อินวิเดียเปิดตัวโซลูชัน AI Factory ในงาน GTC ที่เบอร์ลิน ขณะที่เจนเซน หวง เดินหน้าพัฒนาเอเจนต์สำหรับองค์กรและแอปพลิเคชันหุ่นยนต์

TradingKey - เมื่อวันที่ 21 ตุลาคม อินวิเดีย (NVDA) โดยประธานเจ้าหน้าที่บริหาร เจนเซน หวาง ได้เปิดตัวความก้าวหน้าใหม่ด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI, เอเจนต์ระดับองค์กร และหุ่นยนต์ในการประชุม GTC ที่กรุงเบอร์ลิน โดยระบุว่า Vera Rubin ได้เข้าสู่กระบวนการผลิตเต็มรูปแบบแล้ว การประกาศดังกล่าวเน้นไปที่การติดตั้งใช้งานระบบประมวลผลและการพัฒนาแอปพลิเคชัน โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถนำ AI ไปใช้งานจริงในเชิงธุรกิจ

การติดตั้งใช้งาน AI Factory ในพื้นที่เสร็จสมบูรณ์ได้เร็วที่สุดภายใน 14 วัน, วางแผนส่งมอบช่วงต้นปี 2027

ในส่วนของโครงสร้างพื้นฐาน เอ็นวิเดียได้เปิดตัว DSX POD ซึ่งเป็นโซลูชันโรงงาน AI แบบมอดูลาร์ ที่ทำการรวมและทดสอบอุปกรณ์ประมวลผล ระบบเครือข่าย ระบบพลังงานไฟฟ้า และระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวล่วงหน้า ณ โรงงานของพันธมิตรก่อนจัดส่งไปยังพื้นที่ของลูกค้าเพื่อทำการติดตั้ง

ตามข้อมูลจากเอ็นวิเดีย เมื่อโครงสร้างพื้นฐานรองรับในพื้นที่ เช่น ระบบไฟฟ้า มีความพร้อมอยู่แล้ว โซลูชันนี้สามารถย่อระยะเวลาการปรับใช้จากประมาณ 6 เดือน เหลือเพียงอย่างเร็วที่สุด 14 วัน โดยมีพันธมิตร ได้แก่ เดลล์, ฮิวเลตต์ แพคการ์ด เอนเตอร์ไพรส์, เลอโนโว, ชไนเดอร์ อิเล็คทริค และเวอร์ทีฟ ซึ่งคาดว่าจะเริ่มส่งมอบได้ในช่วงต้นปี 2027 ทั้งนี้ กรอบเวลานี้อ้างอิงถึงเฉพาะระยะการปรับใช้ ณ พื้นที่จริงเท่านั้น และไม่ได้ครอบคลุมถึงกระบวนการทั้งหมดในการสร้างศูนย์ข้อมูลขึ้นใหม่ตั้งแต่เริ่มต้น

ในมุมมองเชิงธุรกิจ การย่อวงจรการติดตั้งและทดสอบระบบของอุปกรณ์ให้สั้นลง ช่วยให้ลูกค้าสามารถนำกำลังการประมวลผลเข้าสู่การใช้งานได้เร็วขึ้น อย่างไรก็ตาม การที่สิ่งนี้จะช่วยเร่งผลตอบแทนจากการลงทุนให้เร็วขึ้นได้หรือไม่นั้น ยังคงขึ้นอยู่กับความคืบหน้าของโครงการที่เกี่ยวข้อง อัตราการใช้งานการประมวลผล และความต้องการที่แท้จริง โดยไม่สามารถตัดสินได้จากเพียงแค่การปรับใช้ที่รวดเร็วขึ้นเท่านั้น

เปิดตัวสถาปัตยกรรมความปลอดภัยสำหรับ AI Agent เพื่อช่วยองค์กรเชื่อมโยงการดำเนินงานภายใน

ในส่วนของการประยุกต์ใช้ในระดับองค์กร อินวิเดียได้เปิดตัวสถาปัตยกรรมอ้างอิงเอเจนต์ AI แบบปลอดภัย OpenShell ซึ่งจัดการการเข้าถึงข้อมูลและเครื่องมือของเอเจนต์ผ่านสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบแยกส่วน การควบคุมการเข้าถึง และการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง

สถาปัตยกรรมดังกล่าวมอบหมายหน้าที่การอนุมานโมเดล การจัดลำดับงาน และการประมวลผลที่ปลอดภัย ให้แก่ส่วนประกอบการคำนวณที่แตกต่างกัน โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถผสานรวมเอเจนต์ AI เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจภายใต้เงื่อนไขการควบคุมการเข้าถึงที่กำหนดไว้

นอกจากนี้ อินวิเดียยังได้เปิดตัว Agent Knowledge Foundation ซึ่งยกระดับความสามารถของเอเจนต์ AI ด้วยฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การวิเคราะห์โครงสร้างเอกสาร การสืบค้นข้อมูล และการประมวลผลข้อมูลแบบมีโครงสร้าง เพื่อช่วยในการนำองค์ความรู้ภายในองค์กรมาใช้ประโยชน์ เมื่อเปรียบเทียบกับระบบถาม-ตอบทั่วไป ฟีเจอร์เหล่านี้ใกล้เคียงกับเครื่องมือพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการปฏิบัติงานจริง เช่น การจัดการประวัติลูกค้า บันทึกทางธุรกิจ และฐานข้อมูล

การประกาศเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า อินวิเดียกำลังขยายขอบเขตการให้บริการ AI สำหรับองค์กรผ่านทางฮาร์ดแวร์ โมเดล และเครื่องมือซอฟต์แวร์ อย่างไรก็ตาม ยังคงมีช่องว่างระหว่างการเปิดตัวผลิตภัณฑ์และการนำไปใช้ในวงกว้างของลูกค้า ซึ่งการปรับใช้จริงตลอดจนการสร้างรายได้เชิงพาณิชย์ยังคงเป็นสิ่งที่ต้องติดตามต่อไปในอนาคต

ความร่วมมือด้านระบบขับขี่อัตโนมัติและหุ่นยนต์ขยายตัว, ผลิตภัณฑ์บางส่วนจะเปิดตัวในปีหน้า

ในกลุ่มอุตสาหกรรมยานยนต์ อินวิเดียได้จัดแสดงความร่วมมือที่เกี่ยวข้องกับระบบช่วยขับขี่ ระบบขับขี่อัตโนมัติ และโรโบแท็กซี่ (robotaxis) โดยมีแพลตฟอร์ม Hyperion เป็นศูนย์กลาง ในบรรดาความร่วมมือดังกล่าว วอลโว่ คาร์ส ได้นำชุดเทคโนโลยี Hyperion และ Alpamayo มาใช้ ซึ่งเป็นกรณีการใช้งานที่เป็นรูปธรรมสำหรับการขยายเข้าสู่ตลาดระบบประมวลผลยานยนต์เพิ่มเติมของอินวิเดีย

ในด้านหุ่นยนต์ บริษัทได้เปิดตัวแพลตฟอร์มอ้างอิงหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ Agile ONE SN ที่มีองศาอิสระ 31 องศา ซึ่งคาดว่าจะเปิดตัวในปี 2027 โดยเครื่องมือสนับสนุนครอบคลุมตั้งแต่การเก็บรวบรวมข้อมูล การฝึกอบรมโมเดล การจำลองสถานการณ์ และการปฏิบัติการ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนานำหุ่นยนต์จากสภาพแวดล้อมจำลองไปสู่สถานการณ์ในโลกจริงได้

ในทางการแพทย์ อินวิเดียยังได้เปิดตัวความร่วมมือกับซีเมนส์ เฮลท์ธิเนียร์ส ในด้านรังสีรักษาแบบปรับเปลี่ยนตามการตอบสนอง (adaptive radiation therapy) โดยผสานภาพถ่ายทางการแพทย์ ดิจิทัลทวิน และการประมวลผลแบบเรียลไทม์ เพื่อช่วยในการวางแผนและปรับปรุงการรักษา ขณะที่ความร่วมมือเหล่านี้ช่วยขยายขอบเขตการใช้งานของการประมวลผล AI แต่ความก้าวหน้าด้านข้อกำหนดตามกฎหมาย การส่งมอบ และการดำเนินการเชิงพาณิชย์ของแต่ละโครงการยังคงต้องได้รับการติดตามเป็นรายโครงการต่อไป