Los nuevos chips de NVIDIA reducirán los costos en 35 veces mientras las herramientas de codificación acaparan la mitad de las búsquedas relacionadas con IA

NVIDIA acaba de lanzar sus nuevos sistemas GB300 NVL72. Estos sistemas pueden procesar 50 veces más trabajo por megavatio de electricidad que la antigua plataforma Hopper. Esto significa que los costos se reducen 35 veces por cada dato procesado.

Signal65 realizó pruebas independientes en el GB200 NVL72 y descubrió que procesa más de 10 veces la información por vatio, lo que reduce los costos a una décima parte de lo que eran.

Las mejoras siguen llegando. Tan solo las actualizaciones de la biblioteca TensorRT-LLM de NVIDIA quintuplicaron el rendimiento del GB200 en tan solo cuatro meses para tareas que requieren respuestas instantáneas. Los equipos que trabajan con las herramientas Dynamo, Mooncake y SGLang están mejorando aún más la eficiencia.

Estas herramientas de IA fallan si hay retrasos o no recuerdan suficiente contexto. Las empresas necesitan que funcionen en situaciones reales, no solo en demostraciones.

Las herramientas de inteligencia artificial que escriben código y funcionan como ayudantes digitales ahora representan casi la mitad de todas las búsquedas relacionadas con IA, frente a solo el 11% de hace un año.

Las cifras provienen del informe y muestran cuán rápido están cambiando las cosas en este espacio.

Este repentino salto ha obligado a las empresas a desarrollar hardware que pueda seguir el ritmo. Estos asistentes de IA necesitan responder de inmediato y recordar el contexto de proyectos de software completos, lo que exige una gran capacidad de procesamiento.

El dinero en juego es enorme. El mercado de agentes de IA alcanzó un valor de 4.920 millones de dólares en 2024. Se estima que alcanzará los 6.016 millones de dólares en 2025, y que luego se disparará a 44.970 millones de dólares en 2035. Esto representa un crecimiento del 22,28 % anual durante la próxima década. Bancos, hospitales, tiendas y fábricas son los primeros en adoptar esta tecnología.

Las empresas están integrando estos agentes en sistemas de gestión de clientes, herramientas de planificación y configuraciones de seguridad para ahorrar dinero y optimizar su productividad. Lo que comenzó como tecnología opcional se está convirtiendo en infraestructura básica.

Según Cryptopolitan , Alibaba acaba de lanzar Qwen3.5 dirigido al mercado chino, con costos de procesamiento un 60 % más bajos que antes. El modelo puede visualizar pantallas y realizar tareas en teléfonos y computadoras. Competirá directamente con la aplicación Doubao de ByteDance, y también se espera una actualización de DeepSeek.

OpenAI contrató a Peter Steinberger el día 15. Él creó OpenClaw , un agente de IA de código abierto. El director ejecutivo, Sam Altman, afirmó que Steinberger liderará el trabajo en agentes personales de próxima generación y lo calificó de genio con grandes ideas sobre asistentes inteligentes que pueden realizar tareas útiles.

La crisis del talento que nadie puede resolver

El 94% de los líderes empresariales afirma tener deficiencias en habilidades de IA. Para 2028, el 44% prevé que aún haya entre un 20% y un 40% de escasez. Workera afirma que estas deficiencias podrían costarle a la economía mundial 5,5 billones de dólares en 2026 debido a retrasos en la entrega de productos, problemas de calidad y pérdida de ventas.

Actualmente, la demanda de talento en IA supera la oferta en una proporción de 3,2 a 1 a nivel mundial. Los empleos en IA pagan un 67 % más que los puestos de software tradicionales. Sin embargo, el 85 % de los empleados de oficina aprenden sobre este tema en su tiempo libre, y el 83 % afirma que, en su mayoría, aprenden por su cuenta en lugar de recibir formación formal.

Cuando las empresas adquieren herramientas de IA de proveedores especializados, tienen éxito el 67 % de las veces. Las compilaciones internas solo funcionan con un tercio de esa frecuencia.

Salesforce experimentó un crecimiento del 119 % en el número de agentes a principios de 2025 y superó los 500 millones de dólares en ingresos recurrentes por estos productos. Incorporaron 6000 clientes empresariales en tres meses.

Las empresas probablemente comprarán soluciones en lugar de desarrollarlas. Esto indica que el mercado se concentra en unas pocas grandes empresas capaces de ofrecer lo que realmente funciona.