Nvidia exige el pago total por adelantado de los chips de inteligencia artificial H200 vendidos a China

Fuente Cryptopolitan

Nvidia ha frenado drásticamente la flexibilidad para los compradores chinos de sus chips de IA H200. Ahora exige el pago completo por adelantado sin posibilidad de retractación; sin reembolsos, cancelaciones, cambios ni plazos de gracia.

Si el gobierno chino bloquea el envío, la pérdida es tuya, no de Nvidia. Y a 27.000 dólares por chip, es una apuesta arriesgada.

Según Reuters, dos personas familiarizadas con las nuevas normas supuestamente afirmaron que los compradores chinos solían recibir cierta flexibilidad con los depósitos en lugar del pago completo cash. Eso ya no existe.

Esta vez, Nvidia lo deja clarísimo: sin cash, no hay fichas. En algunos casos excepcionales, las empresas pueden intentar ofrecer seguros o garantías de activos, pero eso tampoco es una carta de salvación. Una vez que se procesa la orden, queda bloqueada.

Pekín aún no ha autorizado los envíos, pero los pedidos están llegando en masa

La represión se está produciendo mientras los reguladores chinos ni siquiera han aprobado el H200. A Nvidia le preocupa que los acuerdos se derrumben si Pekín se niega repentinamente. Por ello, está obligando a los compradores a asumir el riesgo. Una de las personas informadas sobre la situación afirmó que esta es la aplicación más estricta que Nvidia ha aplicado jamás en China.

Y a pesar de todo eso, las compañías tecnológicas chinas se han vuelto locas con los pedidos, ya que han realizado más de 2 millones de pedidos de chips H200, mientras que Nvidia solo tiene alrededor de 700.000 unidades en inventario.

espera las autoridades chinas aprueben importaciones limitadas del H200 durante este trimestre, según personas cercanas a las conversaciones. Pero no será una situación descontrolada. Estos chips no podrán instalarse cerca de agencias militares, infraestructuras críticas ni empresas estatales. E incluso si alguna de estas entidades lo solicita, tendrán que someterse a evaluaciones individuales caso por caso.

¿El motivo? Temores de seguridad. La misma historia que llevó a la prohibición del hardware de Apple y los chips Micron. El gobierno chino está poniendo límites, al igual que Estados Unidos al bloquear la salida al extranjero de los chips más importantes de Nvidia en 2022.

Nvidia está atrapada entre guerras de chips, retrasos y nuevos rivales

Esa prohibición de exportación estadounidense de 2022 eliminó el control de Nvidia sobre China. Su cuota de mercado de chips de IA en el país se redujo del 95 % a cero, según declaró el director ejecutivo Jensen Huang.

Incluso ahora, Huang insiste en que no hay necesidad de preocuparse por el mal uso de la tecnología de Nvidia por parte del ejército chino. Pero Washington no parece convencido.

Mientras Nvidia espera la decisión de China, también lidia con su propio caos interno. La compañía intenta cambiar sus chips Blackwell por Rubin, y se encuentra en una disputa global por la capacidad de producción de chips en TSMC, donde rivales como Google también se están abriendo paso.

Mientras tanto, China también les pide a las empresas que abandonen los chips más débiles de Nvidia. El año pasado, el organismo de control cibernético del país ordenó a empresas como Alibaba que dejaran de comprar estaciones de trabajo RTX Pro 6000D.

Y a mediados de 2025, los funcionarios chinos también presionaron a las empresas para que evitaran los aceleradores de inteligencia artificial H20 de Nvidia, que Washington había permitido anteriormente.

Al mismo tiempo, los rivales chinos de Nvidia están resurgiendo. Huawei y SMIC han logrado impulsar la tecnología de chips local a pesar de la restricción de las exportaciones. El chip Kirin 9030 de Huawei, presente en su smartphone Mate 80 Pro Max, utiliza tecnología SMIC mejorada, según TechInsights.

Cambricon, una pequeña empresa china de chips de IA, planea triplicar su producción para 2026, con la esperanza de cubrir el vacío que dejó Nvidia. Sin embargo, Nvidia aún mantiene una ventaja, ya que incluso sus GPU más antiguas pueden superar a los nuevos productos de Huawei, especialmente en cuanto a potencia de entrenamiento, chip a chip.

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