TradingKey - AI服务器对高带宽和大容量内存的需求持续增长,一家获得Intel(INTC) Capital、AMD(AMD) Ventures、GlobalFoundries等机构投资的芯片初创公司,正在尝试开发HBM之外的新型AI内存方案。
美东时间9月9日,芯片初创公司Kepler Computing结束七年多的隐身研发,正式公布其AI内存技术。Kepler称,该方案结合3D集成和铁电材料创新,可在现有晶圆厂生产,并降低对EUV光刻设备的依赖,同时提高内存密度和能源效率。

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Kepler Computing是一家总部位于美国加州圣何塞的芯片初创公司,由前英特尔资深人士于2018年创立。公司专注于新型AI内存架构研发,试图在成熟制程产线上突破HBM与SRAM的密度瓶颈。
截至目前,公司累计融资4.68亿美元,投资者包括Intel Capital、AMD Ventures、GlobalFoundries、Baillie Gifford以及比尔·盖茨旗下Gates Frontier Fund。其中,GlobalFoundries除参与投资外,还是Kepler的制造合作伙伴。
今年7月,美国商务部与Kepler签署意向书,拟提供最高2.45亿美元激励资金,用于在美国研发由3D和铁电技术支持的高性能AI内存。需要注意的是,这笔资金目前仍属于意向安排,最终拨款仍需经过后续尽调和审批。
当前高端AI加速器普遍依赖HBM提供高带宽数据访问能力,但随着模型规模和推理负载扩大,内存容量、功耗和供应能力仍会影响系统扩展。
Kepler称,其首款AI内存产品目标是在单位功耗带宽方面接近SRAM,同时提供高于现有SRAM和HBM的容量,并利用3D结构和新材料提高计算系统的能效。公司还希望利用现有晶圆厂和成熟制造设备降低扩产门槛。
不过,上述性能指标目前主要来自Kepler自身披露,尚未经过大规模商业部署和长期量产验证,因此现阶段不能直接认定其产品性能已经超过主流HBM方案。
按照公司规划,Kepler将在2026年底前开始送样,2027年进入产能爬坡,并计划从2028年开始扩大美国本土产能。公司目前与GlobalFoundries合作,在新加坡和美国佛蒙特州推进工艺开发和规模化验证。
Intel Capital和AMD Ventures的投资提高了Kepler的行业关注度,但投资关系并不意味着Intel或AMD已经决定在自家处理器或AI加速器中采用Kepler产品。
截止目前,AMD尚未公布将Kepler内存导入Instinct系列的计划,Intel也没有宣布相关产品采用安排。
Kepler真正需要验证的仍是制造能力。新型铁电材料能否在大规模生产中保持稳定良率、可靠性和成本优势,以及3D集成技术能否顺利扩大至商业规模,将决定其技术能否从实验和送样阶段进入主流AI硬件供应链。WIRED报道也指出,将新材料整合进成熟制造流程并实现规模化,是Kepler下一阶段的重要挑战。
Kepler于9月9日公开其新型AI内存技术。次日,美光(MU)股价下跌约4.9%。不过,当天美债收益率上升,市场对通胀和美联储加息的担忧也压制科技股,因此美光的跌幅不能简单归因于Kepler。
现阶段,SK海力士(SKHY)、三星和美光仍是全球主要HBM供应商。美光今年3月宣布,其面向NVIDIA Vera Rubin平台的36GB十二层HBM4已经进入大规模量产,并于2026年第一季度开始批量出货。该产品带宽超过2.8TB/s,较其HBM3E能效提升超过20%。
与此同时,AI服务器需求仍在推高高端内存出货。TrendForce数据显示,第二季度AI服务器需求推动HBM3E、LPDDR5X及高容量RDIMM出货增长,而主要内存供应商库存仍处于历史低位。
因此,Kepler现阶段更适合作为AI内存市场的中长期技术变量,而不是美光、SK海力士或三星的短期基本面威胁。
它能否真正改变HBM市场格局,仍取决于未来样品性能、量产良率、成本优势以及主流AI芯片厂商是否采用。