Nvidia compró Groq por 20 mil millones de dólares en cash, lo que la convierte en su mayor adquisición hasta la fecha

Nvidia acaba de invertir 20 mil millones de dólares en cash para comprar Groq, una startup de chips que construye hardware para inteligencia artificial.

Este es el acuerdo más grande de Nvidia hasta la fecha, superando casi por tres la compra de Mellanox en 2019. Aquella operación valía alrededor de 7000 millones de dólares. Esta se realiza en cash, directamente de la creciente reserva de 60 600 millones de dólares de Nvidia en cash e inversiones a corto plazo. Esa reserva era de tan solo 13 300 millones de dólares a principios de 2023. Ahora la están gastando.

Groq fabrica chips de alto rendimiento para ejecutar modelos de lenguaje grandes con mayor rapidez. Su hardware ayuda a estos modelos a completar tareas de inferencia con rapidez. La empresa ni siquiera estaba a la venta cuando Nvidia contactó con ella, pero el acuerdo se cerró rápidamente.

Alex Davis, director ejecutivo de Disruptive, principal inversor en la última ronda de inversión de Groq, afirmó que el proceso se aceleró. Disruptive ha invertido más de 500 millones de dólares en Groq desde su fundación en 2016.

Groq recaudó miles de millones antes de vender y dejó atrás su unidad en la nube

Hace tres meses, Groq recaudó 750 millones de dólares, con una valoración de 6.900 millones de dólares. En esa ronda participaron grandes nombres como Blackrock, Neuberger Berman, Samsung, Cisco, Altimeter y 1789 Capital, donde Donald Trump Jr. es socio.

Y ahora Nvidia está comprando la compañía entera por casi tres veces esa valoración.

Se espera que Groq informe a sus inversores más tarde hoy. Sin embargo, Davis afirmó que no todo está incluido. Nvidia comprará todos los activos de Groq, excepto uno: Groq Cloud, la nueva división de nube de la compañía. Esta se quedará y no formará parte de la compra. El resto, sin embargo, se destinará a Nvidia.

Groq aspira a alcanzar los 500 millones de dólares en ingresos este año, gracias a que la enorme demanda mundial de chips que impulsan la IA es real y está creciendo.

Al parecer, la tecnología de Groq ha ayudado a las empresas a acelerar la velocidad con la que los modelos de IA responden a las indicaciones y toman decisiones. Este tipo de tecnología está de moda ahora mismo, y Nvidia claramente quería participar.

Los fundadores vinieron de Google y Musk tenía algo que decir

Groq fue fundada por ingenieros que dejaron Google, entre ellos el director ejecutivo Jonathan Ross. Ross ayudó a desarrollar la Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google, chips personalizados que algunas empresas utilizan en lugar de los chips de Nvidia.

Ross y Douglas Wightman, otro exingeniero de Google, figuraron en la primera presentación de Groq ante la SEC en 2016, cuando recaudaron 10,3 millones de dólares. Wightman trabajaba en el laboratorio experimental de Google, Google X.

Nvidia ha estado invirtiendo en todo el ecosistema de IA últimamente. Invirtió en Cohere, una empresa que desarrolla modelos de IA, y en Crusoe, que combina la IA con la infraestructura energética. Nvidia también invirtió más en CoreWeave, una plataforma en la nube centrada en IA que se prepara para una salida a bolsa.

En septiembre, Nvidia también dijo que quería invertir hasta 100 mil millones de dólares en OpenAI.

A cambio, OpenAI tendría que usar al menos 10 gigavatios de hardware de Nvidia. El acuerdo aún no se ha cerrado. Ese mismo mes, Nvidia anunció que invertiría 5000 millones de dólares en Intel en virtud de un acuerdo independiente.

Otras startups de chips también han estado invirtiendo. Cerebras Systems, otra empresa del sector de la IA, planeaba salir a bolsa este año. Pero en octubre, se echó atrás tras recaudar más de mil millones de dólares en financiación privada.

Mientras tanto, Elon Musk, propietario de la startup de IA xAI, publicó en X que «xAI tendrá más capacidad de procesamiento de IA que todas las demás juntas en menos de cinco años». La empresa de Elon está empezando a competir directamente con Nvidia en el mercado de chips de IA, aunque, al cierre de esta edición, se autoproclamaba «amigo cercano» del CEO de Nvidia, Jensen Huang.

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