盤點5家華爾街公認的「AI晶片黑馬」，2024年輝達一家獨大局面或將變天？

輝達（NVDA.US）無疑是去年迄今以來AI熱潮「最靚的仔」，其全球AI晶片市場90%的統治性份額令人敬畏，但為搶奪AI這塊「新黃金」的科技企業也正虎視眈眈，「下一個輝達」將花落誰家？

無論從市場佔有率、硬體、軟體和生態系統的角度看，在輝達面前，其他AI追逐者都難免相形見絀。但儘管如此，微軟、谷歌、亞馬遜等科技大廠也紛紛尋找新的替代方案或者自研晶片，以期打造一個能與輝達勢力媲美的AI企業。

新創公司SambaNova的實力被認為能夠追趕甚至超越「AI之王」輝達，其CEO Rodrigo Liang曾豪言，「傳統的CPU和GPU架構已達到其計算的極限，我們已經找到新的方法。」

去年，SambaNova便推出了專門用於大規模語言模型（LLM）微調和推理的新晶片SN40L，採用台積電5nm製程，較上一代增加了更多運算核心，並首次配備高頻寬記憶體（HBM）。

CEO Liang表示，公司技術專注於運行最大的AI模型，目標受眾是全球最大的2000家公司，「您只需幾天便可啟動並運行AI模型，而不是幾個月或幾個季度，現在每個公司都可以擁有自己的GPT模型。」

IT研究公司Gartner分析師Chirag Dekate表示，SN40L可能比其他競爭硬體具有顯著優勢的一個領域是多模式人工智慧。GPU中相當嚴格的架構不太適合處理圖像、視訊、文本等不同類型的數據，這會導致工作負載高度變化，但這正是SambaNova對可重新配置性的關注可以發揮作用的地方。

OpenAI CEO Sam Altman、Benchmark、Coatue等公司曾投資過Cerebras這家新創AI新星。年初，Cerebras宣佈將支持美國國家科學基金會（NSF）的國家人工智慧研究資源（NAIRR）為期兩年的試點計劃，以實現人工智慧技術和研究的民主化。

Cerebras將使用Condor Galaxy AI超級電腦的CS-2系統，為遠端NAIRR研究人員提供高達4 exaflops的AI運算能力，用於大型語言和生成式AI模型訓練。

Condor Galaxy是Cerebras與阿聯酋G42合作在美國各地建造的九台超級計算機的第一台。該系統包含了Cerebras的Wafer Scale Engine2，這是世界上最大的晶片。

該公司CEO Andrew Feldman去年年底曾表示，「越來越多的情況是，輝達有了替代品。」據悉，Cerebras正字考慮2024年下半年進行IPO上市，估值超過40億美元。

在投資OpenAI之際，微軟還投資了d-Matrix，淡馬錫、三星和海力士也是背後的股東。d-Matrix建造了世界上第一個基於小晶片的DIMC推理計算平台Corsair，專注於人工智慧硬體領域，通過「改變資料中心大型多模態模型推理的經濟性」來解決拓展問題。

d-Matrix採用數位記憶體來減輕運算成本，並採用獨特的小型晶片架構和互聯來開發低延遲、高頻寬設備。就頻寬而言，其Jayhawk II平台的效能比高階GPU高出40倍，這直接轉化為更高性能和更高的吞吐量。

去年，Etched AI開創了一項新技術，創造了有史以來第一台Transformer超級計算機，採用了Transformer架構直接燒錄進晶片核心的革命性方法。這項技術可以運行萬億參數的模型，TPS性能遠遠甩開輝達。

Etched AI推出AI推理加速晶片Sohu，執行LLM模型為輝達H100晶片的10倍，模型在單位時間內能處理的數據量是輝達H100的140倍，預計將在今年三季度產出。

【來源：Etched】

Lightmatter成立於2017年，該公司改變了晶片架構，通過光子處理器為更快、更節能的運算提供動力，以實現可持續的AI進步。

Lightmatter的技術特點是擺脫了摩爾定律和鄧納德定律的限制，通過結合電子學、光子學和新算法，重新定義了處理器性能的提升規則，創造了專門為AI打造的下一代運算平台。

光子計算機晶片是Lightmatter的重要產品，這款晶片採用光子，而非電子來進行數據傳輸和運算處理，極大提升運算速度、降低能耗。

2019年，Lightmatter完成了谷歌風投領投的220萬元美元A+輪融資，去年5月谷歌風投再次參與了Fidelity等公司共同投資的1.54億美元的C輪融資，去年12月再次加碼價值1.55億美元的C+輪融資。