甲骨文裁员却扩建数据中心,OpenAI放缓前沿AI开发,AI支出热潮正在失去动力吗?

来源 Tradingkey

TradingKey - Anthropic呼吁控制模型能力增长速度,OpenAI放慢部分前沿AI项目,马斯克也支持相关主张。甲骨文(ORCL)同期启动新一轮裁员,但继续增加AI数据中心投入。

但从Anthropic的长期算力协议及微软(MSFT)、亚马逊(AMZN)、Alphabet(GOOGL)和Meta(META)的资本支出计划看,主要科技公司的AI基础设施投资仍在扩张。

一边是研发节奏和安全诉求在收紧,一边是算力和数据中心投入仍在加码。那么,AI支出热潮要降温了吗?

Anthropic、OpenAI调整前沿AI开发节奏

Anthropic首席执行官Dario Amodei于9月12日发布《We Must Pace the Frontier》,主张控制前沿模型的能力提升节奏,为安全测试和风险评估留出时间。

Amodei提出,第三方评估团队应获得接近内部员工水平的访问权限,前沿AI企业应制定共同安全标准,各国政府也应加强协调。在上述主张之外,Anthropic已承诺引入外部评估机制。

OpenAI方面也作出类似表态。首席执行官Sam Altman支持统一的前沿AI安全要求和独立评估。总裁Greg Brockman随后披露,公司已放缓部分前沿项目,并在模型训练阶段即引入安全监测。

此前,OpenAI曾暂停部分项目,临时调派约25%的工程师,排查和修复内部基础设施及安全架构中的漏洞;公司还利用Astra检查内部系统,直到Astra不再发现新的最高优先级漏洞。

马斯克公开支持Amodei的主张。不过,其旗下xAI尚未公开宣布调整模型训练、算力采购或基础设施建设计划。

值得注意的是,安全层面的收紧并未影响Anthropic对长期算力的储备。据The Information汇总,Anthropic过去11个月签订的云服务、芯片和数据中心协议,合同期内估算价值最高约5170亿美元,对应至少14.8吉瓦的已签约和规划容量。

财务层面,据《金融时报》9月14日报道,Anthropic截至今年7月底的年化收入已超过650亿美元,而2025年底约为90亿美元。《金融时报》还称,公司预计剔除股权激励后的调整后营业利润连续第二个季度为正。

据路透社9月11日报道称,英伟达(NVDA)正考虑以最高100亿美元参与Anthropic的潜在IPO,担任锚定投资者,相关方案仍在讨论中。

甲骨文裁员,数据中心投资继续增加

与此同时,据Business Insider报道,甲骨文于9月14日启动新一轮裁员,具体人数尚未公布。截至2026年5月底,公司全球员工约14.1万人;受裁员与自然减员影响,一年内减少约2.1万人,降幅约13%。

业绩资料显示,甲骨文2027财年第一季度资本支出约285亿美元,上年同期为85亿美元;自由现金流录得负50亿美元。公司预计全年资本支出达900亿至950亿美元,主要投向云计算和AI数据中心扩容。

第一财季,甲骨文云基础设施收入同比增长121%至74亿美元,剩余履约义务增至6640亿美元,新增AI云合同超过300亿美元。

一边裁员,一边扩建数据中心,甲骨文的算盘是:用裁员节省的成本支撑巨额资本开支,同时加快AI合同的收入转化,以覆盖折旧、融资和运营成本。

四大科技公司资本支出仍处高位

微软2026财年(截至6月底)资本支出约1159亿美元,上一财年约646亿美元。同期,第四财季Azure及其他云服务收入同比增长43%。

亚马逊将2026自然年资本支出计划提高至2200亿美元,投向AWS、AI芯片、物流、机器人和卫星等业务。第二季度,AWS收入同比增长37%至422亿美元。

Alphabet将2026年资本支出指引上调至1950亿至2050亿美元,主要投向服务器、数据中心和网络设施。

Meta预计2026年资本支出为1300亿至1450亿美元,指引下限已由1250亿美元上调至1300亿美元。

截至9月15日,四家公司的最新资本支出指引均未下调。在AI回报质疑升温的背景下,科技巨头们仍选择继续加码。

AI支出热潮是否正在失去动力?

判断AI投资是否降温,关键要看云厂商是否削减资本支出,以及GPU、HBM和数据中心订单是否转弱。目前四家大型科技公司均未因本轮安全争论而下调资本支出指引。

OpenAI的调整集中在部分高风险前沿项目和内部安全整改上,甲骨文则在缩减人员的同时继续扩大数据中心投入。从这些指标看,目前尚未出现全面收缩的迹象。

主要云厂商的AI支出仍在扩张,但资金使用标准正在提高。安全保障、融资成本、项目回报和收入转化速度,将成为下一阶段的考核重点。

接下来,有几个信号值得紧盯:云厂商资本支出指引是否转向、OpenAI前沿项目的训练节奏、甲骨文AI合同的收入转化进度,以及英伟达GPU和HBM订单变化。

免责声明:仅供参考。 过去的表现并不预示未来的结果。
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