英偉達再發強芯，勢要力挽狂瀾
被譽為「AI超級碗」，英偉達（NVDA.US）在加州聖何塞2025年GTC 2025年大會備受關注，黃仁勳於2025年3月18日發佈了一系列全新GPU，包括Blackwell Ultra、Vera Rubin和Feynman等。
其中最受關注的是Vera Rubin——英偉達喜歡用科學家的名字來為其GPU芯片命名，Vera Rubin之名就是來自美國天文學家薇拉·魯賓（Vera Rubin），她在暗物質研究領域取得了突破性進展。
Vera Rubin其實是兩個GPU合二為一，Vera是英偉達的第一款定制CPU設計，定制的Vera設計比去年Grace Blackwell芯片中使用的CPU速度快兩倍。
與Vera配對時，Rubin在進行推理時可以實現每秒50千萬億次的運算，是Blackwell芯片每秒20千萬億次運算的兩倍多。Rubin還可以支持高達288G的快速内存，後者為AI開發者所需的核心規格之一。
英偉達強調，Rubin實際上是兩個GPU芯片。事實上，目前熱銷的Blackwell GPU也是兩個獨立芯片裝配在一起，從Rubin開始，英偉達將合並若幹芯片組成一個獨立的GPU。
Vera Rubin將於2026年下半年交付。英偉達還計劃在2027年下半年發佈將四個芯片合組為一個獨立GPU的「Rubin Next」芯片，將令Rubin的速度加快一倍，能進行每秒100千萬億次的運算。
2025年下半年，英偉達將發佈Blackwell Ultra，一款有多重配置的GPU，單個Ultra芯片將提供與Blackwell相同的每秒20千萬億次的AI運算性能，但具有288GB的内存，高於普通Blackwell的192GB，英偉達表示，雲供應商可以使用Blackwell Ultra為時間敏感型應用程序提供高級AI服務，從而使他們從新芯片中獲得的收入要比2023年出貨的Hopper一代芯片高出數十倍。
黃仁勳還提到會在2028年推出Feynman——以美國理論物理學家理查德·費曼（Richard Feynman）命名的下一代芯片，不過並沒有透露太多的詳情。
另外，英偉達還發佈了配備其芯片的新型筆記本電腦和台式機，包括兩款可應用AI的個人電腦，分别名為DGX Spark和DGX Station，這兩款電腦將能夠運行大型AI模型，如Llama或DeepSeek。
該公司還宣佈更新其網絡部件，將數百或數千個GPU連接在一起，使它們作為一個整體工作。
英偉達還發佈了名為Dynamo的AI處理優化軟件包，可在運行高性能AI模型時，通過管理GPU高效地分擔AI任務。
黃仁勳宣佈將免費向企業開放一款名為「Isaac Groot N1」的人形機器人基礎模型，能輕松處理抓取和搬運等任務，英偉達表示將在人形機器人技術開發方面，與谷歌（GOOG.US）的DeepMind和迪士尼合作。
英偉達還就量子計算研究發佈了戰略佈局，計劃在波士頓設立研究據點，與從事量子技術開發的企業、哈佛大學和麻省理工等開展聯合研究。
DeepSeep帶來的是隕滅還是機遇？
今年1月，訓練成本相對低廉的DeepSeek異軍突起，引發了市場對於科技巨頭是否有必要斥巨資巨量購買英偉達昂貴AI芯片的猜疑，導致美國科技股的大跌。
不過在這次大會上，黃仁勳駁斥了這種說法，強調隨著高級AI模型的普及，所需的算力將進一步提升。DeepSeek偏重於「推理」，而不是需要大量算力的「訓練」，因此其成本要比其他的大模型低，不過黃仁勳表示，全新的Blackwell Ultra芯片更適合推理模型，因此DeepSeek的崛起，只會對英偉達更有利。
英偉達在大會上發佈了創世界紀錄的DeepSeek-R1推理性能：在搭載8個Blackwell GPU的單個DGX系統上運行6710億個參數的最先進DeepSeek-R1模型，可實現每用戶每秒超250 token的響應速度，系統最大吞吐量突破每秒3萬token。這些性能兩端的快速進步是通過改進英偉達推理開發者工具的開放生態系統實現的，現在針對Blackwell架構進行了優化。隨著英偉達平台繼續推動最新的Blackwell Ultra GPU和Blackwell GPU突破推理極限，這些性能記錄將進一步提高。
資本市場買不買賬？
儘管黃仁勳在台上興致勃勃地介紹了英偉達的諸多技術突破和完全能夠激發需求的底層邏輯，但以英偉達為首的科技股未見起色，英偉達於3月18日股價3.43%，收報115.43美元，今年以來，其股價已累跌14.04%，不過3月19日盤前出現反彈，現暫漲0.54%，報116.05美元。
在黃仁勳講話前夕，The Information報道亞馬遜（AMZN.US）的雲服務分部正在為其AI芯片提供大幅折扣來削弱英偉達的競爭力，以吸引更多的客戶。亞馬遜於3月18日的股價也下跌1.49%，但3月19日盤前微漲0.12%。
除了亞馬遜之外，超微半導體（AMD.US）的AI芯片雖然推出的時間略遲，但因為性價比上相對較優，也可能對英偉達構成威脅。此外，OpenAI、馬斯克的xAI等，也在計劃用自研芯片來節省成本，英偉達能不能笑到最後，還難說。
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