NVIDIA已向中国的自动驾驶初创公司Weride筹集了2500万美元,这当然是其在英国芯片制造商Arm Holdings中的股份后,其投资重点的巨大变化。
根据1月31日提交的13F监管报告,这家AI巨头现在拥有170万股Weride股票。该公告使Weride的股票在上市交易中飙升了
总部位于广州的Weride专门从事机器人,自动级别的小巴和货运卫生车辆,一直在自动驾驶空间扩大其影响力。该公司于2017年在硅谷成立,后来在开曼群岛成立,然后于2019年推出了中国的首个Robotaxi服务。它于2024年10月在纳斯达克(Nasdaq)首次亮相,在tracTing Major AI投资者希望乘坐自主技术浪潮。
同时,NVIDIA将其在Arm Holdings的股份减少了44%,将其在英国芯片设计师的投资下降到1.36亿美元。即使减少,在2024年底,ARM仍然是NVIDIA最大的股权持有。
这家科技巨头还摆脱了多个与AI相关的投资,包括Serve Robotics,Soundhound AI和Nano-X成像。抛售引发了市场动荡,在售前交易中,机器人坦克的储备金为36%,声音猎犬的AI下降了近25%。
同时,NVIDIA在AI基础设施公司Nebius Group中获得了3,300万美元的股份。这项投资使Nebius股票在市场开业之前飙升了10%以上。
尽管NVIDIA重新装修了其投资组合,但中国的技术领域正在AI中脱颖而出。中国研究人员进行的一项同行评审的研究表明,国内制造的GPU取得了近乎四倍的性能提升,超过了一些依赖NVIDIA硬件的最强大的美国超级计算机。
研究团队将性能激增归功于高级软件优化技术,该技术使中国设计的芯片在某些科学计算中胜过美国制造的处理器。
参与该研究的研究人员指出:“这种发展大大降低了对外国半导体技术的依赖。”调查结果表明,华盛顿不断升级的技术制裁可能会带来意想不到的后果,从而推动了中国在关键芯片技术方面的自给自足。
行业专家警告说,从长远来看,软件解决方法将不会取代尖端硬件。但是北京对家庭创新的推动没有放缓的迹象。高盛分析师称,用于城市规划,防洪和其他复杂模型的大规模模拟需要巨大的计算能力,从而使中国的AI优势促进了这些计算能力。
NVIDIA的最新举动表明,随着全球芯片战争加剧,该公司在AI驱动的移动性上押注。从传统的半导体投资到自动驾驶和AI基础设施的转变可能标志着技术强国的新时代。
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