Los sistemas de IA pronto podrían ser capaces de construirse a sí mismos, afirma el cofundador de Anthropic
Fuente Cryptopolitan
Jack Clark, cofundador de Anthropic, ha hecho una audaz predicción: los sistemas de IA podrían ser capaces de reconstruirse a sí mismos a partir de 2028. "No estoy seguro de que la sociedad esté preparada", afirmó.
En un artículo de Substack publicado el lunes, Clark afirmó con precisión que existe un 60% de probabilidad de que la IA sea capaz de auto-mejorarse recursivamente para finales de 2028. "En otras palabras, los sistemas de IA pronto podrían ser capaces de construirse a sí mismos", escribió.
Clark expuso sus argumentos, basándose en cientos de fuentes de datos públicos y en la tendencia de las empresas de IA de vanguardia en la implementación de productos. Considera que ya existe toda la infraestructura necesaria para impulsar la investigación de sistemas de IA y el desarrollo de sus propios sucesores.
He dedicado las últimas semanas a leer cientos de fuentes de datos públicas sobre el desarrollo de la IA. Ahora creo que la auto-mejora recursiva tiene un 60 % de probabilidades de ocurrir para finales de 2028. En otras palabras, los sistemas de IA pronto podrían ser capaces de construirse a sí mismos.
— Jack Clark (@jackclarkSF) 4 de mayo de 2026
Los sistemas de IA ahora necesitan menos supervisión humana
El argumento de Cark se basa en dos puntos. Los sistemas de IA se han vuelto mucho más capaces de escribir y probar código del mundo real. Además, ahora pueden trabajar de formadentdurante períodos mucho más largos sin supervisión humana.
En cuanto a la programación, Clark mencionó SWE-Bench, una herramienta de evaluación muy utilizada que pone a prueba la capacidad de la IA para resolver problemas reales de GitHub. El mejor modelo obtuvo una puntuación aproximada del 2 % cuando se lanzó la herramienta en 2023. Sin embargo, hoy en día, la versión preliminar de Claude Mythos de Anthropic alcanza hasta el 93,9 %.
La vista previa de Claude Mythos se lanzó a principios de abril. Actualmente no está disponible para el público, Cryptopolitan según informó.
También citó datos de METR, una organización que evalúa modelos de IA de vanguardia, que muestran que el horizonte temporal en el que los sistemas de IA pueden funcionar de forma fiable sin intervención humana ha aumentado de unos 30 segundos en 2022 (GPT-3.5) a aproximadamente 12 horas en 2026 (Opus 4.6).
“Esto es muy importante”, dice Jack Clark de Anthropic
Esto implica que, en uno o dos años, los sistemas de IA desarrollarán la creatividad suficiente para crear sus propias líneas de investigación innovadoras, refinar y entrenar a sus sucesores, especialmente a los modelos avanzados, sin intervención humana. Según Clark, con los modelos avanzados esto podría ser mucho más difícil, ya que son mucho más costosos.
Si los sistemas de IA pueden llevar a cabo su propia investigación y desarrollo sin intervención humana, el ritmo del progreso de la IA ya no estaría limitado por el número de investigadores humanos ni por la duración de la jornada laboral.
«No sé cómo asimilarlo», escribió. «Es una opinión que me cuesta aceptar porque las implicaciones son tan grandes que me siento insignificante ante ellas, y no estoy seguro de que la sociedad esté preparada para los cambios que implica lograr la automatización de la investigación y el desarrollo de la IA».
La predicción de Clark también coincide con una declaración reciente del pronosticador de METR, Ajeya Cotra, según la cual los sistemas de IA deberían ser capaces de gestionar de forma autónoma tareas que requerirían aproximadamente 100 horas de trabajo humano especializado para finales de este año.
Nueva publicación: el 14 de enero predije que el horizonte temporal de SWE para finales de año sería de aproximadamente 24 horas. Ahora creo que será superior a 100 horas, e incluso ilimitado. Por primera vez, no veo pruebas sólidas en contra de la automatización de I+D en IA *este año*. Enlace a continuación. pic.twitter.com/NcP1HlZana
– Ajeya Cotra (@ajeya_cotra) 5 de marzo de 2026
En agosto, el cofundador de Anthropic dijo: "Cualquiera que piense que la IA se está ralentizando está fatalmente equivocado"
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