Claude supera a ChatGPT a medida que más empresas eligen Anthropic

Actualmente, más empresas estadounidenses pagan por Claude de Anthropic que por ChatGPT de OpenAI. Así lo revelan los datos de gastos de Ramp, una plataforma fintech tracde más de 50.000 empresas estadounidenses.

La edición de mayo de 2026 del Índice de IA de Ramp muestra que el 34,4 % de las empresas encuestadas pagan por productos de Anthropic. OpenAI se ubicó en segundo lugar con un 32,3 %. Anthropic subió 3,8 puntos porcentuales solo en abril, mientras que OpenAI cayó 2,9 puntos, según los hallazgos de Ramp. La mitad de todas las empresas que Ramp tracahora invierten dinero en algún tipo de servicio de IA.

Anthropic tuvo un año de crecimiento explosivo

En mayo de 2025, menos del 9 % de las empresas que utilizaban la plataforma de Ramp pagaban por los servicios de Anthropic. Esa cifra se cuadruplicó al año siguiente. Sin embargo, la cuota de mercado de OpenAI creció apenas un 0,3 % durante ese mismo periodo.

El economista jefe de Ramp, Ara Kharazian, afirmó que Anthropic ya se encontraba a la vanguardia "entre los grupos de alta adopción, como finanzas, tecnología y servicios profesionales"

Anthropic amplió su alcance a otros sectores donde OpenAI ya mantenía una cómoda ventaja.

Un solo producto parece haber sido el principal impulsor de esta aceleración. Claude Code, la herramienta de codificación con IA de Anthropic, se ha convertido en el producto de mayor crecimiento de la compañía.

Según un estudio de SemiAnalysis de febrero, alrededor del 4% de todas las confirmaciones públicas en GitHub se realizaron utilizando Claude Code. Esto representa el doble de la proporción de enero.

Anthropic captó aproximadamente el 70% de las empresas que se suscribían por primera vez a herramientas de IA.

Antropía se enfrenta a tres riesgos

Anthropic se enfrenta a tres obstáculos a pesar de ocupar el primer puesto.

El fabricante de Claude obtiene mayores ingresos cuando los clientes consumen más tokens. Esto incentiva a los usuarios a optar por modelos de IA más costosos, lo que supone una carga para los presupuestos empresariales.

El director de tecnología de Uber reveló que la compañía agotó todo su presupuesto de IA para 2026 en cuatro meses, principalmente en Claude Code y herramientas relacionadas. Los ingenieros de la compañía gastaban entre 500 y 2000 dólares mensuales cada uno en costos de API.

En las últimas semanas, los usuarios han reportado interrupciones frecuentes del servicio, límites de velocidad más estrictos y una disminución en la calidad de la imagen. Anthropic respondió restableciendo los límites de uso y firmando un acuerdo de computación con SpaceX para acceder a más de 300 megavatios de capacidad en el centro de datos Colossus 1 en Memphis.

El director ejecutivo, Dario Amodei, afirmó que la empresa experimentó un crecimiento interanual de 80 veces en ingresos y uso durante el primer trimestre de 2026, superando con creces las proyecciones internas de un crecimiento de 10 veces.

Rafael Hajjar, economista de Ramp, descubrió que la actualización de Anthropic triplica el costo de los tokens para las solicitudes que incluyen imágenes. Este cambio se suma a otras quejas sobre precios y escasez de recursos computacionales.

¿Cuáles son las alternativas de modelos de IA de código abierto?

Algunos de los proveedores de mayor crecimiento en Ramp fueron proveedores de inferencia de IA que ofrecían acceso a modelos de código abierto más económicos. OpenAI también lanzó Codex, una herramienta de codificación que compite con Claude Code y que realiza tareas similares, pero a un menor costo.

Kharazian escribió: "Los dos indicadores que tracde cerca el próximo mes serán la cuota de mercado de OpenAI, incluido el crecimiento de las suscripciones a medida que más desarrolladores adopten Codex, y el crecimiento de las plataformas de inferencia de IA para modelos más económicos"

Según Cryptopolitaninforma Cryptopolitan dedólares y espera alcanzar cash para 2027.

El índice de Ramp se basa en los pagos con tarjeta corporativa y facturas de su cartera de clientes. Es probable que la metodología subestime a muchos empleados que utilizan herramientas de IA gratuitas. Aun así, con más de 50 000 empresas en la muestra, el conjunto de datos ofrece una de las perspectivas más amplias disponibles sobre cómo las empresas estadounidenses invierten en IA.

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