Según se informa, Google y Meta se han unido para desafiar a Nvidia en la carrera de la IA a través del desarrollo de software y hardware.

Google supuestamente está trabajando con Meta para desafiar el dominio de Nvidia en el desarrollo de software y hardware de IA. Los rumores sugieren que la iniciativa forma parte del ambicioso plan de Google para impulsar sus Unidades de Procesamiento Tensorial como una alternativa adecuada a las GPU de Nvidia, líderes en la industria.

Según se informa, Alphabet Inc., un conglomerado multinacional y empresa matriz propietaria de Google, está trabajando con el conglomerado de redes sociales Meta, con sede en EE. UU., para avanzar en la inteligencia artificial y desafiar el monopolio de Nvidia en el sector.

Las acciones de NVIDIA caen un 6,21% mientras Google y Meta unen esfuerzos para debilitar su dominio en IA

Según personas familiarizadas con el asunto, Google y Meta están trabajando en el desarrollo de TorchTPU, cuyo objetivo es que los chips TPU de Google sean totalmente compatibles con PyTorch, el framework de software de IA líder. La iniciativa busca optimizar la adopción de chips TPU, favoreciendo a los clientes que ya cuentan con la infraestructura de software PyTorch. La adopción de TPU se vio gravemente frenada por su escasa compatibilidad con PyTorch. 

El precio de las acciones de NVIDIA se ha desplomado un 6,21 % en las últimas 24 horas y actualmente cotiza a 171,46 $. La acción ha bajado un 8,12 % en el último mes, pero ha subido un 27,84 % en lo que va de año, según datos trac de precios en tiempo real Google Finance.

Las fuentes también revelaron que Google ha dedicado más recursos y enfoque organizativo al desarrollo de TorchTPU debido a la creciente demanda de chips TPU entre las empresas tecnológicas. La compañía también está optando por liberar partes del software para acelerar su adopción entre los clientes, según las denuncias anónimas. Los desarrolladores de IA utilizan PyTorch para desarrollar modelos de IA, y Meta proporciona un apoyo significativo para su desarrollo.

La alianza busca desafiar el dominio y monopolio de Nvidia en el sector de la IA. El fabricante de chips domina actualmente la industria de procesadores de IA gracias a su ecosistema de software CUDA. CUDA es la defensatronsólida de Nvidia contra la creciente competencia, según algunos analistas de Wall Street. El software CUDA está profundamente integrado en PyTorch y se ha convertido en el método predeterminado para entrenar y ejecutar grandes modelos de IA. 

Los rumores también revelaron que Meta tiene un interés estratégico en desarrollar software compatible con TPU. Según se informa, Meta busca diversificar su infraestructura de IA, alejándose del monopolio de Nvidia y reduciendo los costos de inferencia.

Esta alianza se alinea con el objetivo de Google de convertir sus TPU en una alternativa adecuada a las GPU de Nvidia, que han monopolizado el sector. Los ingresos de las TPU han impulsado significativamente los ingresos de la compañía en la nube, ya que Google busca demostrar a los inversores la rentabilidad de sus inversiones en IA.

Google comienza a encargar TPU para suministro comercial

Durante mucho tiempo, Google reservó la mayor parte de su suministro de TPU exclusivamente para uso interno. Sin embargo, la compañía cambió sus políticas en 2022 cuando la unidad de computación en la nube de Google tomó el control del grupo que vende TPU. Las reformas se implementaron en medio de la actual competencia por la IA, que ha incrementado la demanda global de chips y la infraestructura de IA. 

Los chips de Google están diseñados específicamente para funcionar con los frameworks de software Jax. Por lo tanto, las empresas que ya han instalado frameworks PyTorch tendrían que rediseñar su infraestructura para adaptarlos, un proceso costoso que requeriría una inversión considerable de tiempo y recursos.

Una vez que la iniciativa de Google para que sus chips sean compatibles con PyTorch tenga éxito, las empresas incurrirán en costos significativamente reducidos para modificar su infraestructura y alojar los chips. Google necesita soluciones para abastecer a los clientes de Google Cloud, como Anthropic, que compran TPU y ejecutan sus productos, incluyendo la búsqueda basada en IA de Google y el chatbot Gemini.

Los vínculos de Google con Meta en el avance de la tecnología de IA fueron descubiertos previamente por un informe , que reveló que los dos gigantes tecnológicos estaban discutiendo un acuerdo multimillonario para suministrar a Meta los chips de IA de Google.

Las recientes acciones de Google han revelado su obsesión con la tecnología de IA. Según otro informe trac plurianual por valor de 7 mil millones de dólares que Hut 8 firmó para arrendar un centro de datos en Luisiana. Un comunicado de prensa reveló que Google brindará apoyo financiero para cubrir los pagos del arrendamiento y las obligaciones de transferencia relacionadas.

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