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來源: DepositPhotos
投資慧眼Insight - 近期，Meta、Google（GOOG）和微軟（MSFT）等重要的人工智慧公司已經開始使用合成數據開發AI模型，包括聊天機器人和語言處理器等等。
通常，人工智慧系統的訓練都是採用互聯網產生的高質量數據，然而該部分比較有限，因此迫使人工智慧公司轉向合成數據作為替代方案。顧名思義，合成數據是人工智慧系統生成的一種人工數據，因此也被稱為虛假數據。
對於合成數據的可靠性，斯坦福大學教授Percy Liang曾指出，「合成數據不是真實的數據，就像你做夢登上了珠穆朗瑪峰並不是真正登頂了一樣。」
此外，一位研究員觀察到了「模型崩潰」案例，即使用合成數據訓練的人工智慧模型出現了不可逆轉的缺陷，並輸出了荒謬的結果。
與此不同，劍橋大學博士Zakhar Shumaylo曾指出，」如果處理得當，合成數據會很有用。然而，對於如何才能處理得當，目前還沒有明確的答案。」
目前來看，對於合成數據的可靠性以及如何使用等問題都未達成一致，但是它又是AI發展的關鍵，意味著AI要想獲得進一步的發展，必須要攻克合成數據相關問題。
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