TradingKey - 當地時間2026年4月14日,輝達(NVDA)正式發布開源量子 AI 模型 NVIDIA Ising,採用 Apache-2.0 商用許可協議。該模型聚焦量子處理器校準與量子糾錯兩大核心工程問題。
消息公布後,美股量子計算類股全線走高:XNDU(XNDU)漲 29.07%,SEALSQ(LAES)漲 21.03%,IONQ(IONQ)漲 20.16%,D-Wave Quantum(QBTS)漲 15.84%,Quantum Computing Inc.(QUBT)漲 11.55%,Rigetti Computing(RGTI)漲 11.50%。其中 IONQ 單日漲幅創 2 月下旬以來最高水準。
Ising 取名自物理學家 Ernst Ising。1920 年,物理學家 Wilhelm Lenz 提出一個描述晶格粒子相互作用的模型,1925 年經由其學生 Ernst Ising 完成一維情形的研究。這個模型被稱為伊辛模型,是統計物理學的經典模型之一,核心思想是簡單的微觀相互作用可產生宏觀相變與集體行為,最初用於解釋磁鐵加熱退磁、冷卻復磁的現象。
伊辛模型的思想已廣泛應用於 AI、金融市場、輿論傳播和量子計算領域。輝達以 Ising 命名量子 AI 模型,意在將量子計算控制層與自身 GPU 算力體系深度綁定,構建「AI 控制系統(Ising)+ GPU 算力平台(CUDA-Q)」的技術架構。
量子計算有兩個核心障礙。一是校準較慢,二是錯誤較多。當前最先進的量子處理器每 1000 次操作就可能出錯一次,而真正能用的量子電腦要求錯誤率低於兆分之一。Ising 模型就是針對這兩個問題設計的。
輝達創辦人兼執行長黃仁勳表示:"AI 對實現實用化量子計算至關重要。有了 Ising,AI 將成為量子電腦的作業系統,將脆弱的量子位元轉變為可擴展且可靠的量子-GPU 系統。"
Ising 包含兩個部分。
Ising Calibration是一個 350 億參數的視覺語言模型,用於自動化校準量子處理器。它可以快速解讀量子處理器的測量結果,驅動 AI 代理持續進行主動校準。據輝達數據,該模型能把校準時間從幾天縮短到幾小時。訓練數據覆蓋超導量子位元、離子阱、中性原子、量子點、氦上電子等多種技術路線。
在輝達與費米實驗室、哈佛大學等機構聯合開發的 QcalEval 基準測試中,Ising Calibration 在解釋實驗結果、分類結果、評估結果重要性、評估擬合品質和關鍵特徵、生成可行性建議等六個評估維度上,平均得分超過 Gemini 3.1 Pro、GPT 5.4 和 Claude Opus 4.6 等閉源模型。
Ising Decoding是一個基於 3D 卷積神經網路的糾錯解碼模型,專門用於量子糾錯的即時解碼。用戶只需定義雜訊模型、旋轉表面碼的方向和模型深度,框架就能自動生成合成數據並訓練出優化的 3D CNN。模型提供兩個版本:速度版參數量 91.2 萬,比開源方案 pyMatching 快 2.5 倍,準確率高 1.11 倍;精度版參數量 179 萬,速度快 2.25 倍,準確率高 1.53 倍。
Ising 模型發布初期即獲多家國際頂尖研究機構與量子企業採用。Ising Calibration 已部署於費米實驗室、勞倫斯伯克利國家實驗室、英國國家物理實驗室、哈佛大學、IONQ 及 Infleqtion 等機構。Ising Decoding 已在桑迪亞國家實驗室、康奈爾大學、芝加哥大學及 IQM Quantum Computers 等機構投入測試。輝達同步開源全部模型程式碼,並發布操作指南及 NIM 微服務,支援本地部署以保障專有資料安全。
當日 IONQ 漲幅 20.16%。IONQ 2025 年全年營收 1.3 億美元,年增 202%;2026 年營收指引 2.25 億至 2.45 億美元,對應年增約 81%。截至 2025 年底帳面現金約 33 億美元。年初至今 IONQ 累計下跌約 20%,本次反彈部分修復了前期跌幅。
研究機構 Resonance 預測,全球量子運算市場規模至 2030 年將突破 110 億美元。輝達此次佈局被市場視為產業從概念驗證向工程落地加速演進的訊號。
評級方面,IONQ 過去三個月累計獲得 9 個買入、3 個持有評級,綜合評級為「強力買入」,分析師平均目標價 65.91 美元,較當前價格隱含約 84% 的上行空間。
風險面向來看,IONQ 2025 年 GAAP 淨虧損為 5.104 億美元,調整後 EBITDA 虧損 1.868 億美元,2026 年 EBITDA 虧損預計進一步擴大至 3.1 億至 3.3 億美元。量子運算企業整體仍處於商業化早期階段,獲利能力尚未確立,股價短期波動風險不容忽視。
綜合而言,本次類股上漲是對輝達技術能力的直接反應。後續走勢取決於 Ising 模型在實際部署場景中的規模化效果驗證;以及以 IONQ 為代表的龍頭企業能否持續兌現高成長預期。目前該板塊仍處於主題驅動與基本面驗證並行的階段。