La IA se enfrenta a una dura prueba de la realidad: los inversores exigen pruebas de que puede aportar valor real

Después de que las empresas y los consumidores pasaron 2024 probando nuevas herramientas de IA y el año pasado implementándolas ampliamente, la tecnología ahora enfrenta preguntas difíciles sobre si puede cumplir sus promesas. 

Si bien cientos de miles de empresas y varios cientos de millones de personas utilizan la IA de diversas maneras, algunos la encuentran útil mientras que otros se enfrentan a problemas que conducen a errores costosos.

En los próximos meses se analizará a fondo si los sistemas de IA funcionan con la suficiente fiabilidad y si son rentables considerando las enormes inversiones que se están invirtiendo en ellos. La inversión en equipos e infraestructura de IA podría alcanzar los 500 000 millones de dólares en 2026 , lo que hace crucial que la industria responda a tres grandes retos.

La estrategia de crecimiento se topa con un muro mientras los inversores exigen resultados

La primera cuestión se centra en si la estrategia de crecimiento de la IA ha llegado a sus límites. En 2019, el investigador Rich Sutton publicó un artículo titulado " La amarga lección ", que explicaba cómo alimentar con más información y potencia computacional los sistemas de aprendizaje profundo resultó ser la mejor manera de fortalecerlos tron Empresas como OpenAI demostraron que este enfoque era acertado al crear sistemas cada vez más potentes que requerían cada vez más recursos computacionales.

Sin embargo, Sutton ahora se suma a otros investigadores al creer que este método está perdiendo fuerza. Esto no significa que el desarrollo de la IA vaya a dejar de progresar. Al contrario, las empresas deberán demostrar a los inversores que pueden desarrollar mejores programas informáticos y encontrar otras maneras de avanzar la tecnología que consuma menos energía. Los expertos predicen que la IA neurosimbólica, que combina los sistemas actuales basados en datos con programas que siguen reglas, recibirá mucha más atención este año.

El segundo desafío radica en si las grandes empresas podrán generar ingresos a medida que la IA se vuelve más común y común. Gigantes tecnológicos como Alphabet, Amazon y Microsoft seguirán utilizando la IA para reducir costos y mejorar los servicios que ya llegan a miles de millones de personas en todo el mundo.

Pero empresas más nuevas como OpenAI y Anthropic, que planean salir a bolsa este año, deben demostrar que pueden generar ventajas duraderas que mantengan a raya a la competencia. El valor de las empresas en todo el sector se disparó en 2025, pero pronto se evaluará con mayor cautela a las empresas por sus méritos individuales.

Los competidores chinos ganan usuarios con sistemas más baratos y abiertos

La tercera pregunta se refiere a cómo las empresas tecnológicas estadounidenses gestionarán el creciente éxito de los sistemas de IA chinos , que cualquiera puede modificar y usar. Hace aproximadamente un año, una empresa china llamada DeepSeek sorprendió a la industria al lanzar un modelo de pensamiento de alta calidad cuyo entrenamiento era mucho más económico que el de productos estadounidenses similares.

Desde entonces, los sistemas chinos, más específicos, más económicos y fáciles de configurar, han alcanzado una presencia significativa en el mercado. Un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y Hugging Face demostró que los sistemas fabricados en China, accesibles para todos, superaron a los estadounidenses, representando el 17 % de todas las descargas.

Incluso Sam Altman, director de OpenAI, afirmó que su empresa podría haber elegido el lado equivocado de la historia al construir principalmente sistemas privados y costosos que los usuarios no pueden modificar. Las empresas estadounidenses están desarrollando sistemas más abiertos para competir en este espacio.

La IA es muy prometedora si se usa con cuidado. Puede agilizar las operaciones comerciales, ayudar a los trabajadores a ser más productivos y acelerar la investigación científica. Sin embargo, los usuarios e inversores ahora distinguirán los servicios y las empresas que aportan valor genuino de aquellos que simplemente se suben a la ola del entusiasmo por la IA.

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