赤子城 x Viggle落地AI原生游戏,二代物理原生世界模型加持游戏社交新体验

来源 EQS


EQS 新闻 / 2026-10-26 / 10:44 UTC+8

近日,赤子城科技旗下游戏社交平台TopTop与物理原生世界模型公司Viggle合作的AI 3D互动小游戏「Slap Showdown」上线,将世界模型引入游戏社交场景,为用户带来更具个性化和互动性的体验。

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该游戏由TopTop开发,调用Viggle自研JST(Joint Space-Time)世界模型,支持用户上传照片生成自定义3D角色,带着角色形象进入游戏。

今年9月上线后,「Slap Showdown」在日本、北美西班牙语用户群和中东地区表现突出,目前已覆盖全球多个国家和地区。

 

从升级体验到激活生态,TopTop用世界模型打开“游戏社交平台”想象空间?

在玩法设计上,「Slap Showdown」将AI生成3D形象和多人互动结合起来。玩家用手机上传一张照片,仅需30秒,就能生成自定义风格的3D角色——你可以是动漫主角、赛博朋克义体人、乐高小人……并带着自己的3D形象进入游戏,与其他玩家展开趣味对决。当玩家发起长按、点击、拉拽等操作时,游戏中对应的3D形象会呈现出真实的物理反馈,让角色生成不停留于单纯的视觉展示,而是融入游戏互动的过程。

TopTop运营人员透露,上线一个月以来,「Slap Showdown」吸引了一大批高付费意愿的深度玩家,游戏内完局率达到97%,开局率也优于大盘平均水平。更能佐证这一结论的是用户的深度参与:一位日本玩家在22天内打了1041局,单日最高151局,平均每9.5分钟一局;而另一位狂热的东欧玩家,11天内打了735局,日均66.8局,单日最高126局。

对TopTop这样的UGC游戏社交平台而言,小游戏是社交的入口和流量池,社交则是沉淀用户、深度变现的底座。个性化的3D角色不只是视觉上的变化,也是用户表达自我、分享体验的新入口,有效丰富了游戏体验,对提升留存、用户增长和社交深度均有积极效果。

「Slap Showdown」是TopTop深化AI技术应用的一次成功尝试,也是以世界模型升级游戏及社交体验的一个起点。TopTop相关运营人员称,未来平台发布的新游戏可能更多地尝试引入这种3D自定义生成能力,不止是现在采用的角色生成,还可以延展至场景生成,用户体验会更丰富,存量游戏也可能因新玩法的加入而被激活,从而促进用户留存和拉新。

除了丰富游戏体验外,世界模型能力未来也可能延伸至社交场景,让用户在虚拟空间达到“面对面”互动的效果。“如何用AI重构游戏、社交体验,激活、升级平台UGC生态是我们持续探索的方向”,TopTop运营人员表示。

 

物理原生模型JST-2全量上线:Viggle要做物理智能时代的“基础设施”

「Slap Showdown」背后的世界模型技术支持来自Viggle。

2022年成立以来,Viggle一直专注于研发物理原生世界基础模型,其自研的JST模型可直接生成3D角色、动作和场景,为游戏与AI应用提供底层能力。

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此前,Viggle旗下的视频创作产品Meme Maker曾在互联网掀起视频创作热潮,该产品主要为用户提供AI角色动画与视频创作能力,让静态角色能够跟随指定动作生成动态内容。2024年8月,Viggle宣布完成1900万美元A轮融资,由硅谷风险投资机构Andreessen Horowitz(a16z)领投。

不过,视频创作只是这条技术路线较早落地的应用,Viggle致力于让JST世界模型成为游戏、社交等各类AI应用的技术基础设施。

如今,Viggle正进一步拓展其技术边界。10月19日,世界模型JST-2全量上线,Viggle将JST-2的意义类比为语言模型史上的“GPT-2时刻”。

许多世界模型从像素画面中间接学习世界的物理结构,JST-2则采用物理原生架构,直接学习三维世界的结构与动态。而JST-2模型的基本单元更接近“原子”,每个单元都有明确的3D位置,带有材质、颜色、质量等物理属性,也记录着受力之后如何运动和改变。其优势在于不仅能让AI生成画面,还能理解并生成三维世界中的角色、动作和场景。围绕这一物理原生表示,团队共同设计了token化、模型架构、数据引擎以及预训练和后训练流程,形成完整的模型栈。经过四年研发,JST-2已用同一套架构覆盖角色、动作和场景生成。

相比其他路径,JST-2在成本方面也展现出了优势。JST-2大约秒级即可生成一个3D场景,单次推理成本不到一美分。生成后的3D内容可以在本地持续渲染,无须为每一帧重新运行基础模型。

需要指出的是,世界模型的技术能力还在继续迭代,Viggle也将更复杂的世界模型作为后续研发方向。

未来,JST-3的目标是成为一个完整的世界模拟器,其可以作为下一代游戏与图形引擎的底层,也可以成为机器人等物理智能学习和进化的训练场。到JST-3阶段,世界上的全部物理都由模型从数据中学出来,而不是靠人一条条写规则。

对于赤子城科技而言,对Viggle的投资与合作,是公司在AI重构游戏社交、推动AI技术与业务场景深度融合的一次重要探索。

作为全球领先的社交娱乐公司,近年来,赤子城科技持续深化AI布局,拓展AI技术在产研、社交推荐、智能运营、安全风控及营销投放等关键环节的应用,为业务发展提供支撑。此外,公司持续布局AI产业投资,先后投资世界模型、AI陪伴、AI Agent、AI互动游戏等领域项目,AI应用版图进一步丰富——此次合作的Viggle正是赤子城科技此前投资布局的AI项目之一。

从「Slap Showdown」开始,世界模型与游戏社交的结合还处于探索阶段。如何将前沿模型能力转化为用户真正愿意使用、持续参与的产品体验,将是赤子城和Viggle下一阶段的重要课题。

 

*了解更多关于Viggle JST-2资讯:https://viggle.ai/jst2

 

 

2026-10-26 此财经新闻稿由EQS Group转载。本公告内容由发行人全权负责。

原文链接: http://www.todayir.com/sc/index.php

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