随着人工智能战斗的升级

Broadcom的CHIP部门于周二推出了一个新的网络处理器，该处理器旨在涡轮增压人工智能工作负载，要求数百个计算单元之间进行严格的协调。

该公告标志着与AI芯片制作领导人Nvidia的另一个萨尔沃。这款最新的Broadcom设备（称为Tomahawk Ultra ）用作交通控制器，在单个服务器机架中，在数十个甚至数百个硅芯片之间穿梭了大量数据。

Tomahawk Ultra直接挑战NVIDIA

AI培训和推断依赖于“规模化”计算，在该计算中，将芯片紧密聚集以以起泡的速度共享数据。到目前为止，NVIDIA的NVLINK SWITCH统治了该任务，但Broadcom声称其新移民可以在单个网络中链接高达四倍的处理器。

Ultra没有依靠专有的互连，而是利用了涡轮增压版本的以太网，而是为低潜伏期和高吞吐量提供了加油。 Broadcom的高级副总理， dentRam Velaga告诉记者，筹码可以在使用广泛支持的协议的同时管理比NVIDIA的竞争对手产品更多的单位通信。

“战斧Ultra是创新的证明，涉及数百名工程师的多年努力，这些工程师重新构想了以太网开关的各个方面。”

Velaga。

Velaga补充说：“这重点介绍了Broadcom投资于推进以太网进行高性能网络和AI扩展的承诺。”

Broadcom已经一直在为Google等客户提供CHIP制作服务，帮助搜索巨头组装自己的AI加速器，以替代NVIDIA GPU 。

随着Tomahahawk Ultra现在运输，该公司希望通过为数据中心建筑师提供一个开关，以相似或更高的速度将其扩展到较大的群集，从而进一步侵蚀了Nvidia的主导地位。

Broadcom工程师花了大约三年的发展

处理器将由台湾半导体制造公司制造，使用其五纳米节点，这是世界上许多最快芯片的相同高级过程。 Velaga指出，Broadcom的工程团队在开发上花费了大约三年的时间，最初针对高性能计算市场，然后再旋转到蓬勃发展的生成AI领域。

“ AI和HPC的工作负载正融合成紧密耦合的加速器群集，这些群集需要超级计算机级的延迟，这对于织物本身的推理，可靠性和网络内智能至关重要。

“这证明，开放标准的以太网现在可以提供次级微秒的转换，无损运输和片上集体的标志，这标志着满足AI量表堆栈的需求的关键步骤，预计几年内将是数十亿美元的两位数。”

Sobhani。

在传统的规模之路设置中，服务器分布在机架上，并通过标准网络链接，从而增加了延迟。相比之下，比例尺将计算元素保持在狭窄的物理足迹中，通常是一个架子，因此在微秒中来回反弹。当训练大量神经网或进行实时推理时，这种速度至关重要。

随着AI模型越来越大的越来越大，该竞赛正在设计可以处理参数的基础架构，同时保持具有成本效益和发挥效率的参数。通过采用以太网，这是一个充分理解，开放的标准并推动其性能信封，Broadcom希望为数据中心操作员提供更容易扩展其AI农场的途径，而不会被锁定成一个供应商的生态系统。

随着Tomahawk Ultra现在掌握在客户手中，有关谁提供世界人工智能发动机的比赛正在进入一个新的，更拥挤的阶段，开放性和规模可以使平衡与原始芯片马力一样多。这也使Broadcom成为了成为AI行业不可忽视的力量的道路。

该公司在TSMC提出的一项交易中，与TSMC，NVIDIA和AMD一起拥有拥有股份并与TSMC，NVIDIA和AMD一起经营Intel的工厂的主要公司之一。

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