China ha elegido un nombre oficial chino para el componente básico de la industria de la IA, y el nombre en sí refleja la visión de Beijing sobre el futuro de la inteligencia artificial.
El gobierno ha elegido "ciyuan" como la palabra en mandarín para "ficha". El término combina "ci", que significa palabra, con "yuan", la unidad básica de la moneda china.
El nombre se anunció oficialmente el lunes durante un discurso pronunciado por Liu Liehong, director de la Administración Nacional de Datos de China, en el Foro de Desarrollo de China 2026. Antes de su intervención, se había debatido en China sobre cómo traducir la palabra "token" al chino.
Liu afirma que el token actúa como un ancla de valor para la era de la IA, resolviendo las disputas entre lo que ofrecen las empresas tecnológicas y lo que necesitan los clientes y las empresas comunes.
Según explicó, los tokens proporcionan a las empresas de IA una forma clara de medir lo que producen y venden.
El momento en que Liu hizo estos comentarios resultó llamativo, ya que el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, hizo una observación similar en la conferencia de desarrolladores de su compañía, GTC, la semana pasada. Huang le dijo a la audiencia que los tokens son la nueva mercancía.
Según él, Nvidia ya no debería ser vista principalmente como un fabricante de chips, sino como un constructor de lo que él denomina "fábricas de IA" que producen tokens en grandes cantidades.
Liu afirma que los tokens están cambiando el funcionamiento de la IA. Un nuevo tipo de economía está empezando a surgir a medida que la gente los usa, los comparte y paga con ellos.
Explica que el sector de la IA ahora depende en gran medida de este mecanismo para generar ingresos. También citó las "exportaciones de tokens" como prueba de que China está desempeñando un papel más activo en este cambio.
El uso diario de tokens en China ya ha superado los 140 billones este mes . Esto representa más de 1000 veces los 100 mil millones procesados diariamente a principios de 2024. Además, en comparación con los 100 billones reportados a finales del año anterior, ha aumentado un 40 %.
Liu afirma que esta expansión demuestra que el sector de la IA en China está pasando de simples programas de chat a sistemas capaces de emitir juicios y realizar tareas reales.
En tan solo 20 días de este mes, algunas startups de IA ganaron más dinero que en todo el año 2025.
Esta idea se refleja en la red eléctrica de China .
El país es el mayor productor de electricidad del mundo, y sus regiones occidentales cuentan con abundantes recursos de energía renovable a bajo costo. China transforma esa energía en capacidad de procesamiento informático y la vende al mundo mediante tokens.
Si vende electricidad en bruto, solo obtiene alrededor de 0,5 yuanes, lo que equivale a unos siete centavos de dólar, por kilovatio-hora. Pero cuando esa misma energía se utiliza para tareas de inteligencia artificial, puede generar hasta 22 veces más valor, según datos del sector.
Alibaba ha creado una filial especial, el Alibaba Token Hub, para alinearse con esta perspectiva. La empresa creó una filial especial llamada Alibaba Token Hub.
La intención es trasladar los esfuerzos de la empresa en materia de inteligencia artificial de los modelos a los tokens.
Grandes corporaciones estadounidenses como Meta y OpenAI han comenzado a monitorear el uso de tokens por empleado y a proporcionar asignaciones de tokens como beneficio laboral.
Pekín también está avanzando con nuevas normas.
El gobierno quiere crear un sistema nacional único para los derechos de propiedad de los datos y construir un mercado nacional de datos único.
Las autoridades han declarado este año como el “Año de la Liberación de Valor de los Elementos de Datos”
Para finales de 2025, China había recopilado más de 100 000 conjuntos de datos de alta calidad que sumaban más de 890 petabytes. Esto equivale a unas 310 veces la colección digital de la Biblioteca Nacional de China.
Wang Peng, investigador de la Academia de Ciencias Sociales de Pekín, afirmó que los tokens con precios competitivos hacen que las tecnologías de IA sean accesibles para personas en países en desarrollo, pequeñas empresas y desarrolladores independientes que antes no podían permitírselas.
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