Los futuros del Dow Jones retroceden mientras la recuperación impulsada por las tecnológicas pierde impulso
- Los futuros del Dow Jones, el S&P 500 y el Nasdaq caen tras los informes de ganancias de Tesla y Meta Platforms.
- Tesla cayó casi un 5% pese a superar las estimaciones, mientras que Meta bajó ligeramente tras su actualización del tercer trimestre.
- Los operadores centran ahora su atención en las ganancias clave de P&G, Western Digital y Lockheed Martin.
Los futuros del Dow Jones caen un 0.58% hasta cotizar cerca de 52.750 durante el horario europeo del jueves. Los futuros del S&P 500 bajan un 0.97% hasta cotizar alrededor de 7.720, mientras que los futuros del Nasdaq 100 se desploman un 1.69% hasta cotizar cerca de 29.500.
Los futuros de las acciones estadounidenses caen mientras los inversores evaluaban los últimos informes de ganancias trimestrales de dos importantes empresas tecnológicas, Tesla y Meta Platforms. El rally del sector tecnológico de la sesión anterior, impulsado por las sólidas ganancias corporativas y el creciente entusiasmo en torno a la inteligencia artificial, comenzó a perder impulso antes de la apertura.
En las operaciones previas a la apertura, las acciones de Tesla cayeron casi un 5% pese a superar las expectativas de Wall Street tanto en ganancias como en ingresos. Mientras tanto, las acciones de Meta bajaron ligeramente un 0.36% tras informar de unos ingresos del tercer trimestre superiores a lo previsto y ofrecer unas perspectivas positivas para el próximo trimestre. Los participantes del mercado centran ahora su atención en los próximos informes de ganancias del jueves de empresas destacadas como Procter & Gamble (P&G), Western Digital y Lockheed Martin.
El recorte del capex de Tesla modera el optimismo sobre la transición a la IA
Según Deutsche Bank, la atención de los inversores siguió centrada firmemente en los planes de inversión a más largo plazo, y la dirección señaló que la empresa «aumentó ligeramente su plan de capex para 2026, desde un rango de 130.000-145.000M$ hasta 135.000-145.000M$». En contraste, Deutsche Bank destaca que «Tesla cayó un 5% en las operaciones posteriores al cierre después de reducir su objetivo de capex para 2026 de 25.000M$ a 20.000M$», una medida que «generó dudas sobre la velocidad de su transición hacia la IA y la robótica», incluso cuando «los ingresos y las ganancias actuales estuvieron cerca de las expectativas».
Esta pausa en el impulso se produce después de una sólida sesión de operaciones regulares en EE.UU. el miércoles, en la que el Dow Jones y el S&P 500 avanzaron un 0.69% y un 0.58%, respectivamente. El Nasdaq Composite, de gran peso tecnológico, lideró las ganancias con un rally del 1.05%, impulsado por los sólidos resultados financieros de SpaceX y Super Micro Computer, que reforzaron la confianza de los inversores en la demanda de IA.
Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
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