不收購只買技術？輝達與Groq達成技術授權協議的背後意欲何為？

TradingKey - 當地時間12月24日，美國AI晶片新創公司Groq在官網宣布，與輝達（NVIDIA）達成一項非獨家技術許可協議。

根據協議內容，輝達支付約200億美元現金，Groq將向輝達授權其核心AI推論技術，後者計畫將這些技術整合至自身未來產品中。同時，Groq的創辦人Jonathan Ross、總裁Sunny Madra及部分關鍵研發團隊成員將正式加入輝達，以推動相關技術的落地與擴展。

儘管早前市場曾傳出輝達擬以約200億美元現金整體收購Groq的消息，堪稱其史上最大併購案，但這一說法隨後被雙方否認。

輝達明確表示，此次並未進行收購，僅為智慧財產權授權合作。Groq也強調，公司將繼續保持營運獨立，由首席財務官Simon Edwards接任CEO，其原有雲服務業務——GroqCloud仍將正常運行。

短板補強

在向員工發出的內部郵件中，輝達CEO黃仁勳清晰地闡述了此次與Groq合作的戰略意圖。他指出，透過此次合作，公司將在其NVIDIA AI Factory架構中整合Groq的超低延遲處理器，以支持更大規模、更複雜即時AI推論負載。

黃仁勳補充道：「雖然我們正在吸納優秀人才並獲得Groq的智慧財產權授權，但我們不會收購Groq這家公司。」

隨著生成式AI進入商業化快速部署階段，市場對算力結構的訴求正發生轉變。行業預期，到2030年，「推論任務」將在AI總計算負載中占比高達75%，對應市場體量達到2550億美元。相比之下，如今主流採用的大規模GPU更多用於訓練階段，其成本高昂、功耗龐大，不再適用於所有場景。

Groq的LPU（語言處理單元）技術正具備這一價值。在特定AI推論任務中，其處理速度和延遲表現優於傳統GPU。透過此次授權合作，輝達不僅獲得了關鍵技術，更將核心人才納入麾下，有望快速彌補自身在推論領域的短板。

這一戰略補強行動依託於輝達日益雄厚的財務實力。截至去年10月底，公司現金及短期投資規模已達600億美元，較2023年初的133億美元增長逾三倍。

不同於2019年斥資69億美元收購Mellanox那樣的大型併購，此次Groq交易以非獨家技術許可+人才整合模式展開，這筆交易的架構與微軟、亞馬遜和谷歌過去兩年採用的模式如出一轍，這種非獨家許可交易的結構，是近期科技巨頭規避監管審查的常用手段。

即便沒有進行大規模收購，輝達的防禦性佈局也正在展開。近期，公司密集投資AI生態系統，包括向AI基礎設施企業Crusoe、模型開發商Cohere注資，增持AI雲服務商CoreWeave股份，並計畫向OpenAI投資1000億美元，向英特爾注資50億美元。

為什麼是Groq？

成立於2016年的Groq，是一家專注於AI模型推論加速晶片（LPU）設計的矽谷明星新創公司，其創辦人Jonathan Ross曾是谷歌TPU專案的重要成員，並帶領部分原T​​PU團隊另起爐灶創業。

據悉，其核心產品LPU基於獨特「時序指令集電腦」（Temporal Instruction Set Computer）架構設計，以SRAM作為儲存介質，擁有高頻寬數據吞吐能力和極低延遲特性，可極大提升大語言模型運行效率。

根據第三方評估，在實際運行Meta Llama和Mistral等大模型時，Groq LPU實現了每秒500 token以上生成速度，相比同等條件下使用H100 GPU，大幅領先。

不過，這種高性能也伴隨著代價——單卡記憶體容量僅230MB，一套完整部署需要大量LPU堆疊，上線成本和功耗均顯著高於當前主流GPU系統。

正因如此，不少業內人士認為，無論是在成本經濟性還是生態適配性上，目前階段LPU尚無法成為GPU全面替代品。但作為補足訓練-推論兩端協同效率所需的重要拼圖，其戰略價值不可忽視。

SemiAnalysis首席分析師Dylan Patel指出，儘管第一代產品尚不能撼動H100地位，但Groq後續兩代LPU正具良好競爭力，這或許促使輝達提前入場。