Qualcomm (NASDAQ: QCOM) se ha convertido en el nombre más destacado del mercado de chips esta semana, con un aumento del 12% el viernes, lo que supone una subida del 40,3% en la semana, y ahora acumula una subida de alrededor del 75% en el último mes, rompiendo máximos históricos uno tras otro.
Mientras tanto, el ETF iShares Semiconductor (SOXX) alcanzó el viernes su primer récord intradiario desde el 11 de mayo, según datos de Yahoo Finance. Esto se produjo tras un repunte de tres días, que siguió a una caída de tres días que comenzó a finales de la semana pasada.
Para ser perfectamente claros, Qualcomm no está superando a Nvidia (NASDAQ: NVDA) en la gigantesca carrera de chips de entrenamiento de IA. Nvidia aún domina el escenario principal para las GPU utilizadas en grandes sistemas de IA y cargas de trabajo en la nube, pero
Qualcomm está utilizando la potencia de sus chips para teléfonos móviles para profundizar en los dispositivos que ejecutan inteligencia artificial cerca del usuario.
Ahí es donde entra en juego la historia de la "IA física".
Los chips de la compañía se están integrando en dispositivos que las personas pueden sostener, usar, conducir o colocar dentro de máquinas como teléfonos inteligentes, gafas, automóviles, robots y computadoras.
Cada vez más empresas desean que la IA funcione directamente en los dispositivos, un área que a menudo se denomina IA de borde. Qualcomm ya está vinculada a los ordenadores Surface de Microsoft (NASDAQ: MSFT), además de a las gafas inteligentes de Alphabet (NASDAQ: GOOGL), la empresa matriz de Google, y a Meta Platforms (NASDAQ: META).
Sus chips basados en la arquitectura Arm también ofrecen a los fabricantes de dispositivos una opción de menor consumo energético en comparación con los procesadores de Intel (NASDAQ: INTC) y Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD).
Según se informa, OpenAI también está trabajando con Qualcomm en un chip de IA para un futuro dispositivo que podría ejecutar agentes de IA.
Qualcomm también lanzará nuevos chips para centros de datos. La compañía anunció los AI200 y AI250 el año pasado. Se trata de aceleradores de IA personalizados, no de chips para teléfonos convencionales.
Están diseñadas para ser más programables que las GPU que Nvidia ha utilizado hasta ahora para dominar las cargas de trabajo de IA. Se espera que los chips lleguen a finales de este año en un sistema completo a escala de rack, similar en formato a la configuración Vera Rubin de Nvidia y al futuro sistema Helios de AMD.
Qualcomm también forma parte de la historia de la computación cuántica, que está recibiendo más atención después de que la administración Trump respaldara un importante plan de financiación federal para el sector.
El gobierno estadounidense planea invertir 2.000 millones de dólares en nueve empresas de computación cuántica mediante fondos provenientes de la Ley CHIPS y de Ciencia, como informó previamente Cryptopolitan . Qualcomm obtuvo 100 millones de dólares de este fondo de financiación para la computación cuántica.
La ley fue aprobada por el Congreso y firmada por eldent Joe Biden en 2022, pero las subvenciones ahora están siendo gestionadas por la administración de Trump, utilizando fondos aprobados por el Congreso de una manera que conlleva riesgos legales.
La compañía también cuenta con un laboratorio de investigación en IA que trabaja en la conexión entre la computación cuántica y la inteligencia artificial. Un artículo reciente, titulado " Los Hinton en tu red neuronal: una perspectiva de la teoría cuántica de campos sobre el aprendizaje profundo", afirma que los investigadores "desarrollan un formalismo de teoría cuántica de campos para el aprendizaje profundo" utilizando estados gaussianos para representar las señales de entrada.
Precedence Research prevé que el mercado de la computación cuántica crecerá de 10.130 millones de dólares en 2022 a 125.000 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 36,9%.
McKinsey ha calificado la computación cuántica como "una de las próximas grandes tendencias" en tecnología y estima que la tecnología cuántica podría generar alrededor de 1,3 billones de dólares en valor para 2035.
McKinsey también prevé que para 2030 solo habrá unos 5.000 ordenadores cuánticos operativos, mientras que el hardware y el software necesarios para los problemas más difíciles podrían no llegar hasta 2035 o más tarde.
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