OpenAI เปิดตัวเอเจนต์ GPT-6.1 Sol และ Dot: ประสิทธิภาพใกล้เคียง Astra ต้นทุนดิ่งลง

TradingKey - โอเพนเอไอ (OpenAI) ประกาศเปิดตัว GPT-6.1 Sol ซึ่งเป็นเวอร์ชันอัปเกรดของ GPT-6 Sol โดยมุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ การใช้งานคอมพิวเตอร์ และความสามารถในการทำงานระดับมืออาชีพ ทางโอเพนเอไอกล่าวว่า GPT-6.1 Sol มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ GPT-6 Astra ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานหลายรายการ ขณะที่ราคาโทเคนอินพุตและเอาต์พุตมาตรฐานอยู่ที่ประมาณหนึ่งในห้าของ Astra นอกจากนี้ ยังได้เปิดตัวเอเจนต์ Dot อีกด้วย

สำหรับราคา API มาตรฐานของโมเดลรุ่นนี้อยู่ที่ 2 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนอินพุต, 0.10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนแคชอินพุต และ 10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนเอาต์พุต ทั้งนี้ ราคาแคชอินพุตต่ำกว่าอินพุตมาตรฐานถึง 95% โดยมุ่งเน้นรองรับภาระงานของเอเจนต์ที่ต้องมีการใช้บริบทซ้ำเป็นหลัก

GPT-6.1 Sol มุ่งสร้างสมดุลระหว่าง "ประสิทธิภาพสูงและต้นทุนต่ำ"

OpenAI ระบุว่า GPT-6 Astra ยังคงเป็นโมเดลระดับแนวหน้าที่มีความสามารถโดยรวมแข็งแกร่งที่สุด เหมาะสำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อนที่สุดและงานระดับมืออาชีพ ขณะที่ GPT-6.1 Sol มุ่งนำเสนอโซลูชันที่เหมาะสมกว่าสำหรับการปรับใช้งานในวงกว้าง โดยสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและต้นทุน

ในการประเมินโค้ด DeepSWE v1.1 พบว่า GPT-6.1 Sol ทำประสิทธิภาพได้ใกล้เคียงกับ GPT-6 Astra ด้วยต้นทุนเพียงประมาณหนึ่งในห้าเท่านั้น ภายใต้ความเข้มข้นในการใช้เหตุผลและต้นทุนที่ต่ำกว่า คะแนนของโมเดลนี้ยังสูงกว่าประสิทธิภาพสูงสุดของ GPT-6 Sol อยู่ 6.4 จุดเปอร์เซ็นต์

ในการประเมินเอกสารวิชาชีพ GDP.pdf พบว่า GPT-6.1 Sol ทำผลงานได้เหนือกว่า Opus 5.5 ที่มีกลไกสำรองการทำงานในหลากหลายการตั้งค่าการใช้เหตุผลที่ทดสอบ โดยมีต้นทุนต่อหนึ่งงานน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของ Opus 5.5 และแม้จะให้ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ GPT-6 Astra แต่ต้นทุนต่อหนึ่งงานคิดเป็นประมาณหนึ่งในห้าของ Astra เท่านั้น

เกณฑ์มาตรฐานหลายรายการแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ปรับตัวดีขึ้น

ในการทดสอบภารกิจการใช้งานคอมพิวเตอร์ ช่องว่างคะแนนระหว่าง GPT-6.1 Sol และ GPT-6 Astra แคบลงเหลือไม่เกิน 2.1 จุดเปอร์เซ็นต์ แต่ต้นทุนต่อภารกิจของ GPT-6.1 Sol อยู่ที่ประมาณ 1 ใน 7 ของ Astra เท่านั้น

ในการประเมินด้านการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ต้นทุนเฉลี่ยต่อภารกิจของ GPT-6.1 Sol ที่ระดับความเข้มข้นในการใช้เหตุผลสูงสุดอยู่ที่ 5.47 ดอลลาร์ ซึ่งต่ำกว่า 23.21 ดอลลาร์ของ Opus 5.5 และ 23.80 ดอลลาร์ของ GPT-6 Astra ขณะที่ GPT-6 Astra ยังคงครองอันดับหนึ่งในบรรดาแบบจำลองที่ได้รับการทดสอบด้วยคะแนน 68.1% และ OpenAI แนะนำให้ใช้แบบจำลองดังกล่าวสำหรับภารกิจการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ท้าทายที่สุด

นอกจากนี้ OpenAI ยังเปิดเผยว่า GPT-6.1 Sol มีอัตราความผิดพลาดด้านข้อเท็จจริงอยู่ที่ 4.1% ในการทดสอบความถูกต้องของข้อเท็จจริงระดับความยากสูง ซึ่งต่ำกว่า GPT-6 Sol อยู่ 0.4 จุดเปอร์เซ็นต์ ขณะที่ต้นทุนต่อภารกิจต่ำกว่าของ Astra ประมาณ 83% อย่างไรก็ตาม การทดสอบดังกล่าวใช้บทสนทนาระดับความยากสูงที่ผ่านการคัดกรองแล้ว และไม่ได้เป็นตัวแทนของสถานการณ์การใช้งานทั่วไปของผู้ใช้

OpenAI เปิดตัว Dot: เอเจนต์ AI ที่ทำงานตลอดเวลา

เอเจนต์ AI ที่ชื่อ Dot ได้เปิดตัวควบคู่ไปกับ Sol โดยตามประกาศระบุว่า Dot ขับเคลื่อนด้วย GPT-6 Astra มีคอมพิวเตอร์คลาวด์แบบอิสระ สามารถเรียนรู้จากข้อเสนอแนะผ่านการใช้งานระยะยาว ทำงานตลอด 24 ชั่วโมงเพื่อบรรลุเป้าหมายของผู้ใช้ และสามารถเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันมากกว่า 4,000 รายการผ่านระบบนิเวศปลั๊กอิน ทั้งนี้ ผู้ใช้สามารถติดต่อ Dot ได้ตลอดเวลาผ่าน ChatGPT, SMS, Slack และ Teams หรือสนทนาด้วยเสียงกับ Dot โดย Dot จะซิงโครไนซ์บริบทระหว่างทุกช่องทาง

Dot มาพร้อมระบบจัดการตัวตนและสิทธิ์การใช้งานแบบอิสระ ใช้คอมพิวเตอร์คลาวด์และเบราว์เซอร์ของตนเอง รวมถึงสามารถเขียนและทดสอบโค้ดได้เมื่อจำเป็น ผู้ใช้สามารถเปิดคอมพิวเตอร์ของ Dot ได้ตลอดเวลาเพื่อตรวจสอบการทำงาน หรือมอบอำนาจให้เชื่อมต่อกับแล็ปท็อปของตนเอง โดย Dot สามารถผลักดันหลายโครงการให้คืบหน้าได้พร้อมกันโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องสลับไปมาระหว่างบทสนทนาต่าง ๆ หรือต้องการคำแนะนำทีละขั้นตอน ทั้งนี้ โอเพนเอไอ ได้ยกตัวอย่างกรณีที่ Dot ของผู้ทดสอบรายแรก ๆ ค้นพบว่าผู้ใช้ลืมออกใบแจ้งหนี้ให้แก่สำนักพิมพ์ จึงได้จัดเตรียมใบแจ้งหนี้และส่งทันทีเมื่อได้รับอนุมัติ

Dot กำลังทยอยเปิดให้ใช้งานสำหรับผู้ใช้แผน Pro, Business Premium และ Enterprise ในตลาดที่มีสิทธิ์ ขณะเดียวกัน โอเพนเอไอ กำลังเปิดให้องค์กรจำนวนเล็กน้อยได้ทดลองใช้งาน Dot แบบเฉพาะเจาะจง ซึ่งมีตัวตนแบบอิสระและมีความรับผิดชอบที่ชัดเจนภายในองค์กร นอกจากนี้ ผู้ใช้แผน Pro ยังสามารถลงชื่อในรายการรอที่มีจำกัด เพื่อขออนุมัติการส่งและรับข้อความผ่าน iMessage และ RCS