MG Ship 於 WMX Asia 發布人工智能路線優化及承運商推薦方案 助企業實現可量化投資回報

香港，2026年9月7日 - MG Ship行政總裁張淑明女士將於 WMX Asia 論壇上，與業界領袖共同參與題為”超越炒作 - 人工智能如何在物流業實現可量化成果”的專題討論，探討人工智能如何從概念驗證與測試階段，邁向為貨運物流及電子商務供應鏈帶來可衡量的營運及財務效益。

是次論壇將匯聚來自 Pos Malaysia、Omniva 及 OnyX Space 的高層管理人員，聚焦已於市場上產生實際價值的人工智能應用案例。業界實踐顯示，人工智能可顯著提升預計到達時間準確度、減少人手介入作業、加快異常事件處理效率，以及強化運輸規劃、庫存管理及貿易融資等決策能力。與會嘉賓亦將探討客戶期望、產業成熟度、人才轉型，以及供應鏈人工智能發展的下一階段趨勢。

張淑明女士表示：「物流業對人工智能的討論往往仍停留在未來潛力層面，但事實上，人工智能今天已開始創造可量化的商業成果。領先企業正透過 人工智能降低運輸成本、提升需求預測準確度、改善倉庫生產力，並於數月內而非數年內實現投資回報。」

研究及業界案例顯示，人工智能最快速產生投資回報的領域主要集中於以下三個方向：

動態路線優化

企業透過人工智能動態路線規劃，可降低約 15% 至 20% 的燃油消耗、提升 15% 至 25% 的配送速度、減少 12% 至 22% 的運輸成本，以及降低 12% 至 20% 的整體營運成本。許多專案可於 3 至 6 個月內 收回投資成本。

人工智能驅動需求預測

人工智能能將需求預測誤差降低 20% 至 40%，將預測準確率提升高達 35%，同時降低 20% 至 30% 的庫存水平，通常可於 6 至 12 個月內 產生可觀效益。

貨運文件自動化

人工智能可將文件處理所需的人工作業時間縮減高達 85%，大幅提升生產力，並於 3 至 6 個月內 實現投資回報。

在早期採用人工智能的企業中，驅動供應鏈計劃平均可於部署後五年內帶來 10% 至 25% 的物流及營運成本下降、20% 至 40% 的預測誤差降低，以及 25% 至 35% 的倉庫生產力提升。

在張女士的帶領下，MG Ship 已建立一套人工智能驅動的供應鏈可視化及智能分析平台，服務涵蓋多個地區的物流服務供應商、製造商、零售商及全球托運商。該平台結合即時貨運追蹤、預測分析、貿易情報及風險監測能力，協助企業提前預判供應鏈中斷風險、優化運輸決策，以及加強營運資金及貿易融資規劃。

為進一步提升客戶投資回報，MG Ship 現推出專為全球零售商及托運商而設的全新人工智能功能模組，聚焦於 路線優化及承運商推薦。主要功能包括：

動態路線優化

透過分析即時及歷史航線表現、天氣干擾、港口及機場擁堵指標、海關風險訊號以及預計運輸可靠性，為企業推薦全球貿易走廊中最快捷、最可靠及最具成本效益的運輸方案。

承運商篩選及績效評分

根據準時率、運輸穩定性、異常事件發生率、索賠紀錄、艙位供應能力及整體服務成本等因素對承運商進行評分及排名，讓托運商能因應不同貨運需求選擇最合適的承運商，而非僅以價格作為決策標準。

情景規劃與預測分析

協助物流團隊於旺季或大型推廣活動前，模擬不同運輸路線、承運商組合及採購策略，量化分析對交付時間、成本、服務水平及供應鏈風險的潛在影響。

初步部署結果顯示，該方案可有效降低交貨時間波動性、減少緊急空運及加急運輸支出、提升訂單準時完整交付率，並進一步優化庫存規劃準確度。這些改善將直接轉化為更高的產品供應率、更佳的銷售表現，以及更優秀的營運資金效率。

張女士補充表示：「透過這項新功能，企業可以將物流由成本中心轉化為競爭優勢。MG Ship 的人工智能不只是告訴客戶貨物目前的位置，更能根據即時市場環境推薦最佳運輸路線、最適合的承運商及最低風險方案，協助企業更快、更有效率地作出商業決策。」

MG Ship 誠邀出席 WMX Asia 的全球托運商、零售品牌及電子商務企業親臨體驗人工智能路線優化及承運商推薦平台的現場示範，並探討如何透過試點項目量化其物流網絡的營運及財務投資回報。

WMX Asia 為亞洲區最具影響力的郵政、包裹及快遞行業盛會之一。2026 年大會主題為 「Delivering the Future: eCommerce, Innovation & Opportunity in Asia’s Logistics Landscape」（引領未來：電子商務、創新與亞洲物流新機遇），將於 2026 年 9 月 16 至 17 日 在香港嘉里酒店舉行。

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關於 MG Ship

MG Ship 是領先的物流科技企業，透過預測性智能、即時供應鏈可視化及數據驅動的貿易洞察推動全球供應鏈轉型。結合深厚的物流專業知識與先進人工智能技術，MG Ship 協助企業應對日益複雜的跨境貿易環境，優化貿易融資決策、降低供應鏈風險、提升營運效率，並為全球物流及資本市場生態系統創造更大價值。

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Heidi Chong
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