英伟达首次押注法律AI，向Legora注资5000万美元

TradingKey - 英伟达（NVDA）旗下风险投资部门NVentures向瑞典法律AI初创公司Legora投资5000万美元，这是英伟达在法律科技领域的首笔直接投资。

Legora同日宣布完成6亿美元D轮融资。其中5.5亿美元于3月完成，本轮追加5000万美元由NVentures和Atlassian领投，Adams Street Partners、Airtree、巴克莱等跟投。公司自2023年成立以来累计融资8.66亿美元，目前Legora估值达到56亿美元。

Legora是一家什么公司？

Legora由Max Junestrand、Sigge Labor和August Erséus于2023年创立。公司为律师事务所和企业法务部门构建AI代理系统，覆盖法律研究、合同审查、尽职调查和文档起草全流程。公司平台以Anthropic的Claude大模型为底层，构建法律工作代理型操作系统。AI可自主执行多步骤任务，在必要时由人工监督。

过去一年，Legora员工从40人扩张至400人，客户从200家增长至逾1000家组织，覆盖50多个市场，服务数万名法律专业人士。客户名单包括White & Case、Linklaters、Dentons等全球律所，以及巴克莱、德勤、黑石集团。

今年4月，Legora年化经常性收入突破1亿美元。从100万美元增长至1亿美元仅用时18个月，增速超过OpenAI、Anthropic和Wiz等同期AI企业。公司近期收购了加拿大法律AI初创公司Walter和瑞典法律研究初创公司Qura，以增强代理型平台的底层检索能力。

英伟达为什么要投资Legora？

对英伟达来说，向Legora投资的意义不只在于财务回报。NVentures的投资一般会包括技术专长，且优先供应GPU，并提供工程优化方面的资源。但是Legora的主要特点在于其算力消耗方式。

法律AI是算力消耗最大的专业领域之一，系统处理大量非结构化文本，推理跨法域的判例，检索私有知识库中的敏感信息，并执行多步骤的自主工作流。每个法律研究会话消耗的计算量比普通问答高很多。

英伟达CEO黄仁勋今年3月把对AI芯片的需求预期翻倍到1万亿美元，理由是AI正在从训练驱动全面转向推理驱动。

公司发布了全新的Groq 3语言处理单元LPU，该设备使用SRAM架构，主要面向低延迟和高吞吐量推理场景进行优化。英伟达估计到2025年推理会占据AI算力支出的一半，2026年有可能上升到三分之二。

英伟达应当利用真实的大规模场景来对LPU芯片进行验证、迭代。Legora拥有很大的推理负载，这使Groq 3可以在延迟、吞吐和成本上进行优化，并且给应用测试提供了环境。

从卖芯片到建生态，英伟达布局垂直AI应用

4月26日，NVentures还参与了以色列临床AI公司Aidoc的1.5亿美元E轮融资。4天内两次投资医疗、法律垂直领域，显示英伟达正从硬件供应商向“AI基础设施平台”延伸。

中信建投在近期研报中称，英伟达依靠Vera Rubin平台和LPU，建立了用于推理优化的异构算力模式，该公司自身的定位已经从AI芯片供应商转变为平台提供者。

英伟达的战略规划逐层都非常清晰：底层依靠GPU和LPU提供算力，中层利用CUDA和NIM等软件生态来绑定开发者，上层依靠NVentures的投资组合来锚定高价值应用场景。

Legora的角色主要表现在两个方面：它一方面依靠消耗大量推理算力来促使LPU进行迭代，另一方面也作为法律行业中应用的代表，向更多企业展示了AI落地的可行性。

在风险上，AI服务器的出货节奏、Blackwell平台的渗透速度、宏观经济波动会影响到推理需求的落地。Legora的ARR增长速度可以保持下去吗，法律行业对于AI工具的需求是否会出现周期性变化，都需要继续进行观察。

英伟达投入Legora的资金数额达到5000万美元，该金额在公司年度营业收入中占比很小，但可以看作是算力从数据中心向行业应用扩散的一个信号。