EE.UU.: El impacto de la IA en el mercado laboral sigue siendo limitado – TD Securities

El estratega jefe de macroeconomía de EE.UU. de TD Securities, Oscar Muñoz, sostiene que los datos laborales de EE.UU. de 2026 sugieren que la Inteligencia Artificial solo está afectando modestamente al empleo hasta ahora. Destaca que la adopción de IA sigue siendo baja en todas las industrias y está concentrada en grandes empresas intensivas en conocimiento. Muñoz señala que la reciente debilidad en ciertos sectores y el desempleo juvenil parecen más cíclicos, con los datos de 2026 insinuando brotes verdes cíclicos.

Efectos de la IA confinados y cíclicos

"Los datos de empleo de 2026 podrían estar indicando que la IA ya está teniendo un impacto en las condiciones laborales. Sin embargo, la evidencia sugiere que la disrupción sigue siendo limitada y contenida dentro de una porción muy pequeña del mercado laboral estadounidense."

"Las encuestas recientes subrayan que la adopción sigue siendo baja en todas las industrias –18% de las empresas– y en aquellos segmentos donde la adopción es alta (grandes empresas/sectores intensivos en conocimiento) el alcance del uso sigue siendo estrecho."

"Según Gallup, "tanto las organizaciones que adoptan IA como las que no lo hacen reportan una tendencia neta similar hacia la expansión de la fuerza laboral en general." En otras palabras, la adopción no se traduce necesariamente en pérdidas netas de empleo."

"Esto no quiere decir que no haya movimientos en sectores que están más expuestos orgánicamente a las sinergias de la IA, como la información, donde los datos de rotación ya muestran dinámicas suaves en 2026."

"Aunque la IA podría estar teniendo un impacto marginal en algunos sectores, los datos de 2026 podrían estar señalando brotes verdes cíclicos en el mercado laboral."

(Este artículo fue creado con la ayuda de una herramienta de Inteligencia Artificial y revisado por un editor.)