Network3在TOKEN2049 DePIN峯會上推出本地LLM功能，優化智能設備AI能力

Network3是一個幫助全球人工智能開發者方便、快速、高效地訓練或驗證模型的AI Layer2，宣佈推出新的本地大語言模型（LLM）功能。

本週早些時候，DePIN 模塊化基礎設施提供商 IoTeX 在新加坡 TOKEN2049 會議上組織的 R3al 世界峯會上宣佈了這一消息。

在活動的第一天，Network3 宣佈了全新的 LLM 功能，根據項目創始人 Rock 的說法，該功能將“顯着提高邊緣 AI 技術的效率和性能”。

邊緣人工智能是將人工智能模型和算法直接部署在智能手機等本地設備上。該技術使數據處理和存儲更接近實際創建和使用數據的設備，以降低成本和延遲，同時提高應用程序性能。通過以更快的速度和可靠性處理大量數據，Edge AI 幾乎可以立即做出響應並提供實時反饋。

2023 年，全球邊緣人工智能市場規模爲 204.5 億美元，預計未來八年將超過 2690 億美元。

Rock 指出：“雖然 EdgeAI 已經成爲我們日常生活的一部分，但它的潛力常常被忽視。”他還舉例說明了我們的手機如何在夜間如此高效地處理數據，展示了邊緣設備利用閒置資源的強大功能。

爲此，它將 DePIN 與 AI 集成，使我們周圍可用的物聯網設備能夠訓練小型 AI 模型。這樣，個人就可以通過共享IP、帶寬、數據集和設備的計算能力來參與人工智能培訓，同時獲得獎勵——有效地將智能設備轉變爲產生價值的資產。

現在，憑藉其本地法學碩士功能，該項目旨在進一步優化智能設備在空閒時間的處理能力。新的法學碩士還將減少他們對雲計算的依賴，減少帶寬使用，同時增強數據安全和隱私。

AI L2 Network3過去幾年一直致力於建設，擁有超過32萬個活躍節點，遍佈全球。 他們最近還發布了一款名爲 N3 Edge V1 的物理挖礦設備，可以同時挖掘 IoTeX 和 Network3 的原生代幣。雙挖礦設備易於設置，具有 DePIN 驗證，並在獎勵和提高 N3E 信用點的能力方面提供貨幣化選項。

現在，通過最新的本地法學碩士更新，Network3 爲用戶提供了在移動設備上enj人工智能聊天服務的機會，而無需昂貴的雲基礎設施。

Network3將在未來幾周內推出測試版本，用戶可以通過官方網站下載。通過與模型交互，用戶可以獲得代幣並個性化他們的人工智能體驗。