Alibaba lanza 10.000 chips locales mientras las grandes tecnológicas buscan una salida de Nvidia

Alibaba y China Telecom anunciaron el martes la construcción de un centro de computación en el sur de China que utilizará chips diseñados por la empresa de comercio electrónico. Esto forma parte del impulso general de China para desarrollar su propia infraestructura tecnológica.

El centro contará con 10 000 semiconductores Zhenwu, fabricados por Alibaba para aplicaciones de inteligencia artificial. Estos chips pueden ejecutar sistemas de IA con cientos de miles de millones de parámetros. China Telecom será la propietaria y operadora del centro.

Eso es importante. Demuestra que las empresas tecnológicas chinas se están tomando en serio el diseño de sus propios chips, especialmente ahora que Pekín busca reducir su dependencia de la tecnología extranjera.

Durante los últimos años, Washington ha bloqueado la compra por parte de China de ciertos equipos y chips semiconductores, incluidos los procesadores de IA de Nvidia. Estas restricciones han obligado a las empresas chinas a acelerar el desarrollo de sus propias alternativas.

Alibaba fabrica sus chips a través de una unidad llamada T-head. Esta empresa con sede en Hangzhou es también uno de los mayores actores en el sector de la computación en la nube en China. Diseña chips, gestiona centros de datos y desarrolla modelos de IA que se comercializan a través de su negocio en la nube. El negocio de la nube ha crecido más rápido que la mayoría de sus otras divisiones.

El director ejecutivo, Eddie Wu, anunció el martes que liderará un nuevo comité de tecnología. Zhou Jingren, arquitecto jefe de IA de la compañía, formará parte de él. También lo harán Li Feifei, responsable de tecnología de Alibaba Cloud, y Wu Zeming, director de tecnología del grupo.

China ha estado construyendo más centros de datos a gran escala con tecnología nacional. El mes pasado, se puso en marcha un sistema informático que utiliza los chips de IA Ascend 910C de Huawei.

Se prevé que los gigantes tecnológicos estadounidenses inviertan alrededor de 700 mil millones de dólares este año en infraestructura de IA. Las empresas chinas están adoptando un enfoque diferente: invierten menos y se centran en aplicaciones de IA que, según creen, generarán beneficios y rentabilidad.

El centro de datos se encuentra en Shaoguan, provincia de Guangdong. China Telecom y Alibaba anunciaron su intención de ampliarlo a 100 000 chips. La capacidad de procesamiento podría utilizarse en los sectores de la salud, los materiales avanzados y otras industrias. Las acciones de Alibaba (NYSE: BABA) subieron un 4,68 % el miércoles.

Las empresas chinas de chips han estado registrando ingresos récord

Tanto SMIC como Hua Hong Semiconductor alcanzaron máximos de ventas en 2025. La demanda de IA y las restricciones a las exportaciones estadounidenses, que obligan a China a desarrollar tecnología nacional más rápidamente, han impulsado este crecimiento.

SMIC, el mayor fabricante de chips de China, incrementó sus ingresos un 16%, hasta alcanzar los 9.300 millones de dólares. Los analistas prevén que llegará a los 11.000 millones de dólares en 2026. Hua Hong registró su mejor cuarto trimestre histórico con ventas de 659,9 millones de dólares y espera un crecimiento constante hasta principios de 2026.

Las empresas chinas más pequeñas también registraron cifras récord el año pasado. ChangXin Memory Technologies, de capital privado, experimentó un aumento de ingresos del 130 %, alcanzando los 8.000 millones de dólares. Moore Threads Technology Co., una empresa de diseño de GPU, registró un incremento de sus ingresos para 2025 de entre el 231 % y el 247 %.

El enfoque de desarrollo local está dando sus frutos en el mercado chino. Nvidia, la empresa californiana que ahora es la más valiosa del mundo, solía dominar las ventas de chips de IA en China. Ya no es así.

Los fabricantes chinos de GPU y aceleradores de IA acapararon el 41 por ciento del mercado local en 2025, con 1,65 millones de tarjetas vendidas. Nvidia sigue liderando con el 55 por ciento y 2,2 millones de tarjetas, pero esto supone un gran descenso respecto a su posición anterior.

Hasta ahora ha sido un año difícil para Nvidia

Uber está ampliando su acuerdo con Amazon Web Services para ejecutar una mayor parte de su plataforma en los chips de IA y computación de Amazon. Esto incluye un mayor uso de Graviton, los procesadores basados en Arm de AWS, y una prueba de Trainium, su chip de entrenamiento de IA que se posiciona como competidor de Nvidia.

Se trata de un cambio en la estrategia de Uber en la nube. La compañía había anunciado que trasladaría su infraestructura a Google Cloud y Oracle en 2023, pero ahora se inclina más por AWS, especialmente para cargas de trabajo de IA. Amazon está utilizando sus chips personalizados para atraer a grandes clientes que buscan alternativas a los proveedores de chips tradicionales.

Este acuerdo demuestra la intensa competencia en el sector de la infraestructura de IA. AWS está utilizando su propio hardware para captar clientes empresariales. Uber se une a Anthropic, OpenAI y Apple en el uso de más chips de AWS, a medida que crece la demanda de computación para IA.

A pesar de sus resultados récord y sustronprevisiones, las acciones de Nvidia (NASDAQ: NVDA) se han mantenido estancadas durante más de ocho meses. No hay una sola razón que esté frenando al fabricante de chips de IA. Se trata más bien de una combinación de factores.

La geopolítica , la persistente inflación y las dudas sobre el futuro de la IA han afectado negativamente a las acciones de Nvidia. Algunos inversores experimentados están empezando a perder la confianza.

Los fondos de cobertura también se están sumando a la tendencia. Vendieron acciones el mes pasado al ritmo más rápido en 13 años, según datos de Goldman Sachs. Nvidia fue una de las grandes tecnológicas afectadas. Los gestores de fondos también apostaron a la baja en los fondos cotizados estadounidenses, lo que es una señal bastante bajista de que creen que los precios de las acciones caerán. Históricamente, este tipo de movimientos no son una buena señal para el mercado.

Sin embargo, el analista de Bank of America, Vivek Arya, acaba de elevar la previsión global de la firma para el mercado de semiconductores en 2026 a 1,3 billones de dólares. Esto supone 300.000 millones de dólares más de lo que el banco había pronosticado hace tan solo cuatro meses.

Arya afirmó que Nvidia y Broadcom siguen siendo los principales impulsores del gasto en inteligencia artificial.