Meta Platforms Inc.即将完成一笔超过100亿美元规模的AI投资。根据了解此事的人的说法,这家顶级人工智能创业公司提供了数据标签服务。
假设这一预期的DEA关闭,这也将是迄今为止Meta最大的AI收购,也是私人公司最近历史上最大的资金回合之一。该报告说,交易条款尚未完成,仍可能改变。
在DeepSeek以与美国最好的28岁的AI企业家Alexandr Wang相当的AI模型向全球技术社区发出浪潮仅三个月后,我们需要在国会发出醒目的信息之前:美国需要迅速采取行动以保护其优势。
根据王的说法,美国需要建立“国家AI数据储备”,为数据中心提供足够的功能,并避免繁重的国家级规则拼凑而成。
他在4月的听证会上说,立法者欢迎他的反馈。佛罗里达州的共和党代表尼尔·邓恩(Neal Dunn)说:“很高兴再次在华盛顿见到您。” “您在这里成为常客。”
Wang是Scale AI的首席执行官,该公司悄悄地但有力地塑造了人工智能的未来。Openai的Sam Altman那样广为人知,但已成为技术和政策界的关键人物。 Scale AI为Meta和OpenAI等公司提供基础数据标记服务,为AI模型的培训提供动力并帮助企业构建自定义AI应用程序。
最初以为自动驾驶汽车模型标记图像而闻名,从那以后,Scale一直朝着策划大量语言模型(例如ChatGpt)所需的大量文本数据。如今,Scale招募了受过良好教育的专业人员(Phds,护士和法律专家)来开发复杂的AI系统。一位熟悉该公司业务的人说:“ AI的三个支柱是筹码,人才和数据。” “比例主导数据支柱。”
现在,Scale的影响力有望通过Meta对公司的数十亿美元投资来增长DramaticAlly。比例尺上一次价值为2024年的140亿美元,其中元已经在其上限桌上。
Scale的上升在许多方面反映了Openai的崛起。两家公司大约在十年前成立,押注世界正处于AI革命的边缘。曾经共享住所的朋友王和奥特曼在国会山的AI对话中已成为有影响力的人物。像Openai一样,规模也引起了渴望投资未来的主要科技公司的兴趣。
但是,公司的旅程并非没有争议。 Scale因依靠肯尼亚和菲律宾等国家的低薪trac而受到批评,他们通过大量的在线内容(有时令人不安)梳理了培训AI系统。一些工人报告了材料本质的心理困扰。
王在2019年接受彭博社的采访时说,该公司的控制trac赚取了“好”薪水,“在其地理位置中的第60至70%的工资中。”
根据公司发言人乔·奥斯本(Joe Osborne)的说法,美国最近对规模劳动惯例的劳工部调查被撤销。
随着行业转向培训AI的合成数据,规模正在适应。虽然合成数据可能会减少对某些传统标签工作的需求,但领先的AI实验室仍在努力寻找足够的高质量数据,以解决能够解决复杂的人类水平问题的培训模型。作为响应,规模越来越多地转向具有高级学位的专业专家,以通过称为强化学习的过程来指导其模型,从而使正确的答案和惩罚不正确。
这些专家为AI模型解决了具有挑战性的特定领域问题,以解决法律和医学等敏感领域的能力。截至2025年初,这些贡献者中有12%拥有博士学位(例如分子生物学等领域),而超过40%的硕士学位,JDS或MBA。
Scale最近的大部分重点一直在帮助公司开发用于税法等高风险应用程序的AI工具,税法各不相同,需要细微的理解。
这个枢纽已经回报了。 彭博社报道,规模在2024年产生了约8.7亿美元的收入,并且在trac K上达到了两倍以上,这一收入超过了20亿美元。自从DeepSeek的出现以来,人们对其专家劳动力的兴趣激增,因为随着公司竞赛建立能够像人类一样推理的模型。
Scale AI还巩固了其与美国政府的关系,确保了国防部trac,并在警惕中国人工智能野心的决策者中找到了盟友。
王(Wang)在中国霍克什(Hawkish),在国会山(Capitol Hill)建立了深厚的联系。同时,前规模的高管迈克尔·克拉西奥斯(Michael Kratsios)建议President Donald Trump就AI政策。
与规模的紧密匹配可以帮助元击败诸如Google和Openai之,并加深与美国国防和监管圈的联系。对于规模而言,交易将吸引一个沉重的盟友,并为Wang提供潜在的全圈力矩。
在规模的早期,一位风险投资家曾经问王,何时知道自己想创办一家公司。他的回答?社交网络启发的一些愚蠢的答案。”
随着Meta敲门,灵感可能终于圆满圈子。
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