Meta Platforms วางแผนนำชิป Arke รุ่นใหม่ที่พัฒนาขึ้นเองมาใช้งานในช่วงครึ่งปีแรก มุ่งลดการพึ่งพา Nvidia

TradingKey - Meta Platforms (META) วางแผนที่จะเริ่มนำชิป AI ที่พัฒนาขึ้นเองรุ่นใหม่มาใช้งานในศูนย์ข้อมูลในช่วงครึ่งแรกของปี 2027 ซึ่งบริษัทระบุว่าความเคลื่อนไหวนี้จะช่วยประหยัดเงินและพลังงานเมื่อรันโมเดล AI พร้อมทั้งลดการพึ่งพาโปรเซสเซอร์ของเอ็นวิเดีย

มีรายงานว่า เมตาได้ประกาศแผนชิป AI ที่พัฒนาขึ้นเองย้อนกลับไปตั้งแต่ปี 2023 และปัจจุบันกำลังทดสอบผลิตภัณฑ์รุ่นที่ 3 ในซีรีส์ดังกล่าว คือ MTIA 450 ซึ่งมีรหัสเรียกภายในว่า Arke ส่วนงานออกแบบสำหรับ MTIA 500 รุ่นถัดไป (รหัส Astrid) คาดว่าจะเสร็จสมบูรณ์ในอีกประมาณหนึ่งเดือน โดยคาดว่าจะนำไปใช้งานในศูนย์ข้อมูลภายในสิ้นปี 2027 ทั้งนี้ เมตาวางแผนที่จะนำชิปรุ่นนี้ไปใช้งานในวงกว้างกว่ารุ่นก่อนหน้า

ยี่ จุน ซ่ง (Yee Jiun Song) รองประธานฝ่ายวิศวกรรมของเมตา กล่าวในการให้สัมภาษณ์ว่า แต่ละรุ่นจะยอมรับความเสี่ยงทางเทคนิคที่สูงขึ้นเล็กน้อยเพื่อแลกกับประสิทธิภาพที่ดีขึ้น รวมถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นต่อหน่วยพลังงานและต่อหน่วยเงินลงทุน ซ่งระบุว่าชิปเหล่านี้ได้รับการออกแบบร่วมกันโดยเมตาและบรอดคอม และผลิตโดย TSMC ทั้งนี้ TSMC ได้ส่งมอบชิปรุ่นใหม่ล็อตแรกจำนวน 12 ตัวเมื่อวันที่ 1 กันยายน โดยประสิทธิภาพจริงมีความเบี่ยงเบนจากผลการจำลองล่วงหน้าเพียง 2% ถึง 3% ซึ่งทีมวิศวกรได้ใช้ชิปเหล่านี้รันโมเดลของเมตาเองในวันเดียวกันนั้นเลย ผลการทดสอบเบื้องต้นไม่พบข้อบกพร่องด้านการออกแบบ แต่ยังคงต้องใช้เวลาอีกหลายเดือนในการแก้บั๊กและปรับประสิทธิภาพ ขณะที่อัตราผลตอบแทนจากการผลิต (yield) ของโรงงานรับจ้างผลิตกำลังเพิ่มสูงขึ้น

เมื่อพิจารณาจากอัตราการใช้พลังงาน ซึ่งเป็นตัวชี้วัดหลักในอุตสาหกรรมศูนย์ข้อมูล เมตากำหนดเป้าหมายที่จะนำชิปที่พัฒนาขึ้นเองไปใช้งานให้ได้มากกว่า 1 กิกะวัตต์ภายใน 12 เดือน ซึ่งหลังจากนั้น "คาดว่าจะเร่งตัวขึ้นอีก" นอกจากนี้ ซ่งยังระบุว่าการคาดการณ์นี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่าตลาด AI และอุปสงค์ที่เกี่ยวข้องจะไม่ชะลอตัวลงอย่างรุนแรง

ห้องปฏิบัติการ Superintelligence Lab ของเมตาได้เข้าร่วมในการปรับจูนชิป โดยให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ทีมฮาร์ดแวร์เกี่ยวกับโมเดล AI ในอนาคตและความต้องการในขั้นตอนการประมวลผล (inference) ซ่งกล่าวว่าเนื่องจากเมตาได้ทำหน้าที่ด้านวิศวกรรมจำนวนมากด้วยตนเอง ชิปที่พัฒนาขึ้นเองของบริษัทจึงสามารถรันโมเดล AI ของตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า "สิ่งใดก็ตามที่เอ็นวิเดียจัดส่งอยู่ในปัจจุบัน"

ในแง่ของทิศทางเชิงกลยุทธ์ ก่อนหน้านี้เมตาเคยมีแผนพัฒนาชิปรหัส Olympus ที่สามารถรองรับทั้งการฝึกฝน (training) และการประมวลผล (inference) แต่โครงการดังกล่าวได้ถูกยกเลิกไปเพื่อมุ่งเน้นที่ชิปสำหรับการประมวลผลเพียงอย่างเดียว ซ่งกล่าวว่าเมื่อการนำไปใช้งานขยายตัวสู่ระดับหลายกิกะวัตต์ ต้นทุนจะกลายเป็นปัจจัยสำคัญอย่างยิ่ง หากชิปที่รองรับทั้งการฝึกฝนและการประมวลผลมีราคาสูงกว่าประมาณ 30% นั่นถือเป็นสิ่ง "ที่ไม่สามารถยอมรับได้โดยสิ้นเชิง" ภายใต้การนำไปใช้งานขนาดใหญ่ อย่างไรก็ดี เมตายังคงจะซื้อ GPU ปริมาณมากจากเอ็นวิเดียและเอเอ็มดีต่อไป