Según los informes, los científicos en China han lanzado "Meteor-1", según los informes, el chip de computación óptica altamente paralelo inaugural de la nación, que marca un salto importante en el uso de hardware basado en la luz para manejar enormes cargas de trabajo paralelas.
La iniciativa se produce cuando el país se está destituyendo la tecnología hecha por Estados Unidos en medio de restricciones de exportación de tecnología avanzada de IA. Los medios locales en China informaron que se espera que esto resulte en la aceleración de hardware para la IA y los centros de datos que actualmente luchan con el aumento de la demanda computacional.
Diseñado por equipos del Instituto de Optica y Mecánica Fina de Shanghai (SIOM) y Nanyang Technological University, el dispositivo supuestamente cuenta con un rendimiento máximo teórico de 2,560 TOPS (operaciones TERA por segundo) con un reloj óptico de 50 GHz.
Eso lo coloca en el mismo estadio que las GPU de NVIDIA, que ofrece una solución local para acelerar las tareas de IA y el centro de datos en medio de demandas computacionales y restricciones de .
Históricamente, los esfuerzos de computación óptica se han centrado en ampliar las dimensiones de la matriz interna que realiza cálculos.
Las matrices más grandes teóricamente permiten que se procesen más datos en paralelo, pero en la práctica, se ejecutan de cabeza en limitaciones de ingeniería, diseños complejos de chips, la necesidad de una precisión extrema en la alineación de la guía de onda y los costos de fabricación prohibitivos.
Según el South China Morning Post ( SCMP ), los esfuerzos de TSMC y grupos académicos como Caltech han mostrado prometedor en entornos de laboratorio, pero esos prototipos han luchado por traducirse en soluciones de grado comercial.
Otra estrategia ha sido impulsar la tasa de oscilación de la luz en sí. Las frecuencias ópticas más altas pueden ofrecer un cálculo más rápido, pero también amplifican las pérdidas de señal, exacerban el ruido térmico y elevan la barra en las tolerancias de los componentes.
Hasta ahora, ningún equipo ha logrado emparejar tanto escalas de matriz grandes como ópticas ultra rápidas en un sistema sin enfrentar los techos de compensación severos que erosionan el rendimiento del mundo real.
Meteor-1 traza un curso diferente; Multiplicar el número de tareas simultáneas en lugar de ampliar componentes individuales. El artículo del 17 de junio en Elight de Xie Peng, Han Xilin y Hu Guangwei describe cómo el chip incorpora más de 100 canales de frecuencia distintos dentro de una plataforma fotónica.
Este paralelismo de alto orden permite un aumento de cien veces, o mayor, en la "computación óptica" sin expandir la huella del chip, ofreciendo una ruta práctica para los procesadores con luz de próxima generación.
Con los bordillos de exportación estadounidenses que prohíben efectivamente el RTX 4090 de NVIDIA (1,321 tops) y RTX 5090 (3,352 tops) de China, el esfuerzo de Meteor-1 llega a una coyuntura crítica.
Los semiconductores ElectronIC convencionales están chocando con límites fundamentales, disipación de calor, túneles cuánticos y sorteos de potencia insostenible. Los chips ópticos evitan muchas de estas barreras, ofreciendo una velocidad ultra alta, ancho de banda amplio, un consumo de energía reducido y una latencia mínima.
La arquitectura de Meteor-1 está completamente diseñada en casa. Su fuente de luz en chip utiliza un peine de frecuencia óptica de microcavidad que cubre más de 80 nm de espectro, que abarca más de 200 longitudes de onda. Esta innovación reemplaza efectivamente a cientos de láseres discretos, complejidad del sistema de corte, demandas de energía y costos.
El núcleo de computación en sí mismo ofrece un ancho de banda de transmisión por encima de 40 nm, facilitando operaciones de baja latencia y paralelas masivas. Junto con una placa de controlador a medida que presenta más de 256 canales para una modulación de señal precisa, el sistema ejecutó más de 100 tareas simultáneas en pruebas de referencia, todas en un reloj de 50 GHz, produciendo 2.560 tops.
Han Xilin le dice a DeepTech que las métricas de rendimiento de costo de Meteor-1 pronto podrían rivalizar con GPU de ElectronIC. El investigador principal Xie Peng, un doctorado del Instituto de Tecnología de Massachusetts que investigó en Oxford y NTU, atribuye el rápido progreso a la estructura del equipo modular de SIOM bajo la Academia de Ciencias de China.
"Cada subsistema crítico tenía su propio experto dedicado, lo que nos permitió integrar la innovación de la cadena completa de la investigación fundamental a través del ensamblaje del sistema en un lapso notablemente corto".
~ Han Xilin.
Mirando hacia el futuro, el grupo cree que su diseño paralelo por primera vez podría superar los chips ElectronIc sobre eficiencia, sorteo y latencia, cumpliendo con el apetito de cómputo insaciable de la IA mientras generan nuevas aplicaciones en análisis de datos en tiempo real, sistemas autónomos y modelado científico.
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