负21.2亿美元。截至9月底,公司仍持有824.5亿美元现金及有价证券,流动性缓冲较为充足。

这表明,即使拥有成熟的广告业务和较大现金储备,大型科技公司在加大AI基础设施投入时,也可能面临阶段性现金流压力。

CoreWeave与甲骨文债务对比

以下数据分别截至CoreWeave 2026年6月30日、甲骨文2026年8月31日,报告日期不同。

债务及融资指标

CoreWeave

甲骨文

债务本金/借款总额

355.51亿美元

1,253.37亿美元

已确认经营租赁负债

163.19亿美元

346.21亿美元

已确认融资租赁负债

2.21亿美元

91.85亿美元

尚未开始的租赁承诺

约355亿美元,另有部分金额尚不确定

约2,880亿美元

主要投资用途

GPU、服务器及数据中心基础设施

云基础设施、AI数据中心及相关设备

标普长期发行人评级

B+,展望正面

BBB-,展望稳定

其中,CoreWeave的约355亿美元为未来未折现租赁付款估计,甲骨文的约2880亿美元为额外租赁承诺,均不应直接计入当前债务本金。

标普评级揭示了两家公司不同的风险水平。 CoreWeave部分高级无担保债券评级为B,属于投机级;甲骨文长期发行人评级为BBB-,仍处于投资级,但已接近投机级门槛。

这意味着CoreWeave对融资条件变化更为敏感,而甲骨文需要证明大规模AI投资不会持续削弱其财务弹性。

CoreWeave:营收高速增长,融资压力仍存

CoreWeave通过债务、租赁及GPU相关融资建设数据中心,再向客户提供AI算力。该模式受益于算力需求增长,但也带来较高的利息、折旧和租赁成本。

2026年第二季度,CoreWeave营收同比增长112%至25.75亿美元,净亏损6.26亿美元,净利息支出达6.40亿美元。 10月中旬,公司部分债券收益率一度超过15%,反映投资者对其融资风险更加谨慎。

债券收益率上升不代表公司已经违约,但可能推高后续融资成本。若数据中心交付延迟、客户需求不及预期,或现金流无法覆盖利息及持续投资,CoreWeave的财务压力可能进一步加大。

甲骨文:云业务增长,现金流承压

甲骨文云基础设施业务快速增长,但数据中心投资规模扩大,令自由现金流承压。

2027财年第一季度,甲骨文营收同比增长30%至193亿美元,云基础设施收入增长121%至约74亿美元。同期,经营现金流约230亿美元,自由现金流为负50亿美元。

2026年7月,标普将甲骨文长期信用评级从BBB下调至BBB-,后者仍属于投资级最低档。

后续需关注数据中心投产、客户合同兑现及现金回款。如果收入增长无法持续覆盖资本开支,甲骨文的自由现金流和融资弹性可能进一步承压。

AI基础设施债务风险正在上升吗?

10月14日,美国9月CPI高于预期,加息预期升温,AI基础设施股承压,当天甲骨文跌7.3%,CoreWeave跌15%,反映投资者对高利率下融资压力与投资回报的担忧。

对于负债较高、持续投入数据中心和AI算力的企业,如果利率长期维持高位,新增借款和到期债务再融资成本可能上升,进而增加利息支出与现金流压力。

路透社10月20日调查显示,100位受访经济学家中,94位预计美联储将在10月27日至28日的会议上维持3.75%—4.00%的利率不变,所有受访者均预计美联储将在12月加息。

截至发稿,美国10年期国债收益率约为5.12%,高收益率环境可能增加企业长期融资成本。

目前,AI基础设施领域的融资风险确实有所上升,但尚无充分证据表明整个行业已陷入债务危机。CoreWeave股价及部分债券承压,反映市场对其高杠杆和再融资成本更加谨慎;甲骨文则面临AI资本开支扩大、自由现金流承压及信用评级下调的挑战。

CoreWeave与甲骨文的财务结构和偿债能力不同,面临的风险也各异。后续应关注债券收益率、CDS利差及信用评级变化,评估经营现金流能否覆盖利息、租赁付款和资本开支,同时跟踪数据中心投产进度及投资回报。

如果融资成本持续上升,而收入和现金流无法同步增长,部分AI基础设施企业的再融资风险可能进一步加剧。反之,若算力需求保持强劲、项目按期投产且现金流改善,融资风险有望缓解。

免责声明:仅供参考。 过去的表现并不预示未来的结果。
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