SAP首席执行官克里斯蒂安·克莱因(Christian Klein)对欧洲需要通过建造更多装满高功率芯片的数据中心来赶上世界其他地区的观念。
克莱因(Klein)在德国沃尔多夫(Walldorf)的SAP总部的新闻通话中对记者讲话时,挑出了NVIDIA首席执行官Jensen Huang在引人注目的欧洲巡回。
克莱因说:“真的,我们需要建造五个数据中心并在那里放大筹码吗?这是欧洲需要的吗?我怀疑。”
黄(Huang)的公司是AI芯片的市场领导者,他在6月的一次活动中宣布,欧洲在人工智能上失去了基础,因为它没有足够的计算能力。
在访问期间,黄宣布了多个合作伙伴关系,以帮助建立在非洲大陆上的AI基础设施,所有这些都以Nvidia的技术为基础。他呼吁欧洲领导人采取美国科技巨头所做的那种暴跌,在许多数据处理能力上投入大量领域。
但是,克莱因认为这种方法对欧洲来说是一个错误。对他来说,大陆的力量是其工业基础,汽车,制造业,化学药品,工程等,而不是与美国科技巨人队在竞赛中与原始计算底部的竞争。
克莱因说,与其试图模仿硅谷的硬件优先战略,不如说欧洲应该专注于创建为其核心行业服务的聪明的AI应用程序。
克莱因的陈述表明SAP的AI策略发生了巨大变化。就在六个月前,他说,他完全支持欧洲建立自己的AI“ Gigafactories”,这是培训和扩展AI模型的大量设施。在一月份在达沃斯举行的世界经济论坛上,他将美国领导的“星际之门”努力作为欧洲的“伟大榜样”。他发誓要“绝对支持”当时的欧洲类似努力。
幕后的SAP一直与其他德国公司进行讨论,以在欧盟支持的AI Gigafactories中进行联合投资。但是讨论最终崩溃了。用SAP的客户服务和交付负责人Thomas Saueressig的话说,由于异象和短期视野,它变成了“一无所有”。
本周,SAP澄清说,它不再有兴趣投资或参与此类大型项目。取而代之的是,它希望支持诸如技术和软件提供商,为进行基础架构的人员提供工具,平台和可自定义的AI应用程序。
今年早些时候,欧盟承诺花200亿欧元(230亿美元)创造五个AI Gigafactories。如果雄心很清楚,SAP撤退到场外强调了欧洲工业领导人在试图复制美国AI至上模式的越来越多的怀疑。
克莱因(Klein)还想知道赛车在长期训练大型AI模型中的价值。取而代之的是,他看到朝着更便宜,开源的替代方案迈进。DeepSeek为例,该公司最近使用以培训成本的一小部分培训的开源代码构建的模型来击败美国最高的AI公司。
克莱因说,开源模型的成功表明,没有必要拥有无限的计算能力或十亿美元的预算来开发有效的AI解决方案。他强调,重要的是智能,精简的模型,这些模型与市场相关,并且在实际的商业环境中运作良好。
他提出,整体AI基础设施的日子正在衰落。现在,模型是主流,重大问题将是公司如何有效地将这些工具应用于现实世界中的问题。
SAP的首要任务是将AI功能集成到企业软件系统中。克莱因(Klein)撰写了有关物流,工厂设备的预测维护,智能客户服务机器人的预测维护以及供应链经理的实时决策仪表板的文章。
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