La actualización de Grok genera preocupación después de que el chatbot elogiara a Elon Musk como superior a los íconos deportivos.

La nueva versión de Grok incluía una admiración desmesurada por Musk, colocándolo por encima de algunas de las figuras más icónicas del mundo. Tras la actualización al modelo 4.1, el chatbot de IA describió al multimillonario Elon Musk como mástracque Brad Pitt, en mejor forma que LeBron James y capaz de enfrentarse a Mike Tyson en un combate de boxeo.

Los usuarios de X notaron por primera vez el jueves que Grok se estaba excediendo en elogios hacia su creador. Para empezar, un usuario de X preguntó sobre un hipotético combate de boxeo entre Musk y Tyson.

Grok respondió que Elon superaría a Tyson gracias a fintas inteligentes y estrategia, logrando la victoria por ingenio más que por fuerza bruta. El chatbot también argumentó que Musk merecía la primera selección del draft de la NFL de 1988 por encima de Peyton Manning y Ryan Leaf. Sin embargo, muchas de esas respuestas entusiastas ya han sido eliminadas.

Musk atribuyó la excesiva admiración a la provocación hostil.

Hasta ahora, Musk ha atribuido los elogios excesivos a la manipulación del adversario . En una publicación de Friday X, el multimillonario comentó: "Hoy temprano, Grok fue lamentablemente manipulado por la manipulación del adversario para decir cosas absurdamente positivas sobre mí".

Sin embargo, los ejecutivos del sector de las criptomonedas lo han interpretado como una señal de que la IA debe descentralizarse cuanto antes. Kyle Okamoto, director de tecnología de la plataforma en la nube descentralizada Aethir, señaló, por ejemplo: «Cuando los sistemas de IA más potentes son propiedad de una sola empresa, que los entrena y los gestiona, se crean las condiciones para que el sesgo algorítmico se convierta en conocimiento institucionalizado».

Explicó además que cuando los modelos de IA aceptan los resultados como verdades objetivas, el sesgo pasa de ser un problema menor a la lógica fundamental que impulsa el sistema. Asimismo, Shaw Walters, fundador de Eliza Labs, considera que la centralización de Grok es una situación extremadamente peligrosa.

Más allá de la admiración o la antipatía que se le tenga a Musk, por ejemplo, ella afirma que la verdadera amenaza reside en que una sola persona controle una plataforma social dominante asociada a una potente IA que millones de personas utilizan como su principal fuente de información. Otros expertos en ética de la IA han expresado preocupaciones similares.

Varios investigadores observaron que los elogios exagerados de Grok —aunque parezcan inofensivos— reflejan preocupaciones más profundas sobre la facilidad con que los modelos de IA adoptan los sesgos de sus creadores, entrenadores o fuentes de datos. Algunos analistas también sostuvieron quedentcomo este subrayan aún más la necesidad de auditoríasdent , puntos de control de código abierto y estándares regulatorios para las pruebas de seguridad antes de que los modelos de IA lleguen a millones de usuarios.

Entre 30 y 64 millones de personas utilizan Grok cada mes, lo que la convierte en uno de los chatbots de IA más utilizados. El modelo también cuenta con aproximadamente 6,7 millones de usuarios activos diarios.

Eliza Labs demandó a X, la empresa de Musk, por prácticas monopolísticas, alegando que la plataforma se apropió de sus datos antes de suspender su cuenta y lanzar productos de IA similares hace unos meses. El caso aún no se ha resuelto.

Los reguladores de la UE, EE. UU. y el Reino Unido también han comenzado a prestar mayor atención a las preocupaciones sobre la centralización del poder de la IA. La Ley de IA de la UE incluye disposiciones que exigen transparencia en los datos de entrenamiento. Al mismo tiempo, las agencias estadounidenses han advertido que la concentración de las capacidades de IA en unas pocas empresas tecnológicas conlleva el riesgo de crear vulnerabilidades sistémicas.

Las startups de IA se están centrando más en modelos de lenguaje grandes y en ampliar su base de usuarios.

La tecnología blockchain puede ayudar a descentralizar la IA, proporcionando una red segura y transparente. Sin embargo, para la mayoría de las startups de IA, la descentralización es secundaria frente a la optimización de grandes modelos de lenguaje y el aumento de su base de usuarios.

No obstante, proyectos de criptomonedas como Ocean Protocol, Fetch.ai y Bittensor trabajan para descentralizar los datos de IA, mientras que empresas como Aethir y NetMind.AI se centran en la computación en la nube distribuida.

Los expertos han insistido en que descentralizar la IA no solo limita los resultados falsos y los sesgos, sino que también permite a los usuarios comprender el funcionamiento del modelo, lo que motiva a los innovadores a priorizar la ética.

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