El científico jefe de Microsoft advierte que los recortes de financiación de investigación de Trump podrían dar a China el liderazgo en IA

Un alto ejecutivo de Microsoft ha expresado su preocupación por que los recientes recortes a la financiación gubernamental para la investigación universitaria en Estados Unidos podrían dejar al país detrás de sus competidores en la carrera por desarrollar inteligencia artificial.

Eric Horvitz, quien ocupa el cargo de científico jefe de Microsoft, compartió con el Financial Times sus preocupaciones sobre la decisión deldent Donald Trump de reducir el flujo de dinero a los programas de investigación académica.

Según Horvitz, este enfoque podría ayudar a otros países como China a avanzar en el desarrollo de la ciencia y la tecnología.

Una postura pública poco común de un ejecutivo tecnológico

"Personalmente, me resulta difícil ver la lógica de intentar competir con países competidores al mismo tiempo que se hacen estos recortes", dijo Horvitz.

Sus comentarios llegan en un momento en que las universidades y agencias gubernamentales estadounidenses han visto recortados sus presupuestos en miles de millones de dólares desde que Trump asumió el cargo el año pasado. Los funcionarios han defendido estas reducciones como medidas necesarias para reducir el gasto o como parte de posturas políticas, incluyendo la suspensión de fondos para programas centrados en la diversidad.

Muchos científicos y profesores se han pronunciado en contra del enfoque de la Trump sobre la financiación de la investigación, pero Horvitz se destaca como uno de los pocos líderes empresariales de alto rango dispuestos a criticar estas políticas en público.

Las grandes empresas tecnológicas han intentado, en su mayoría, mantener una buena relación con Trump. La propia Microsoft financió el comité inaugural deldenty su plan de construir un nuevo salón de baile en la Casa Blanca.

Aun así, Horvitz, quien ha trabajado en Microsoft durante años y se convirtió en el primer director científico de la compañía en 2020, señaló el sistema implementado después de la Segunda Guerra Mundial como un modelo exitoso para respaldar la investigación universitaria.

En 1950, Estados Unidos fundó la Fundación Nacional de Ciencias, conocida como NSF. Esta agencia gestiona actualmente más de una cuarta parte de los fondos federales que las universidades estadounidenses reciben para investigación básica.

“Esa visión resultó ser una forma impresionante de hacer una inversión en el futuro”, dijo Horvitz, señalando que sin la ayuda del gobierno, Estados Unidos estaría “a décadas de distancia” del “momento” de IA actual

“Al apostar por el intelecto y las ideas, podemos mejorar el mundo de maneras sorprendentes”, añadió. Trump ha cancelado más de 1600 subvenciones de la NSF por un valor de casi mil millones de dólares desde 2025.

Las subvenciones de investigación anteriores condujeron a los avances actuales en IA

Horvitz se ha asociado con Margaret Martonosi, quien enseña en la Universidad de Princeton y anteriormente dirigió esfuerzos en informática en la NSF, para recopilar historias que muestren cómo el dinero federal para la investigación ha provocado importantes descubrimientos científicos.

Varios ganadores del Premio Turing, un prestigioso honor en ciencias de la computación, escribieron artículos para la edición de diciembre de la revista Association for Computing Machinery para ayudar a la gente a entender cómo el dinero de los impuestos ha contribuido a importantes avances tecnológicos.

Un caso es el de los ganadores del año pasado, Andrew Barto y Richard Sutton, reconocidos por crear aprendizaje por refuerzo. Este método lo utilizan ahora las principales empresas de IA del mundo, como OpenAI , Google y Microsoft, para entrenar sus sistemas.

“Las ideas centrales detrás de estos modelos de lenguaje a gran escala, los modelos multimodales, fueron desarrolladas... por personas que buscaban preguntas sobre la inteligencia, del tipo que sólo se ve en discusiones en las universidades”, dijo Horvitz.

Martonosi, cuyo trabajo ha impulsado importantes avances en el campo de los semiconductores, explicó que los resultados de las investigaciones suelen ser utilizados por las empresas. "He conseguido patentes licenciadas por importantes fabricantes de chips y he visto cómo mis ideas se materializaban en casi todos los portátiles del mercado", afirmó.

Las reducciones y congelaciones de financiación han obligado a las instituciones académicas a implementar cambios importantes en su funcionamiento y gestión financiera. Como resultado, algunos profesores y estudiantes han decidido trasladarse al extranjero. Los críticos temen que estas medidas beneficien a superpotencias competidoras como dent , donde los investigadores ya producen trabajos de vanguardia con un importante apoyo gubernamental.

Muchos investigadores también han buscado trabajo en empresas privadas,tracpor los considerables recursos que estas empresas pueden ofrecer, incluidas herramientas sofisticadas y acceso a potencia informática difícil de conseguir.

“Otros países están siguiendo un modelo estadounidense muy singular”, dijo Horvitz. “Si no seguimos ese modelo, la atracción de talento, la capacitación y las inversiones impulsadas por la curiosidad se concentrarán en otros lugares. Más que aquí”

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