El cofundador de Ethereum detalla las reformas de gas y el impulso de zkEVM para aumentar la capacidad de la red

• Vitalik Buterin compartió un plan para hacer que Ethereum sea hasta 1.000 veces más poderoso en la mainnet.
• La próxima actualización Glamsterdam mejorará las reglas del gas y acelerará la verificación y el procesamiento de bloques.
• Las futuras actualizaciones añadirán pruebas zkEVM y nuevos tipos de almacenamiento para controlar el crecimiento de datos y mantener las tarifas más bajas.

El cofundador de Ethereum (ETH), Vitalik Buterin, delineó planes para escalar la red principal de la blockchain a través de reformas del gas, integración de zkEVM y nuevos modelos de almacenamiento destinados a aumentar la velocidad y reducir las tarifas.

Vitalik Buterin describe la hoja de ruta para escalar Ethereum 1.000x

Vitalik Buterin ha delineado un plan estructurado para expandir significativamente la capacidad de Ethereum, detallando tanto actualizaciones a corto plazo como cambios arquitectónicos a largo plazo para hacer que la red sea sustancialmente más rápida y escalable.

En un post en X el viernes, el cofundador de Ethereum describió cómo la red podría eventualmente lograr hasta 1.000 veces más rendimiento en su capa base, comúnmente conocida como Capa 1.

La hoja de ruta de Buterin divide el progreso en mejoras de protocolo a corto plazo y transformaciones estructurales a largo plazo. Se espera que la próxima gran actualización, Glamsterdam, introduzca ganancias de eficiencia inmediatas.

Entre los cambios propuestos se encuentran ajustes que permiten que diferentes partes de un bloque sean verificadas en paralelo en lugar de secuencialmente, reduciendo los cuellos de botella en el procesamiento. También se introducirá un tiempo de verificación adicional para mejorar la fiabilidad sin ralentizar el rendimiento general.

Otra solución notable implica refinar el modelo de gas de Ethereum. Bajo el propuesto modelo de "gas multidimensional", ciertas acciones que consumen muchos recursos, como la creación de nuevas entradas de almacenamiento, tendrían límites independientes. Esta separación está diseñada para evitar que las operaciones que requieren mucho almacenamiento ahoguen las transacciones rutinarias, al tiempo que ralentiza el crecimiento a largo plazo de los datos almacenados en la red.

Las mejoras en la disponibilidad de datos también forman parte de la hoja de ruta. Ethereum ya ha introducido transacciones de "blob" para almacenar cargas de datos grandes de manera más eficiente, principalmente para soluciones de escalado de Capa 2.

Se espera que futuras iteraciones de la tecnología de muestreo de disponibilidad de datos de pares amplíen este modelo, permitiendo un mayor rendimiento sin requerir que cada nodo descargue todos los datos subyacentes. Con el tiempo, incluso las estructuras de datos de Capa 1 podrían depender más de la arquitectura basada en blobs.

Un componente central de la propuesta de Buterin aborda el problema del crecimiento del estado de Ethereum. A medida que las aplicaciones descentralizadas se expanden, el volumen de saldos de cuentas almacenados, código de contratos e historiales de transacciones aumenta constantemente. Este crecimiento eleva los requisitos de hardware para los validadores y puede amenazar la descentralización a largo plazo.

El concepto preserva el modelo de almacenamiento existente y completamente funcional de Ethereum para aplicaciones complejas, al tiempo que introduce un almacenamiento más simple y de menor costo.

Bajo este marco, datos comunes como saldos de tokens ERC-20 o registros de propiedad de NFT podrían migrar a niveles de almacenamiento más restringidos. Estos niveles ofrecerían menos capacidades pero requerirían significativamente menos recursos para mantener.

Más allá de las optimizaciones incrementales, la visión a largo plazo de Buterin se centra en integrar la tecnología de Máquina Virtual de Ethereum de conocimiento cero (zkEVM). Las pruebas de conocimiento cero permiten que un sistema verifique que los cálculos se ejecutaron correctamente sin requerir que cada participante los vuelva a ejecutar. Si se implementa a gran escala, este enfoque podría reducir significativamente la carga computacional sobre los validadores de la red.

La transición a la validación basada en zkEVM ocurriría gradualmente. En 2026, algunos nodos podrían comenzar a experimentar con la verificación zkEVM en paralelo con los mecanismos existentes. Para 2027, una mayor proporción de nodos podría adoptar el nuevo sistema, permitiendo que el protocolo eleve los límites de gas de manera más agresiva. En última instancia, los bloques podrían requerir múltiples pruebas independientes de diferentes implementaciones, reforzando aún más la seguridad a través de la redundancia.