黄仁勋发布首条X帖文，联手Meta、微软等科技巨头呼吁开源AI模型

TradingKey - 英伟达（NVDA）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）周五在社交媒体X发布了他的首条帖子，内容是呼吁开源AI模型。

文章内容指出，早期开源先驱打破了"软件进步只能依赖公司严控代码"的传统观念，建立起全球开发者可研究、修改、改进的透明生态。如今，开源软件支撑着大部分互联网、世界最大科技公司的核心系统，乃至美国军方与联邦机构的关键任务。

黄仁勋及联署机构认为，美国当下在AI领域面临同样选择。公开信明确提出：美国AI领导力的衡量标准，不是某一个前沿模型有多强，而在于能否构建一个强大、开放、渗透到各行各业的生态。开放权重模型（open weights）正是这一生态的基础。

【来源：X】

值得注意的是，署名机构涵盖芯片巨头（NVIDIA、Dell）、基础模型厂商（Meta、Microsoft、Mistral、Hugging Face）、应用层公司（Perplexity、Replit、Box、ServiceNow、Palantir、CrowdStrike）、顶级投资机构（Andreessen Horowitz、Y Combinator、Emergence Capital）及行业组织（The Linux Foundation、Mozilla、IBM），显示开放权重议题已跨越产业链各环节形成广泛共识。

开放权重的三大战略价值

扩大AI经济准入，让前沿能力下沉到千行百业。文章指出，开放权重让创业公司、成熟企业、大学和公共机构都能在已有先进模型之上构建应用，无需从零训练，也不必为每项任务支付前沿模型的高昂价格。这一逻辑的关键在于"分工"——让前沿级模型专注于真正的前沿问题，其余任务由高效、小型、专用模型运行，AI才能在日均数十亿次调用中实现经济可持续。文章强调，"美国赢得AI时代的方式"是把AI扩散到工厂、医院、农场、课堂和街边小店的工作流中。

强化全栈竞争，避免创新集中于少数巨头。允许多元主体构建、适配、部署先进模型，竞争将不只发生在模型开发者之间，而会延伸到云芯片、应用、服务等全产业链。公开信认为，竞争是推动创新、压低成本、让AI收益广泛分配到整个经济的根本动力。

让用户掌握数据与模型控制权。开放权重让组织可以自控数据、按需评估和调整模型、随时随地部署。模型的自改进能力、专用能力以及积累的知识所产生的价值，由组织自身拥有。文章将此上升至国家层面——这是强化美国主权与繁荣的关键路径。

闭源并非天然安全

公开信并不回避开放权重的真实风险：一旦发布，权重便脱离原始开发者控制，修改版本难以追溯与逆转。但文章明确反对"因风险而禁止"的监管思路，并给出三点反驳：

攻防不对称：网络安全攻击者已在广泛使用先进AI，防御方必须拥有同等能力的模型才能检测、模拟和应对威胁；

开放即透明：开放模型扩大防御能力、提升系统透明度，让漏洞能被多团队及时发现并修复。

社区监督优于封闭假设：安全性本质上来自更多人的检验——开放可以让研究人员检查模型行为、识别漏洞、制定安全护栏并持续改进，比默认假设闭源系统更安全更可靠。

信中特别强调，政策制定者不应混淆合法的模型开发技术与"盗用（misappropriation）"。文章指出：蒸馏（distillation）是模型改进、评估、验证中广泛使用的技术，延续了开源软件时代以来"学习、改进已有技术"的传统；针对闭源模型的非法价值获取，应通过定向的法律和商业框架解决，而非一刀切地限制这些技术本身。

公开信在结尾写道：AI时代可以是一个繁荣的时代——只要做出正确选择，开放权重AI就能扩大机会、强化竞争、巩固美国的技术领导力、降低风险，并让技术红利被整个经济广泛共享。