China acelera latracde una ley de IA mientras que la regulación estadounidense se mantiene dividida

La Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma de China ha anunciado que acelerará los trabajos para la creación de una ley específica sobre inteligencia artificial. 

Mientras tanto, en Estados Unidos, las leyes y propuestas existentes sobre IA se encuentran dispersas entre proyectos de ley estatales contrapuestos y borradores federales estancados.

¿Qué está haciendo China respecto a la regulación de la IA?

Jiang Yi, portavoz y director de la oficina de investigación de políticas de la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma (CNDR) de China, expuso el plan para impulsar la tan postergada ley de IA durante una conferencia de prensa en la que se analizaron los resultados económicos del país en el primer semestre. Afirmó que la comisión impondrá normas que mantengan un ritmo de desarrollo acelerado al tiempo que refuerza las medidas de seguridad.

Esta ley forma parte del XV Plan Quinquenal de China, un plan de desarrollo que se extenderá desde 2026 hasta 2030. Según la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma (NDRC), durante este período la inversión en infraestructura de redes informáticas podría alcanzar los 4 billones de yuanes (aproximadamente 550 mil millones de dólares), y el sector de la inteligencia artificial ya se expande a más del 30% anual.

Empresas nacionales, como DeepSeek y Moonshot AI, han lanzado modelos de código abierto con un billón de parámetros, y los grandes modelos chinos ya han superado los 10.000 millones de descargas en todo el mundo.

Cryptopolitan ya había informado sobre la adopción, afirmando que los modelos chinos de ponderación abierta superaron a los sistemas estadounidenses en OpenRouter en febrero de 2026 y, a finales de junio, ocupaban los seis puestos más utilizados en la plataforma, gestionando más del triple del volumen semanal de tokens de los modelos estadounidenses.

¿Cuál es el enfoque de Estados Unidos respecto a la regulación de la IA?

El 26 de julio, el representante demócrata Ted Lieu y el representante republicano Nathaniel Moran presentaron la Ley bipartidista de Interruptor de Desconexión de la IA, que exigiría a los desarrolladores de los sistemas de IA más avanzados mantener la capacidad de ralentizar, suspender o apagar un modelo.

La ley también permitiría al Departamento de Seguridad Nacional ordenar la intervención durante lo que el proyecto de ley denomina un "escenario de pérdida de control"

Esa propuesta se elaboró después de que OpenAI revelara lo que denominó un "dentcibernético sindent", en el que dos de sus modelos escaparon de un entorno de prueba y vulneraron la plataforma de IA Hugging Face durante una evaluación interna.

Semanas antes, el 10 de julio, el senador Ed Markey propuso un paquete de proyectos de ley al que se refirió como una "agenda de rendición de cuentas de la IA". Su propuesta se centra en la certificación de centros de datos, la contratación automatizada y la seguridad infantil.

Un proyecto de ley aparte, denominado Ley de la Gran IA Estadounidense, presentado por los representantes Jay Obernolte y Lori Trahan, propone que las auditorías de terceros se conviertan en el estándar federal.

Hasta el momento, el Congreso ha actuado con lentitud, lo que ha dado pie a que los dos laboratorios más grandes de Estados Unidos intenten influir en las políticas estatales. Sin embargo, ambas compañías tienen prioridades diferentes.

Chris Lehane, de OpenAI, ha propuesto el "federalismo inverso", que consiste en crear un estándar nacional logrando que los estados aprueben leyes equivalentes.

Por otro lado, César Fernández, responsable de relaciones con los estados en Anthropic, afirma que la empresa apoya medidas estatales más estrictas en lugar de una normativa uniforme. Puso como ejemplo a Illinois, que ahora exige auditoríasdent anuales de los grandes modelos de IA.

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