Buterin sugiere utilizar pruebas de conocimiento cero en algoritmos sociales

Fuente Cryptopolitan

El cofundador Ethereum Vitalik Buterin, ha esbozado una propuesta que utilizaría criptografía de conocimiento cero (ZK) para mejorar la transparencia de los algoritmos de las redes sociales, con el objetivo de hacer que su comportamiento sea verificable sin exponer datos confidenciales o código propietario.

La idea surge de un debate sobre la amplificación algorítmica, la actividad coordinada en línea y las responsabilidades de las plataformas que se presentan como defensoras de la libertad de expresión. 

La propuesta se basa en los comentarios de Davide Crapis, líder de IA de la Fundación Ethereum , quien afirmó que las plataformas que afirman apoyar la libertad de expresión deberían proporcionar detalles sobre los objetivos de optimización de sus algoritmos. Buterin profundizó en esta idea al sugerir que cualquier decisión algorítmica, como la clasificación de contenido, la recomendación o la ponderación de la interacción, podría respaldarse con una prueba de conocimiento cero.

Pruebas de conocimiento cero como herramienta para la rendición de cuentas de algoritmos

Según la propuesta de Buterin, las plataformas producirían pruebas criptográficas de que los resultados algorítmicos se alinean con los objetivos preestablecidos. Propuso que el momento de creación del contenido y la marca de tiempo de la interacción podrían registrarse mediante blockchain para minimizar el riesgo de censura, supresión o manipulación retroactiva del contenido. 

Para aliviar las preocupaciones sobre la propiedad intelectual y la seguridad del sistema, Buterin sugirió que el código completo del algoritmo no debería publicarse inmediatamente, sino después de un retraso de uno a dos años.

El debate cobró relevancia tras los comentarios de Buterin sobre lo que denominó ataques coordinados contra Europa en plataformas sociales en público. En intercambios posteriores, advirtió que permitir que una plataforma se convierta en un símbolo de la libertad de expresión a nivel mundial, pero abrirla al acoso coordinado a gran escala, podría resultar en una reacción a largo plazo contra el discurso abierto.

El debate más amplio también puso de relieve la preocupación por la amplificación automatizada. Los participantes señalaron el potencial de las redes de bots impulsadas por IA para generar grandes volúmenes de interacción sintética, lo que sugiere que "más discurso" a menudo no es suficiente para contrarrestar las narrativas dañinas.

Combinando pruebas ZK con otros sistemas criptográficos

Además de los algoritmos sociales, Buterin ha propuesto colocar pruebas de conocimiento cero sobre otros algoritmos criptográficos, como la computación multipartita (MPC), el cifrado totalmente homomórfico (FHE) y los entornos de ejecución confiables (TEE).

Entre estas aplicaciones, ha destacado los sistemas de votación, donde la coerción y la protección de la privacidad son fundamentales para la seguridad de los participantes en la gobernanza basada en blockchain. Para garantizar la seguridad de quienes toman las decisiones, las comunidades blockchain ya han estudiado los de votación basados en ZK , y son cada vez más populares entre quienes se interesan en sistemas que respetan la privacidad. Se espera que esta arquitectura en capas reduzca los riesgos que se producirían si las herramientas criptográficas se implementaran de forma aislada.

Adopción, progreso técnico y riesgos persistentes

La adopción de la tecnología de conocimiento cero ha sido masiva. En 2025, el valor total bloqueado en protocolos basados en ZK superó los 28 000 millones de dólares. Grandes instituciones, como Goldman Sachs, Sony y Deutsche Bank, también han utilizado los rollups de ZK para asegurar transacciones, verificar NFT y realizar operaciones de cumplimiento normativo.

Actualmente se están realizando transacciones con monedas estables por un valor de más de 100 mil millones de dólares en los rollups de ZK, y una gran parte está representada por las monedas estables USDT y USDC.

Técnicamente, el conjunto de protocolos escritos por Buterin, conocidos como códigos de protocolo GKR, ha hecho más eficiente la verificación de cálculos complejos, permitiendo que usuarios comunes ejecuten nodos completos utilizando hardware estándar.

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