人工智能(AI)市场已成为全球增长最快的技术领域之一,受到对计算机硬件、云基础设施和商业采用的高需求驱动。
财富商业洞察的数据表明,人工智能市场在2025年的估值为2940亿美元,预计到2026年底将增长至3760亿美元,并在2034年达到2.48万亿美元。
与此同时,主流人工智能经济与加密人工智能领域之间存在明显的不匹配,后者在2025年经历了表现平淡和显著的回撤,受到流动性挑战和投资者怀疑的影响。
根据CoinGecko的数据,由Chainlink(LINK)、Bittensor(TAO)和Near Protocol(NEAR)等项目主导的加密人工智能细分市场的估值为220亿美元,仅占全球人工智能市场规模的一小部分。
本文探讨了全球人工智能和加密人工智能经济的不同表现,比较了基本指标,讨论了新兴趋势、投资者偏好、风险和2026年的行业预测。
根据财富商业洞察,全球人工智能市场在2025年的估值为2940亿美元,预计到2034年将以26.6%的复合年增长率(CAGR)增长至24800亿美元。

联合国贸易和发展会议(UNCTAD)在2025年4月发布的一份报告预测,全球人工智能市场到2033年可能飙升至4.8万亿美元,比2023年的1890亿美元增长25倍。
人工智能通过开发智能软件和强大硬件,模拟人类智能,确保持续学习和高级问题解决。
人工智能革命使许多公司采用该技术,通过数据驱动的分析和决策来提升生产力。
各国政府也在人工智能竞赛中,认为这一技术将引领强大的机器中心未来。资金正被投入到人工智能的研究和开发中,以确保战略经济增长、国家安全和竞争力。
美国在关键的人工智能研发投资中处于领先地位,其次是中国和沙特阿拉伯。欧盟(包括法国和德国)也是人工智能竞赛中的主要竞争者,加拿大和印度紧随其后。日本和英国也在花费资金以确保在全球人工智能领域保持竞争力。
顶级人工智能股票在2025年大幅上涨,全年提供了令人印象深刻的回报,因为资金集中在该领域。Nvidia(NVDA)在过去一年中录得强劲的55%增长,因该公司扩大了其作为领先的人工智能、视频游戏和超级计算机GPU制造商的地位。
对人工智能软件的需求加速了Nvidia的增长。该公司的收入激增,成为领先的人工智能公司,如OpenAI和谷歌母公司Alphabet的合作伙伴。NVDA股票在撰写时已稳定在186美元。

微软(MSFT)在过去一年中录得2.75%的净回报,撰写时交易价格为423美元。尽管该股票在市场轮换中交易于相对成熟的估值,但其人工智能整合已取得进展,支持企业采用。该公司的云计算部门Azure通过与OpenAI的整合扩大了收入。

Alphabet(GOOG)作为表现最佳的人工智能股票之一,年回报率达到68%。根据Yahoo Finance的数据,在过去三年中,GOOG的投资回报率累计达到219%。撰写时,GOOG的交易价格为349美元,日内上涨4%。
Alphabet表现的关键因素包括人工智能领域的进展,得益于该公司在云计算和搜索领域的主导地位。谷歌推出了Gemini,直接与OpenAI的ChatGPT竞争,并在其产品系列中整合了人工智能。

预计到2026年,人工智能股票将继续其表现狂潮,因为该行业在资金增加的背景下不断发展。该领域内的新兴技术,包括自主人工智能,可能会影响前景。然而,周期性高点可能会引入意想不到的风险;因此,投资者应优先考虑多样化。
人工智能加密货币正在经历稳定的回调,反映出加密市场的风险厌恶情绪。尽管一些代币如人工智能设备复杂体(ARC)和UnifAI网络(UAI)在过去24小时内分别上涨了36%和18%,但该领域的总市值仍相对平稳,维持在2200万美元。
顶级人工智能代币如Chainlink、Bittensor和Near Protocol仍处于低迷状态,宏观经济逆风和地缘政治紧张局势对更广泛的加密市场造成压力。
Chainlink的交易价格为9.55美元,日内下跌近3%,过去一周下跌20%。根据CoinGecko的数据,这个预言机代币在过去一年中维持了长期的下行趋势,平均回报率为-56%。LINK在2021年5月创下52.70美元的历史高点,此后几乎损失了82%的价值。
Chainlink是一个去中心化的计算网络,解决了“预言机问题”,使区块链能够访问现实世界数据或连接到外部系统。协议利用Chainlink作为智能合约和数据的安全桥梁。

另一方面,Bittensor是一个基于区块链技术构建的开源协议,旨在创建一个去中心化的机器学习网络。该网络在使机器学习模型能够协作训练并在本地代币TAO中获得奖励方面发挥着至关重要的作用。Bittensor设想了一个人工智能市场,允许构建者和快递员在一个无信任、开放和透明的环境中互动。
Bittensor在过去一年的表现总体上是看跌的,回报率为-51%。截至发稿时,该代币的交易价格为192美元,在过去24小时内下跌3.6%,过去一周下跌16%,过去一个月下跌27%。Bittensor的市值为18亿美元,在加密市场中排名第55。

Near Protocol也处于劣势,是三种人工智能代币中回报率最大的负值,达到68%。截至发稿时,该代币的价格为1.19美元,在24小时内下跌2.7%,过去一周下跌18%,过去30天下跌31%。NEAR的市值为15亿美元,在加密市场中排名第62。
Near Protocol是一个旨在为下一代去中心化应用程序(dApps)和人工智能代理提供动力的区块链。该协议提供了人工智能所需的基础设施,并与Web2和Web3生态系统无缝集成。

2025-2026年主流人工智能和加密人工智能市场之间的分歧反映了基本的结构性差异。像Nvidia这样的公司正在记录投资流入和估值的显著增长。与此同时,加密人工智能领域在风险厌恶情绪、广泛的加密市场回调和代币表现不佳的背景下面临流动性挑战。
主流人工智能受益于机构资金模型,推动创新和估值。除了股市的深厚流动性外,主流人工智能还获得政府支持、基础设施激励和监管透明度。与此同时,主要由零售资金支持的加密人工智能领域限制了资本流入,导致显著的表现不佳。与加密市场相关的不确定性往往会阻碍机构投资者。
与主流人工智能市场同义的成熟收入模型确保公司产生可衡量的增长。然而,相对未经验证的加密人工智能收入模型仍处于实验阶段。此外,代币估值在很大程度上依赖于投机风险偏好,而不是建立的商业模型。
主流和加密人工智能领域在未来几年都有望继续增长。然而,加密人工智能代币仍与更广泛的加密市场周期和波动性紧密相关,这些波动性受到投机性零售流动的强烈影响。这意味着,直到加密市场在全球范围内获得监管透明度,增加投资者信心并吸引与主流市场相当的深厚流动性资本流入,表现差距有望持续。建立超越投机倾向的商业模型也将促进采用,使加密人工智能赶上主流人工智能行业。
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代币的发布影响了市场参与者的需求和采用。加密交易所的上市加深了资产的流动性,并为资产网络增加了新的参与者。这对数字资产来说通常是看涨的。
黑客攻击是攻击者通过漏洞、漏洞或其他方法从交易所或任何其他加密平台的DeFi桥接器或热钱包中捕获大量资产的事件。然后,剥削者将这些代币转移出交易平台,最终出售或交换资产,以换取其他加密货币或稳定币。这类事件通常涉及大规模恐慌,引发股市抛售。
美联储的利率决定等宏观经济事件主要通过对美元的直接影响来影响加密资产。利率的上升通常会对比特币和山寨币的价格产生负面影响,反之亦然。如果美元指数下跌,风险资产和相关的交易杠杆就会变得更便宜,从而推高加密货币的价格。
减半通常被视为利好事件,因为矿商获得的区块奖励减半,从而限制了比特币的供应。在需求持续的情况下,如果供给减少,资产价格就会攀升。