Jeff Bezos afirmó recientemente que la inteligencia artificial provocará escasez de mano de obra y elevará el nivel de vida global. Se suma así a un número creciente de líderes tecnológicos que rechazan los temores de que la IA genere desempleo masivo.
Sin embargo, los datos federales y el número de empleados corporativos despedidos presentan un panorama más complejo para millones de trabajadores de lo que estos líderes tecnológicos quieren hacerles creer.
Si bien la IA no provocó un "apocalipsis laboral" en toda regla, como esperaban algunos líderes tecnológicos como Sam Altman de OpenAI, el mercado laboral se ha enfriado significativamente desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022.
Investigadores de la Reserva Federal de Nueva York examinaron si la contratación se había ralentizado específicamente en ocupaciones expuestas a la IA y encontraron lo que describieron como "pocas señales" de una disminución en la demanda laboral impulsada por la adopción de la IA.
La contratación de desarrolladores junior en Estados Unidos ha caído un 55% desde 2019. La encuesta de hogares de la Reserva Federal de 2025 reveló que aproximadamente uno de cada cuatro trabajadores estadounidenses utiliza ahora inteligencia artificial generativa en su trabajo, mientras que el 81% afirma que les ahorra tiempo.
Los datos de la Oficina del Censo muestran que alrededor del 18% de las empresas habían adoptado la IA para finales de 2025, y la Reserva Federal estima que el 78% de la fuerza laboral trabaja en empresas que han implementado esta tecnología.
Las empresas del S&P 500 eliminaron más de 400.000 puestos de trabajo el año pasado, lo que supone el primer descenso anual del empleo desde 2016. La empresa de recolocación Challenger, Gray & Christmas contabilizó cerca de 50.000 despidos relacionados con la IA anunciados por empresas estadounidenses hasta la fecha en 2026. Esto representa aproximadamente el 17% de todos los despidos anunciados este año.
Según las estimaciones de Goldman Sachs, la inteligencia artificial eliminó alrededor de 16.000 puestos de trabajo mensuales del crecimiento de la nómina en Estados Unidos durante el último año.
Así pues, sí, la IA está perjudicando al mercado laboral, pero en lugar de a través de despidos masivos, la causa principal es la reducción de las contrataciones, especialmente de trabajadores jóvenes, como señala Daniel Keum, profesor de la Escuela de Negocios de Columbia.
La Organización Internacional del Trabajo (OIT) estima que 75 millones de empleos en todo el mundo corren el riesgo de ser automatizados por la IA generativa. En los países de altos ingresos, esta cifra aumenta un 5,1 % (aproximadamente 30 millones de puestos). Según una investigación de la OIT, las mujeres corren 2,5 veces más riesgo de automatización que los hombres.
Sam Altman declaró recientemente en un evento del Commonwealth Bank of Australia que se había equivocado "bastante" sobre las consecuencias sociales y económicas de la IA, pero durante esa misma semana, Meta comenzó a recortar aproximadamente 8.000 empleados, describiendo la reestructuración como vinculada a la inversión en IA.
La opinión de Altman cambió después de realizar un experimento en el que dejó que una IA gestionara sus mensajes de Slack y correo electrónico. Según se informa, el ejercicio lo convenció de que la gente todavía valora mucho la interacción humana auténtica.
Jeff Bezos también rechazó recientemente la opinión de que la IA provocará un desempleo masivo, argumentando que las ganancias de productividad, en última instancia, harían que los empleadores se esforzaran por captar talento en lugar de perderlo.
Un estudio de la Reserva Federal de Nueva York tracmás de 1,6 millones de casos de capacitación laboral reveló que la recapacitación sí ayuda. Los trabajadores de sectores expuestos a la IA que se recapacitaron ganaron aproximadamente 1470 dólares más por trimestre que aquellos que solo recibieron ayuda para la búsqueda de empleo.
Sin embargo, los trabajadores que recibieron formación específica para puestos con un alto componente de inteligencia artificial sufrieron una penalización salarial en comparación con aquellos que optaron por una formación más general.
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