俄羅斯最大的銀行Sberbank將推出自己的大型語言模型(LLM)Gigachat的版本,據說具有先進的推理能力。
第一副首席執行官亞歷山大·維迪亞金(Alexander Vedyakhin)在接受採訪時說,該模型的Beta版本目前正在測試中,並將在不久的將來推出。
大多數LLM的主要設計用於聊天和基本任務;但是,Sberbank聲稱Gigachat具有先進的推理能力,這使其能夠解決複雜的科學和數學maticOpenai's Chatgpt等其他模型相提並論。
Vedyakhin承認,該模型比美國和中國這樣的AI領導人落後於AI領導人大約六到九個月。但是,他強調Gigachat是針對俄羅斯語言流利性,國內雲表現以及與當地公司需求保持一致的。
Vedyakhin認爲這種專業化使Gigachat更有價值,並受到俄羅斯客戶的喜好。他還聲稱,大約有15,000家俄羅斯公司已經在採用該模型。
Sberbank不滿足於獨奏的進步。 2025年2月,Vedyakhin透露了與中國對AI項目進行聯合研究的計劃。 “ Sberbank有許多科學家。通過他們,我們計劃與中國的研究人員進行聯合研究項目。”
這是由俄羅斯戰略性的“無限制”夥伴關係以及低成本LLM模型DeepSeek的新興創新所驅動的。該夥伴關係還呼應了俄羅斯的野心,以增強主權和與技術領域提出的金磚國家國家的更深層次的聯繫。
俄羅斯的Roscosmos 太空公司還計劃將Gigachat模型嵌入國際空間站(ISS)IT系統中。
Roscosmos 負責人Dmitry Bakanov表示,計劃於11月27日舉行的下一個ISS任務將提供模型集成所需的一切。巴卡諾夫說,這將爲宇航員提供直接的幫助,幫助機組人員處理衛星圖像並增加圖像分辨率。
與其AI驅動器平行, Sberbank也在進入加密貨幣市場。 6月初,它發起了結構性債券,該債券與Bitcoin價格和美元/擦匯率相關。
這些債券可用於莫斯科證券交易所合格投資者的非處方(OTC)。它還計劃推出更多的加密交易所交易產品,包括BTC期貨。此舉是在俄羅斯銀行的監管立場之後,該立場允許爲認可的投資者提供基於加密的監管工具。
隨着同時潛入AI和加密貨幣,Sberbank將自己定位爲兩個新興領域的創新者。這也反映了俄羅斯爲增強其國內能力並佔據其在全球技術中的份額而努力的努力。
接下來的幾個月將揭示該樞紐是否會在競爭激烈的市場中獲得回報或延長銀行,尤其是在Sberbank的搜索引擎Yandex(Sberbank的主要國內競爭對手)中,其LLM具有推理功能。
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